- 系统迁移从CentOS7.9到Rocky8.9
我有两台阿里云上的服务器是CentOS7.9,由于CentOS7已经停止支持,后续使用的话会有安全漏洞,所以需要尽快迁移,个人使用的话目前兼容性好的还是RockyLinux8,很多脚本改改就能用了。一、盘点系统和迁移应用查看当前系统发行版版本cat/etc/os-release盘点迁移清单服务器应用部署方式docker镜像来源v1wordpressdockerdockerhubv1zdirdock
- Flutter——数据库Drift开发详细教程之迁移(九)
怀君
flutterflutter数据库
迁移入门引导式迁移配置用法例子切换到make-migrations开发过程中手动迁移迁移后回调导出模式导出架构下一步是什么?调试导出架构的问题修复这个问题架构迁移助手自定义分步迁移转向逐步迁移手动生成测试迁移编写测试验证数据完整性在运行时验证数据库模式迁移器API一般提示迁移视图、触发器和索引复杂的迁移更改列的类型更改列约束删除列重命名列合并列添加新列入门Drift通过严格的架构确保查询类型安全。
- docker常见问题解决方法
小王聊技术
docker
目录迁移至其他服务器清理Docker占用的磁盘空间常见问题:迁移至其他服务器1.将docker容器导出dockerexport-o保存路径/xxx.tar容器id2.将容器tar远程拷贝到新的服务器(从新的服务器上向老服务器上请求复制)scproot@服务器地址:/data/xxx.tar/root3.将导入的tar包转为镜像dockerimport-cxxx.tarimage_name:tag
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我们最近参与了一个有意思的系统迁移项目:客户原本使用全Mac开发环境维护一个内部企业App,但随着开发团队更替与技术更新,他们希望将项目转向Flutter跨平台开发,并引入更多Windows/Linux开发者,同时要求保持原有上架效率不变甚至提升。这类迁移挑战的最大难点,在于如何将过去“强依赖Mac设备”的iOS上架流程,重构为一个“跨平台团队也能协作完成”的标准流程。下面是我们一步步拆解重建这套
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#二.Go常见数据结构实现原理数据结构golang哈希算法
目录一.基础hash的基本方案二.map初始化创建map的底层结构hmapbucket桶桶的细节总结minTopHash与是否迁移extra一些重要的常量标志初始化三.插入数据存储数据时key的定位策略四.查询数据五.删除六.扩容扩容策略与扩容大小扩容与数据迁移源码七.总结map底层结构相关问题总结初始化底层总结插入数据底层总结查询数据底层总结扩容底层总结常见问题一.基础在go基础入门十一map集
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一、什么是小程序主体变更?小程序主体变更是微信公众平台提供的账号迁移功能,允许开发者将小程序的运营权限、主体信息、业务数据从原账号转移至其他开发者账号。适用于企业重组、业务转让、账号交接等场景,变更后原账号主体将失去小程序控制权。二、主体变更必备资料清单材料类型具体要求主体资质文件原/目标主体营业执照照片(加盖公章,清晰露出四角及年检章)法人身份证明双方法人身份证正反面照片(有效期内,人像清晰无遮
- shell脚本实现Hive库表迁移
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1、获取hive所有库的建表语句#获取hive所有库的建表语句#!/bin/bashmkdir-p~/hive/tables/tablesDDL#获取库名hive-e"showdatabases;">~/hive/databases.txtsed-i'1,3d'~/hive/databases.txtsed-i'$d'~/hive/databases.txtcat~/hive/databases.
- 大数据技术之集群数据迁移
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- SQL Server 2000 数据导出及迁移脚本实战指南
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:在数据库管理中,数据备份和迁移是关键任务。本文将介绍如何使用SQLServerManagementStudio(SSMS)为SQLServer2000生成数据脚本,包括触发器、存储过程、视图等数据库对象的脚本生成,以及如何利用这些脚本进行数据库初始化、数据迁移和数据备份等操作。此外,还提到了专门的第三方工具“MsSql数据记录脚本-导出工具2.0”,并解释了数
- Oracle数据库不同场景批量插入数据的方式汇总
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批量数据插入是数据库操作中的常见需求,Oracle数据库提供了多种高效的数据批量加载方法。不同方法适用于不同场景,从少量数据到海量数据迁移均可找到合适的解决方案。传统单条INSERT语句最基本的插入方式是通过单条INSERT语句逐行插入数据。这种方法语法简单直观,适用于少量数据插入场景。然而当数据量较大时,频繁的SQL解析和网络往返会显著降低性能。示例代码:INSERTINTOemployees(
- Maven 构建性能优化深度剖析:原理、策略与实践
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博主简介:CSDN博客专家,历代文学网(PC端可以访问:https://literature.sinhy.com/#/?__c=1000,移动端可微信小程序搜索“历代文学”)总架构师,15年工作经验,精通Java编程,高并发设计,Springboot和微服务,熟悉Linux,ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s,热衷于探索科技的边界,并将理论知识转化为实际应用。保持对新技术的好奇心,乐于分
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亲爱的技术爱好者们,热烈欢迎来到Kant2048的博客!我是ThomasKant,很开心能在CSDN上与你们相遇~本博客的精华专栏:【自动化测试】【测试经验】【人工智能】【Python】
- 医疗金融预测与语音识别中的模型优化及可解释性技术突破
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自己在工作中因为涉及到对dify的迁移问题,于是自己根据网上的资料和自己工作的需求实现了两种数据迁移方式。环境:1.完全迁移顾名思义就是将项目A的账号a下的所有数据都迁移到项目B中此该过程很简单,只需要将docker目录下的volume打包然后放到新的项目目录下解压即可。具体流程请参考社区版dify数据迁移(比较全面)_dify如何迁移-CSDN博客环境要求-全ubuntu系统或者windows+
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目录文件名:`config.py`功能概述:主要功能点详解1.**初始化和数据库迁移**2.**数据库配置与持久化配置管理**✅SQLAlchemy模型类`Config`✅PersistentConfig类3.**OAuth登录配置**4.**用户权限与功能控制**5.**RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)配置**6.**图像生成配置**7.**代码解释器配置**
- 【人工智能面经第五期:模型训练与优化核心面试深度问答】
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作者:“码上有前”文章简介:人工智能面经欢迎小伙伴们点赞、收藏⭐、留言模型训练与优化核心面试深度问答摘要围绕模型训练与优化的训练技巧(正则化、迁移学习)和数据工程(数据增强、标注质量)展开,通过20个关键问题,解析正则化协同策略、迁移学习适配场景、数据增强实践等核心要点,助力读者掌握人工智能与计算机视觉岗位面试中模型训练优化的知识体系,明晰技术原理与实际应用的关联。目录训练技巧-正则化策略相关问题
- 【氮化镓】低剂量率对GaN HEMT栅极漏电的影响
北行黄金橘
氮化镓器件可靠性GaNHEMT氮化镓可靠性辐照栅极漏电γ射线辐照损伤
2024年2月22日,中国科学院新疆理化技术研究所的Li等人在《IEEEACCESS》期刊发表了题为《DegradationMechanismsofGateLeakageinGaN-BasedHEMTsatLowDoseRateIrradiation》的文章,基于实验分析和TCAD仿真,研究了低剂量率辐照下基于GaN的p型栅高电子迁移率晶体管(HEMTs)的栅漏电退化机制。实验采用60Coγ射线源
- 【氮化镓】p-GaN栅极退化的温度和结构相关性
北行黄金橘
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论文总结:本文献深入研究了带有p-GaN栅极的正常关断型(normally-off)高电子迁移率晶体管(GaN-HEMTs)在恒定电压应力下的时序退化行为。通过直流特性分析和温度依赖性分析,研究了故障时间(TTF)与应力温度和器件几何结构的依赖性。结果显示,p-GaN栅极晶体管在7.2V的栅偏压下可达到20年的使用寿命,表明了良好的稳定性。故障时间与应力电压呈指数关系,且退化主要发生在栅极边缘而非
- 新型BERT勒索软件肆虐:多线程攻击同时针对Windows、Linux及ESXi系统
趋势科技安全分析师发现,一个代号为BERT(内部追踪名WaterPombero)的新型勒索软件组织正在亚洲、欧洲和美国展开多线程攻击。该组织主要针对医疗保健、科技和会展服务行业,其活动范围显示其正成为勒索软件生态中的新兴威胁力量。攻击技术分析在Windows系统中,BERT通过PowerShell加载器(start.ps1)实施攻击,该脚本会执行以下操作:禁用WindowsDefender防火墙和
- Chromium 引擎启用 Skia Graphite后性能飙升
罗光记
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在一项被许多开发者关注的性能优化进展中,Chromium项目正逐步将其图形渲染后台从经典的Ganesh迁移至Skia新一代图形后端Graphite,而最新测试结果显示,这一举措带来了显著的性能提升。Skia是谷歌主导的跨平台2D图形库,长期以来一直是Chromium浏览器的核心组成部分。Ganesh是Skia的传统渲染后端,而Graphite是为现代GPU和图形API(如Vulkan和Metal)
- DeepSeek+Kimi 双剑合璧,打造 PPT 制作超级攻略(附案例实战)
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目录一、AI时代的PPT变革二、工具探秘:DeepSeek与Kimi2.1DeepSeek的独特优势2.2Kimi的强大功能三、实操全流程:五步打造专业PPT3.1明确需求,精准指令DeepSeek3.2内容迁移,Kimi接手3.3细节雕琢,优化内容3.4风格定制,生成PPT3.5最终审核,导出成品四、案例实战:以“数字化转型”PPT为例4.1DeepSeek生成大纲与内容4.2Kimi生成PPT
- oracle 数据库迁移expdp,impdp(数据泵导出导入)方法
小张是铁粉
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一.优缺点优点:1.高效性能:expdp,impdp使用并行技术,可以显著提高导出导入速度,尤其适用于大数据量的迁移。支持压缩和加密,减少导出文件的大小并提高安全性。2.灵活的对象选择:可以导出整个数据库、特定表空间、用户(Schema)或单个表。支持过滤条件,例如只导出特定表的数据或元数据。3.跨平台兼容性:支持跨平台迁移(例如从Linux到Windows),但需要注意字节序(endiannes
- Nexus zkVM 3.0 及未来:迈向模块化、分布式的零知识证明
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1.引言2025年3月,Nexus团队发布了NexuszkVM3.0,本文将更详细地介绍其设计意图与功能。零知识虚拟机(zkVM)领域正在迅速演进,推动力来自于对可扩展、高效且可靠的系统的需求——这些系统应能够在不受计算规模、编程语言或底层架构限制的前提下,证明任意程序的正确执行。Nexus正是基于这一愿景推出了NexuszkVM3.0,它是一次经过深思熟虑的虚拟机重构,解决了长期存在的限制问题,
- Python结合TensorFlow实现图像风格迁移
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Python结合TensorFlow实现图像风格迁移关键词:Python、TensorFlow、图像风格迁移、神经网络、内容损失、风格损失摘要:本文将带领大家探索如何使用Python结合TensorFlow来实现图像风格迁移。图像风格迁移是一项神奇的技术,它能将一幅图像的风格应用到另一幅图像上。我们会从基础概念讲起,解释图像风格迁移背后的原理,通过Python代码详细展示实现过程,还会探讨实际应用
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摘要:这封信提出了一种用于自动调制识别(AMR)的迁移学习模型,该模型仅具有少量调制信号样本。传输模型以音频信号UrbanSound8K作为源域进行训练,然后以一些调制信号样本为目标域进行微调。为了提高分类性能,信噪比(SNR)被用作一个功能来促进信号的分类。仿真结果表明,迁移模型在分类精度方面具有显著优势。这篇文章的核心内容是提出了一种基于迁移学习(TransferLearning)的自动调制识
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hid_clf-2oizpt7skaq
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下载及安装Ora2Pg1.下载说明PerlDBD:SearchtheCPAN-metacpan.org#只需在搜索输入框中输入模块的全名(例如:DBD::Oracle、DBD::Pg)Ora2Pg:Ora2Pg:MigratesOracletoPostgreSQL在Windows下,应该安装StrawberryPerl(StrawberryPerlforWindows)和操作系统对应的Oracle
- 如何使用Ora2Pg迁移Oracle数据库到openGauss
openGauss小助手
openGauss技术分享数据库oraclepostgresql
Ora2Pg介绍Ora2Pg是一个将Oracle迁移至PostgreSQL的开源工具,通过连接Oracle数据库,自动扫描并提取其中的对象结构及数据,产生SQL脚本,通过手动或自动的方式将其应用到PostgreSQL。官方网站:https://ora2pg.darold.net/Ora2Pg优秀特性支持导出数据库绝大多数对象类型,包括表、视图、序列、索引、外键、约束、函数、存储过程等。提供PL/S
- oracle pg 文件级迁移,从Oracle迁移到AntDB(二)-- ora2pg-对象和数据的导出导入
使用Ora2pg和psqlcopy方式进行数据迁移author:yafeishitags:AntDB,ora2pg,oracleAntDB:github_url,基于postgresql的高性能分布式数据库使用Ora2pg和psqlcopy方式进行数据迁移准备工作使用本文档的前提本文档指导如何使用ora2pg进行oracle到ADB的数据迁移,但是在参照本文档操作之前,有以下条件必须满足:-ADB
- apache ftpserver-CentOS config
gengzg
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<server xmlns="http://mina.apache.org/ftpserver/spring/v1"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="
http://mina.apache.o
- 优化MySQL数据库性能的八种方法
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1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的 性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很
- JeeSite 企业信息化快速开发平台
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平台简介
JeeSite是基于多个优秀的开源项目,高度整合封装而成的高效,高性能,强安全性的开源Java EE快速开发平台。
JeeSite本身是以Spring Framework为核心容器,Spring MVC为模型视图控制器,MyBatis为数据访问层, Apache Shiro为权限授权层,Ehcahe对常用数据进行缓存,Activit为工作流
- 通过Spring Mail Api发送邮件
120153216
邮件main
原文地址:http://www.open-open.com/lib/view/open1346857871615.html
使用Java Mail API来发送邮件也很容易实现,但是最近公司一个同事封装的邮件API实在让我无法接受,于是便打算改用Spring Mail API来发送邮件,顺便记录下这篇文章。 【Spring Mail API】
Spring Mail API都在org.spri
- Pysvn 程序员使用指南
2002wmj
SVN
源文件:http://ju.outofmemory.cn/entry/35762
这是一篇关于pysvn模块的指南.
完整和详细的API请参考 http://pysvn.tigris.org/docs/pysvn_prog_ref.html.
pysvn是操作Subversion版本控制的Python接口模块. 这个API接口可以管理一个工作副本, 查询档案库, 和同步两个.
该
- 在SQLSERVER中查找被阻塞和正在被阻塞的SQL
357029540
SQL Server
SELECT R.session_id AS BlockedSessionID ,
S.session_id AS BlockingSessionID ,
Q1.text AS Block
- Intent 常用的用法备忘
7454103
.netandroidGoogleBlogF#
Intent
应该算是Android中特有的东西。你可以在Intent中指定程序 要执行的动作(比如:view,edit,dial),以及程序执行到该动作时所需要的资料 。都指定好后,只要调用startActivity(),Android系统 会自动寻找最符合你指定要求的应用 程序,并执行该程序。
下面列出几种Intent 的用法
显示网页:
- Spring定时器时间配置
adminjun
spring时间配置定时器
红圈中的值由6个数字组成,中间用空格分隔。第一个数字表示定时任务执行时间的秒,第二个数字表示分钟,第三个数字表示小时,后面三个数字表示日,月,年,< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
测试的时候,由于是每天定时执行,所以后面三个数
- POJ 2421 Constructing Roads 最小生成树
aijuans
最小生成树
来源:http://poj.org/problem?id=2421
题意:还是给你n个点,然后求最小生成树。特殊之处在于有一些点之间已经连上了边。
思路:对于已经有边的点,特殊标记一下,加边的时候把这些边的权值赋值为0即可。这样就可以既保证这些边一定存在,又保证了所求的结果正确。
代码:
#include <iostream>
#include <cstdio>
- 重构笔记——提取方法(Extract Method)
ayaoxinchao
java重构提炼函数局部变量提取方法
提取方法(Extract Method)是最常用的重构手法之一。当看到一个方法过长或者方法很难让人理解其意图的时候,这时候就可以用提取方法这种重构手法。
下面是我学习这个重构手法的笔记:
提取方法看起来好像仅仅是将被提取方法中的一段代码,放到目标方法中。其实,当方法足够复杂的时候,提取方法也会变得复杂。当然,如果提取方法这种重构手法无法进行时,就可能需要选择其他
- 为UILabel添加点击事件
bewithme
UILabel
默认情况下UILabel是不支持点击事件的,网上查了查居然没有一个是完整的答案,现在我提供一个完整的代码。
UILabel *l = [[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(60, 0, listV.frame.size.width - 60, listV.frame.size.height)]
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(PHP-REDIS实例)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.redis.php
<?php
//实例化
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//连接服务器
$redis->connect("localhost");
//授权
$redis->auth("lamplijie");
//相关操
- SecureCRT使用备注
bingyingao
secureCRT每页行数
SecureCRT日志和卷屏行数设置
一、使用securecrt时,设置自动日志记录功能。
1、在C:\Program Files\SecureCRT\下新建一个文件夹(也就是你的CRT可执行文件的路径),命名为Logs;
2、点击Options -> Global Options -> Default Session -> Edite Default Sett
- 【Scala九】Scala核心三:泛型
bit1129
scala
泛型类
package spark.examples.scala.generics
class GenericClass[K, V](val k: K, val v: V) {
def print() {
println(k + "," + v)
}
}
object GenericClass {
def main(args: Arr
- 素数与音乐
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素数数学haskell
由于一直在看haskell,不可避免的接触到了很多数学知识,其中数论最多,如素数,斐波那契数列等,很多在学生时代无法理解的数学现在似乎也能领悟到那么一点。
闲暇之余,从图书馆找了<<The music of primes>>和<<世界数学通史>>读了几遍。其中素数的音乐这本书与软件界熟知的&l
- Java-Collections Framework学习与总结-IdentityHashMap
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Collections
这篇总结一下java.util.IdentityHashMap。从类名上可以猜到,这个类本质应该还是一个散列表,只是前面有Identity修饰,是一种特殊的HashMap。
简单的说,IdentityHashMap和HashM
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-享元模式-Flyweight
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java
- PS人像润饰&调色教程集锦
cherishLC
PS
1、仿制图章沿轮廓润饰——柔化图像,凸显轮廓
http://www.howzhi.com/course/retouching/
新建一个透明图层,使用仿制图章不断Alt+鼠标左键选点,设置透明度为21%,大小为修饰区域的1/3左右(比如胳膊宽度的1/3),再沿纹理方向(比如胳膊方向)进行修饰。
所有修饰完成后,对该润饰图层添加噪声,噪声大小应该和
- 更新多个字段的UPDATE语句
crabdave
update
更新多个字段的UPDATE语句
update tableA a
set (a.v1, a.v2, a.v3, a.v4) = --使用括号确定更新的字段范围
- hive实例讲解实现in和not in子句
daizj
hivenot inin
本文转自:http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2842855.html
当前hive不支持 in或not in 中包含查询子句的语法,所以只能通过left join实现。
假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注册用户,字段只有一个uid),这两个表都包含
- 一道24点的10+种非人类解法(2,3,10,10)
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这是人类算24点的方法?!!!
事件缘由:今天晚上突然看到一条24点状态,当时惊为天人,这NM叫人啊?以下是那条状态
朱明西 : 24点,算2 3 10 10,我LX炮狗等面对四张牌痛不欲生,结果跑跑同学扫了一眼说,算出来了,2的10次方减10的3次方。。我草这是人类的算24点啊。。
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5秒后
- 关于YII的菜单插件 CMenu和面包末breadcrumbs路径管理插件的一些使用问题
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在使用 YIi的路径管理工具时,发现了一个问题。 <?php  
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“阻抗失配”这一词组通常用来描述面向对象应用向传统的关系数据库(RDBMS)存放数据时所遇到的数据表述不一致问题。C++程序员已经被这个问题困扰了好多年,而现在的Java程序员和其它面向对象开发人员也对这个问题深感头痛。
“阻抗失配”产生的原因是因为对象模型与关系模型之间缺乏固有的亲合力。“阻抗失配”所带来的问题包括:类的层次关系必须绑定为关系模式(将对象
- 学习编程那点事
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一年前的夏天,我还在纠结要不要改行,要不要去学php?能学到真本事吗?改行能成功吗?太多的问题,我终于不顾一切,下定决心,辞去了工作,来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效,很顺利的就到了学校,赶巧了,正好学校搬到了新校区。先安顿了下来,过了个轻松的周末,第一次到帝都,逛逛吧!
接下来的周一,是我噩梦的开始,学习内容对我这个零基础的人来说,除了勉强完成老师布置的作业外,我已经没有时间和精力去
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Reverse a linked list from position m to n. Do it in-place and in one-pass.
For example:Given 1->2->3->4->5->NULL, m = 2 and n = 4,
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1. 分别建立目录“backup”和“oldbackup” #mkdir /backup #mkdir /oldbackup
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- thrift总结 - 跨语言服务开发
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<dependency>
<groupId>org.apache.thrift</groupId>