GAN生成对抗网络：DSGAN（unsupervised representation learning with DCGAN）论文实现

生成式对抗网络（GAN）是近年来逐渐热门的一个新的深度学习模型。最近看了一些GAN方面的论文，想跑个代码试一试，写这篇文章做个记录，顺便介绍一下GAN。

GAN 的第一篇paper就是Ian Goodfellow大牛的Generative Adversarial Networks，是GAN领域的开山之作。

DCGAN，Deep Convolutional Generative Adversarial Networks是生成对抗网络（Generative Adversarial Networks）的一种改进，将卷积网络引入到生成式模型当中来做无监督的训练，利用卷积网络强大的特征提取能力来提高生成网络的学习效果。