explian分析sql语句详解

explian语句用于分析sql的执行计划，如下

select_type:查询类型

simple不含子查询

primary(含子查询或者派生查询)

subquery(非from子查询)

derived(from型子查询)

union

union result

table:查询针对的表

有可能是

实际的表

表的别名

derived(from型子查询时)

null 直接计算结果，不用走表

possible_key 可能用到的索引

注意：系统估计可能用到的几个索引，但最终只能用一个

key:最终用的索引

key_len:使用的索引的最大长度

注意：有可能possible_key为null，而key不为null,这时possible_keys分析的是索引查找的过程，而最终的key可能是被用于查找排序或者索引覆盖

type列：指查询的方式(重要)是分析查询过程的重要依据

类型：(性能从差到好)

all：意味着从表的第一行开始查找，运气不好可能要全表查

index:比all好一点，all是扫描所有数据行，index扫描所有的索引节点，相当于index_all

select * from goods order by goods_id

虽然有goods_id主键索引，但是因为select*没有where，所以会直接取出所有数据在排序type为all

range:查询时，能根据索引做范围的扫描

ref:通过索引列，可以直接引用到某些数据行

eq_ref：通过索引列，直接引用某1行数据常见于连接查询中

const,system,null这三个分别指查询优化到常量级别

一般主键来查询易出现const,system,或者直接查询某个表达式，不经过表时，出现null

extra:

index：指用到了索引覆盖，效率非常高

using where 指光靠索引定位不了，还需要where判断一下

using temporary用到了临时表，group by 与order by 不同列是，或者group by,order by别的表的列

using filesort：文件排序(可能在磁盘也可能在内存)

出现(temporary/filesort)就需要优化sql语句了

rows 可能扫描多少行

ref 索引的哪一列被使用了

当使用函数时，索引会失效

例如where price+1,left(word,10),price,word索引都会失效

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