tensorflow安装的时候，没有su权限，即使利用anaconda虚拟环境，pip仍没有权限的问题

没有su权限就应当用anaconda建立虚拟环境

但是！！！

建立了环境之后直接用pip安装新的包，还是没有权限的！！！！

因为conda新建的环境里没有pip，其实用的还是系统自带的pip，所以没有权限。

所以正确的虚拟环境建立方法是这样的！【anaconda3版本：4.4.0 】

下载anaconda

wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh

安装anaconda：

bash Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh 

新建conda环境：

conda create -n my_environment

进入conda'环境：

source activate my_environment

重点来了！在新的虚拟环境里！安装一次pip！：

conda install pip

然后就可以随意地pip安装啦。

附：一定能安装成功的tensorflow安装方法：

上面的安装好后：

安装python3.6.0：

conda install python=3.5.0

安装tensorflow 1.2 带GPU支持：

pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.2.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

如果失败，请用以下指令，安装无GPU支持版：

pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.2.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

即可。

参考回答：

StackOverflow