hadoop的两本新书

《Hadoop技术内幕：深入解析MapReduce架构设计与实现原理》（作者博客：http://dongxicheng.org/）和《Hadoop技术内幕：深入解析Hadoop Common和HDFS架构设计与实现原理》，

两本书蛮好的。还没细看。

可以看作者的博客学习。

新书《深入解析MapReduce架构设计与实现原理》

《Hadoop技术内幕：深入解析MapReduce架构设计与实现原理》（购书链接地址： 当当购书网址，京东购书网址，卓越购书网址，电子版下载地址：百度云盘下载地址，新浪微盘下载地址）是一本深入剖析Hadoop MapReduce内部实现原理的 书籍，该书内容基于Hadoop 1.x版本，通过原理介绍与源代码分析相结合的方法解析Hadoop MapReduce计算框架。

该书包含以下内容：

JobTracker与TaskTracker内部实现

Hadoop调度器（FIFO、Capacity Scheduler和FairScheduler）内部实现

数据计算引擎（Map Task、Reduce Task）内部实现

Hadoop内部调优

下一代MapReduce（YARN/Corona/Mesos）原理和架构

这本书中涉及的下一代MapReduce（YARN/MRv2）内容比较少，如果你感兴趣，可暂时通过阅读作者的博客学习YARN（Yet Another Resource Negotiator，俗称“下一代MapReduce”），链接是 董的博客

该书不会涉及（有些可能会简单提及）以下内容：

MapReduce程序设计方法与实例。(可阅读已出版书籍《Hadoop实战》)

HDFS相关基础知识。(可阅读已出版书籍《Hadoop权威指南》)

非MapReduce系统介绍，比如HBase、Hive、Pig等。 (可阅读已出版书籍《Hadoop权威指南》)

Hadoop部署、运维相关知识。(可阅读已出版书籍《Hadoop Operations》)

需要说明的是，该书也适合Hadoop应用程序开发工程师，毕竟，只有了解Hadoop内部原理，才能写出更高效的分布式程序，才能对作业进行评估和未知行为的预测，避免编写低效且具有破坏性的应用程序。

如果你是Hadoop应用程序开发、Hadoop内核研究、Hadoop二次开发、大数据方向研究生等相关人士，《Hadoop技术内幕：深入解析MapReduce架构设计与实现原理》和《深入解析Hadoop Common和HDFS架构设计与实现原理》两本新书，则是必读书籍，这两本书相对独立，可根据你的需要选择一本或者两本阅读。