- 探秘3D UNet-PyTorch:高效三维图像分割利器
鲍凯印Fox
探秘3DUNet-PyTorch:高效三维图像分割利器在医学影像处理、计算机视觉和自动驾驶等领域,三维图像的理解与分析至关重要。而是一个基于PyTorch实现的深度学习模型,专为三维图像分割任务设计。本文将深入剖析该项目的技术细节,应用场景及特性,以期吸引更多的开发者和研究人员参与其中。项目简介3DUNet是2DUNet的三维扩展,其结构保持了卷积神经网络的对称性,采用跳跃连接的方式保留了不同尺度
- 使用3DUNet训练自己的数据集(pytorch)— 医疗影像分割
编程日记✧
智能医疗pytorch人工智能python计算机视觉图像处理深度学习健康医疗
代码:lee-zq/3DUNet-Pytorch:3DUNetimplementedwithpytorch(github.com)文章<cicek16miccai.pdf(uni-freiburg.de)3DU-Net:LearningDenseVolumetricSegmentation
- 中文车牌识别系统 `End-to-end-for-Chinese-Plate-Recognition` 教程
皮静滢Annette
中文车牌识别系统End-to-end-for-Chinese-Plate-Recognition教程End-to-end-for-chinese-plate-recognition基于u-net,cv2以及cnn的中文车牌定位,矫正和端到端识别软件,其中unet和cv2用于车牌定位和矫正,cnn进行车牌识别,unet和cnn都是基于tensorflow的keras实现项目地址:https://gi
- 【论文阅读33】Deep learning optoacoustic tomography with sparse data
弹伦琴的雷登
【论文阅读系列】人工智能深度学习论文阅读图像处理
Deeplearningoptoacoustictomographywithsparsedata论文题目:基于稀疏数据的深度学习光声断层扫描论文链接:Deeplearningoptoacoustictomographywithsparsedata|NatureMachineIntelligence代码链接:GitHub-ndavoudi/sparse_artefact_unet数据链接:Data发
- unet各模块内容的理解(包含注意力机制、残差、以及数据维度的变化)
云梦之上
#扩散模型系统性学习人工智能神经网络pytorch
文章目录attention机制Unet的各个模块的设计①残差块②下块做一次残差,做一次自注意力③上块:这里做了skipconnect,做一次残差,做一次注意力④中块:做两次残差和一次自注意力⑤上采样:通道数不变,长宽翻两倍⑥下采样:通道数不变,长宽缩小到原来的一半整个unet模块unet模块的示意图参考的unet代码unet代码attention机制参考内容:超详细图解Self-Attention
- Unet改进10:在不同位置添加CPCA||通道先验卷积注意力机制
AICurator
Unet改进专栏深度学习神经网络unet语义分割
本文内容:在不同位置添加CPCA注意力机制目录论文简介1.步骤一2.步骤二3.步骤三4.步骤四论文简介低对比度和显著的器官形状变化等特征经常出现在医学图像中。现有注意机制的自适应能力普遍不足,限制了医学影像分割性能的提高。本文提出了一种有效的通道先验卷积注意(CPCA)方法,该方法支持通道和空间维度上注意权重的动态分布。通过采用多尺度深度卷积模块,有效地提取空间关系,同时保留先验通道。CPCA具有
- 图像算法实习生--面经1
小豆包的小朋友0217
算法
系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、为什么torch里面要用optimizer.zero_grad()进行梯度置0二、Unet神经网络为什么会在医学图像分割表现好?三、transformer相关问题四、介绍一下胶囊网络的动态路由五、yolo系列出到v9了,介绍一下你最熟悉的yolo算法六、一阶段目标检测算法和二阶段目标检测算法有什么区别?七、讲一下剪枝八、讲一下PTQandQAT量化的区别九、
- ubuntu 14.04.4 install
xuyss
ubuntuubuntu14.04.4
Tool:unetbootin-windows-608.exehttps://unetbootin.github.io/ISO:ubuntu-14.04.4-server-amd64.isohttp://mirrors.yun-idc.com/ubuntu-releases/14.04.4/FAQ:Whenyougettheerror,Alt+F2toasecondconsole.Findoutt
- 千卡利用率超98%,详解JuiceFS在权威AI测试中的实现策略
机器学习人工智能运维
2023年9月,AI领域的权威基准评测MLPerf推出了StorageBenchmark。该基准测试通过模拟机器学习I/O负载的方法,在不需要GPU的情况下就能进行大规模的性能压测,用以评估存储系统的在AI模型训练场景的适用性。目前支持两种模型训练:BERT(自然语言模型)和Unet3D(3D医学成像)。虽然目前不支持大语言模型如GPT、LLaMA,但BERT与大语言模型同为多层transform
- Stable Diffusion算法、结构全流程概述
lanlinbuaa
stablediffusionpython
StableDiffusion能力强、功能多、插件广,本文拟概述SD的全流程,方便梳理算法各结构的关系SD发展的重点论文DenoisingDiffusionProbabilisticModels(首次提出去噪扩散模型DDPM)DiffusionModelsBeatGANsonImageSynthesis(OpenAI改进UNet,DM超越GAN,ClassifierGuidance)High-Re
- 检查两个文件是否一样,可以通过比较两个文件的md5值
早起早起早起up
1.计算文件的md5,SHA1查看传输过程中有没有修改检查两个文件是否一样,可以通过比较两个文件的md5值(后续可以用这个方法来检验kevin.sql文件是否被修改)。(1).windows查看方式certutil-hashfileD:\BaiduNetdiskDownload\coding-265-master.zipMD5压缩文件查看(2)linux方式catkevin.sql.md5
- Unet 高阶分割网络实战、多类别分割、迁移学习(deeplab、resnet101等等)
听风吹等浪起
图像分割计算机视觉人工智能
1、前言Unet图像分割之前介绍了不少,具体可以参考图像分割专栏为了实现多类别的自适应分割,前段时间利用numpy的unique函数实现了一个项目。通过numpy函数将mask的灰度值提取出来,保存在txt文本里,这样txt里面就会有类似012...等等的灰度值。而有几个灰度值,就代表分割要分出几个类别。具体可以参考:Unet实战分割项目、多尺度训练、多类别分割将vgg换成resnet的unet参
- 对视频进行分块,断点续传
爱笑的人、
java
分块测试//分块测试@TestpublicvoidtestChunk()throwsIOException{//源路径FilesourceFile=newFile("D:\\BaiduNetdiskDownload\\Day1-00.项目导学.mp4");//分块文件存储路径StringchunkFilePath="D:\\develop\\chunk\\";//分块文件大小intchunkSiz
- OpenAI Sora视频模型技术原理报告解读
AI周红伟
人工智能sora技术原理Sora技术原理
▌01.OpenAISora视频生成模型技术报告总结•不管是在视频的保真度、长度、稳定性、一致性、分辨率、文字理解等方面。•技术细节写得比较泛(防止别人模仿)大概就是用视觉块编码(visualpatch)的方式,把不同格式的视频统一编码成了用transformer架构能够训练的embeding,然后引入类似diffusion的unet的方式做在降维和升维的过程中做加噪和去噪,然后把模型做得足够大,
- OpenAI Sora视频生成模型技术报告中英全文+总结+影响分析
龙腾亚太
音视频人工智能
01.OpenAISora视频生成模型技术报告总结不管是在视频的保真度、长度、稳定性、一致性、分辨率、文字理解等方面,Sora都做到了SOTA(当前最优)。技术细节写得比较泛(防止别人模仿)大概就是用视觉块编码(visualpatch)的方式,把不同格式的视频统一编码成了用transformer架构能够训练的embeding,然后引入类似diffusion的unet的方式做在降维和升维的过程中做加
- Sora专辑|OpenAI Sora视频生成模型技术报告中英全文+总结+影响分析
明矛顿了
音视频人工智能chatgpt
▌01.OpenAISora视频生成模型技术报告总结•不管是在视频的保真度、长度、稳定性、一致性、分辨率、文字理解等方面,Sora都做到了SOTA(当前最优)。•技术细节写得比较泛(防止别人模仿)大概就是用视觉块编码(visualpatch)的方式,把不同格式的视频统一编码成了用transformer架构能够训练的embeding,然后引入类似diffusion的unet的方式做在降维和升维的过程
- AcuAutomate:一款基于Acunetix的大规模自动化渗透测试与漏洞扫描工具
FreeBuf_
自动化elasticsearch运维
关于AcuAutomateAcuAutomate是一款基于Acunetix的大规模自动化渗透测试与漏洞扫描工具,该工具旨在辅助研究人员执行大规模的渗透测试任务。在大规模的安全测试活动中,AcuAutomate可以帮助我们同时启动或停止多个Acunetix扫描任务。除此之外,我们还可以将其功能无缝集成到枚举封装器或One-Liner中,并通过管道功能实现更高效的控制。工具安装由于该工具基于Pytho
- OpenAI视频生成模型Sora背后的技术及其深远的影响
知来者逆
SoraSora文字生成视频视频生成OpenAI
前言Sora的视频生成技术在保真度、长度、稳定性、一致性、分辨率和文字理解等方面都达到了当前最优水平。其核心技术包括使用视觉块编码将不同格式的视频统一编码成Transformer可训练的嵌入向量,以及类似于扩散过程的UNet方法进行降维和升维的加噪与去噪操作。通过构建足够大的模型,使其具备了智能的涌现能力,例如在一定程度上理解真实世界的物理影响和因果关系。与其他视频生成模型不同,OpenAI采用了
- Mamba-UNet:用于医学图像分割的类似UNet的纯视觉Mamba网络
AI浩
高质量人类CV论文翻译深度学习人工智能计算机视觉
摘要在医学图像分析的最新进展中,卷积神经网络(CNN)和视觉转换器(ViT)都取得了显著的基准成绩。前者通过其卷积操作在捕获局部特征方面表现出色,而后者则通过利用自注意力机制实现了出色的全局上下文理解。然而,这两种架构在有效建模医学图像中的长距离依赖关系时都存在局限,这对于精确分割至关重要。受到Mamba架构的启发,该架构因其处理长序列和全局上下文信息的能力以及作为国家空间模型(SSM)的增强计算
- 机器学习案例3:从科学论文图片中提取标题、作者和摘要
suoge223
机器学习实用指南人工智能
在这个项目中,我的目标是从科学论文图片中提取某些部分(标题、作者和摘要)。预期提取部分是科学论文中常见的部分,例如标题、摘要和作者。输入与最终结果。我的输入是将第一页纸转换成图像。最终结果是一个txt文件,其中包含标题、作者和摘要部分,如下图1和图2所示。我将使用UNet来了解在哪里可以找到这些部分,然后将训练学到的信息传递到OCR中。完整的项目可以在这里找到。图1要提取的论文首页(图片格式)图2
- 跟《世界报》Le monde学法语新闻2020-6-2 l’exode des villes vers les campagnes
木星外语
对应音频讲解,可前往木星外语网站:http://muxingwaiyu.com«Opposervilleetcampagnenenousferapasavancer»(1)Dansunetribuneau«Monde»,MagaliTalandier,professeureenétudesurbainesetrégionalesàl’universitéGrenoble-Alpes,décritl
- Go ahead
AngelaTong
Howmanytimesareyouhopeless?Howmanytimesareyouhelpless?And,howmanytimesareyoufearless?WhenIwasyoung,mymomaskedtheforunetelleraboutmyfaith"Thisgirlcouldn'tbetoohappy,otherwisebadluckwillcome"男儿命女儿身,劳苦坎坷
- Unet 实战分割项目、多尺度训练、多类别分割
听风吹等浪起
图像分割深度学习人工智能机器学习
1.介绍之前写了篇二值图像分割的项目,支持多尺度训练,网络采用backbone为vgg的unet网络。缺点就是没法实现多类别的分割,具体可以参考:二值图像分割统一项目本章只对增加的代码进行介绍,其余的参考上述链接博文本章实现的unet网络的多类别分割,也就是分割可以是两个类别,也可以是多个类别。训练过程仍然采用多尺度训练,即网络会随机将图片缩放到设定尺寸的0.5-1.5倍之间文件目录如下:2.实现
- Unet+ResNet 实战分割项目、多尺度训练、多类别分割
听风吹等浪起
图像分割人工智能计算机视觉
1.介绍传统的Unet网络,特征提取的backbone采用的是vgg模型,vgg的相关介绍和实战参考以前的博文:pytorch搭建VGG网络VGG的特征提取能力其实是不弱的,但网络较为臃肿,容易产生梯度消失或者梯度爆炸的问题。而Resnet可以解决这一问题,参考:ResNet训练CIFAR10数据集,并做图片分类本章在之前文章的基础上,只是将Unet的backbone进行替换,将vgg换成了res
- NansException: A tensor with all NaNs was produced in Unet. This could be either because there‘s not
mhack5200
python开发语言人工智能作画windows
最近下载个XL模型,用图生图时提示NansException:AtensorwithallNaNswasproducedinUnet.Thiscouldbeeitherbecausethere'snotenoughprecisiontorepresentthepicture,orbecauseyourvideocarddoesnotsupporthalftype,找了一堆方法,最终有个是成功,在次
- Stable Diffusion ubuntu 部署,问题记录
丿|一口亅皓桀
StableDiffusionstablediffusion
问题一在使用图生图时,报错NansException:AtensorwithallNaNswasproducedinUnet.Thiscouldbeeitherbecausethere'snotenoughprecisiontorepresentthepicture,orbecauseyourvideocarddoesnotsupporthalftype.Trysettingthe"Upcastc
- BaiduNetdiskPlugin Mac版百度网盘超级会员插件
产品U理
这次Mac毒为大家带来一款百度网盘客户端的超级会员插件,可以开启无限免费试用功能,速度杠杠的,需要的小伙伴可以试试,安装方法也很简单。由于本教程是基于百度网盘官方客户端而进行破解的,所以小伙伴们请务必先下载官方版的客户端哦,官方下载地址「https://pan.baidu.com/download」。安装教程1.下载并安装完成百度网盘客户端后,打开Mac的「终端」应用。不知道在哪里的可以按快捷键「
- 登录功能渗透测试
软件测试很重要
安全性测试
登录功能渗透测试登录功能的渗透测试是一种安全评估方法,用于检测Web应用程序中的登录系统是否存在安全漏洞。进行登录功能渗透测试时,测试者会尝试通过各种手段来模拟攻击者的行为,以发现和利用可能的安全弱点。以下是进行登录功能渗透测试时可以采取的几种常见方法:自动化扫描工具:使用AWVS(AcunetixWebVulnerabilityScanner)和Nessus等工具进行自动化扫描,这些工具可以帮助
- 公开 学生课堂行为数据集 SCB-Dataset 2 Student Classroom Behavior dataset
计算机视觉-杨帆
数据集学生行为
公开学生课堂行为数据集SCB-Dataset2StudentClassroomBehaviordatasetb站:https://www.bilibili.com/video/BV1cW4y197Ah/arxiv:https://arxiv.org/pdf/2306.03318.pdfgithub:https://github.com/Whiffe/SCB-dataset百度云:BaiduNetd
- Swin-UMamba:结合基于ImageNet的预训练和基于Mamba的UNet模型
AI浩
人工智能计算机视觉
摘要https://arxiv.org/pdf/2402.03302v1.pdf准确的医学图像分割需要整合从局部特征到全局依赖的多尺度信息。然而,现有方法在建模长距离全局信息方面面临挑战,其中卷积神经网络(CNNs)受限于其局部感受野,而视觉转换器(ViTs)则受到其注意力机制高二次复杂度的困扰。最近,基于Mamba的模型因其在长序列建模中的出色能力而备受关注。多项研究表明,这些模型在各种任务中可
- jdk tomcat 环境变量配置
Array_06
javajdktomcat
Win7 下如何配置java环境变量
1。准备jdk包,win7系统,tomcat安装包(均上网下载即可)
2。进行对jdk的安装,尽量为默认路径(但要记住啊!!以防以后配置用。。。)
3。分别配置高级环境变量。
电脑-->右击属性-->高级环境变量-->环境变量。
分别配置 :
path
&nbs
- Spring调SDK包报java.lang.NoSuchFieldError错误
bijian1013
javaspring
在工作中调另一个系统的SDK包,出现如下java.lang.NoSuchFieldError错误。
org.springframework.web.util.NestedServletException: Handler processing failed; nested exception is java.l
- LeetCode[位运算] - #136 数组中的单一数
Cwind
java题解位运算LeetCodeAlgorithm
原题链接:#136 Single Number
要求:
给定一个整型数组,其中除了一个元素之外,每个元素都出现两次。找出这个元素
注意:算法的时间复杂度应为O(n),最好不使用额外的内存空间
难度:中等
分析:
题目限定了线性的时间复杂度,同时不使用额外的空间,即要求只遍历数组一遍得出结果。由于异或运算 n XOR n = 0, n XOR 0 = n,故将数组中的每个元素进
- qq登陆界面开发
15700786134
qq
今天我们来开发一个qq登陆界面,首先写一个界面程序,一个界面首先是一个Frame对象,即是一个窗体。然后在这个窗体上放置其他组件。代码如下:
public class First { public void initul(){ jf=ne
- Linux的程序包管理器RPM
被触发
linux
在早期我们使用源代码的方式来安装软件时,都需要先把源程序代码编译成可执行的二进制安装程序,然后进行安装。这就意味着每次安装软件都需要经过预处理-->编译-->汇编-->链接-->生成安装文件--> 安装,这个复杂而艰辛的过程。为简化安装步骤,便于广大用户的安装部署程序,程序提供商就在特定的系统上面编译好相关程序的安装文件并进行打包,提供给大家下载,我们只需要根据自己的
- socket通信遇到EOFException
肆无忌惮_
EOFException
java.io.EOFException
at java.io.ObjectInputStream$PeekInputStream.readFully(ObjectInputStream.java:2281)
at java.io.ObjectInputStream$BlockDataInputStream.readShort(ObjectInputStream.java:
- 基于spring的web项目定时操作
知了ing
javaWeb
废话不多说,直接上代码,很简单 配置一下项目启动就行
1,web.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns="h
- 树形结构的数据库表Schema设计
矮蛋蛋
schema
原文地址:
http://blog.csdn.net/MONKEY_D_MENG/article/details/6647488
程序设计过程中,我们常常用树形结构来表征某些数据的关联关系,如企业上下级部门、栏目结构、商品分类等等,通常而言,这些树状结构需要借助于数据库完成持久化。然而目前的各种基于关系的数据库,都是以二维表的形式记录存储数据信息,
- maven将jar包和源码一起打包到本地仓库
alleni123
maven
http://stackoverflow.com/questions/4031987/how-to-upload-sources-to-local-maven-repository
<project>
...
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupI
- java IO操作 与 File 获取文件或文件夹的大小,可读,等属性!!!
百合不是茶
类 File
File是指文件和目录路径名的抽象表示形式。
1,何为文件:
标准文件(txt doc mp3...)
目录文件(文件夹)
虚拟内存文件
2,File类中有可以创建文件的 createNewFile()方法,在创建新文件的时候需要try{} catch(){}因为可能会抛出异常;也有可以判断文件是否是一个标准文件的方法isFile();这些防抖都
- Spring注入有继承关系的类(2)
bijian1013
javaspring
被注入类的父类有相应的属性,Spring可以直接注入相应的属性,如下所例:1.AClass类
package com.bijian.spring.test4;
public class AClass {
private String a;
private String b;
public String getA() {
retu
- 30岁转型期你能否成为成功人士
bijian1013
成长励志
很多人由于年轻时走了弯路,到了30岁一事无成,这样的例子大有人在。但同样也有一些人,整个职业生涯都发展得很优秀,到了30岁已经成为职场的精英阶层。由于做猎头的原因,我们接触很多30岁左右的经理人,发现他们在职业发展道路上往往有很多致命的问题。在30岁之前,他们的职业生涯表现很优秀,但从30岁到40岁这一段,很多人
- 【Velocity四】Velocity与Java互操作
bit1129
velocity
Velocity出现的目的用于简化基于MVC的web应用开发,用于替代JSP标签技术,那么Velocity如何访问Java代码.本篇继续以Velocity三http://bit1129.iteye.com/blog/2106142中的例子为基础,
POJO
package com.tom.servlets;
public
- 【Hive十一】Hive数据倾斜优化
bit1129
hive
什么是Hive数据倾斜问题
操作:join,group by,count distinct
现象:任务进度长时间维持在99%(或100%),查看任务监控页面,发现只有少量(1个或几个)reduce子任务未完成;查看未完成的子任务,可以看到本地读写数据量积累非常大,通常超过10GB可以认定为发生数据倾斜。
原因:key分布不均匀
倾斜度衡量:平均记录数超过50w且
- 在nginx中集成lua脚本:添加自定义Http头,封IP等
ronin47
nginx lua csrf
Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言,从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器,但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。 强制搜索引擎只索引mixlr.com
Google把子域名当作完全独立的网站,我们不希望爬虫抓取子域名的页面,降低我们的Page rank。
location /{
- java-3.求子数组的最大和
bylijinnan
java
package beautyOfCoding;
public class MaxSubArraySum {
/**
* 3.求子数组的最大和
题目描述:
输入一个整形数组,数组里有正数也有负数。
数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组,每个子数组都有一个和。
求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。
例如输入的数组为1, -2, 3, 10, -4,
- Netty源码学习-FileRegion
bylijinnan
javanetty
今天看org.jboss.netty.example.http.file.HttpStaticFileServerHandler.java
可以直接往channel里面写入一个FileRegion对象,而不需要相应的encoder:
//pipeline(没有诸如“FileRegionEncoder”的handler):
public ChannelPipeline ge
- 使用ZeroClipboard解决跨浏览器复制到剪贴板的问题
cngolon
跨浏览器复制到粘贴板Zero Clipboard
Zero Clipboard的实现原理
Zero Clipboard 利用透明的Flash让其漂浮在复制按钮之上,这样其实点击的不是按钮而是 Flash ,这样将需要的内容传入Flash,再通过Flash的复制功能把传入的内容复制到剪贴板。
Zero Clipboard的安装方法
首先需要下载 Zero Clipboard的压缩包,解压后把文件夹中两个文件:ZeroClipboard.js
- 单例模式
cuishikuan
单例模式
第一种(懒汉,线程不安全):
public class Singleton { 2 private static Singleton instance; 3 pri
- spring+websocket的使用
dalan_123
一、spring配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.or
- 细节问题:ZEROFILL的用法范围。
dcj3sjt126com
mysql
1、zerofill把月份中的一位数字比如1,2,3等加前导0
mysql> CREATE TABLE t1 (year YEAR(4), month INT(2) UNSIGNED ZEROFILL, -> day
- Android开发10——Activity的跳转与传值
dcj3sjt126com
Android开发
Activity跳转与传值,主要是通过Intent类,Intent的作用是激活组件和附带数据。
一、Activity跳转
方法一Intent intent = new Intent(A.this, B.class); startActivity(intent)
方法二Intent intent = new Intent();intent.setCla
- jdbc 得到表结构、主键
eksliang
jdbc 得到表结构、主键
转自博客:http://blog.csdn.net/ocean1010/article/details/7266042
假设有个con DatabaseMetaData dbmd = con.getMetaData(); rs = dbmd.getColumns(con.getCatalog(), schema, tableName, null); rs.getSt
- Android 应用程序开关GPS
gqdy365
android
要在应用程序中操作GPS开关需要权限:
<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_SECURE_SETTINGS" />
但在配置文件中添加此权限之后会报错,无法再eclipse里面正常编译,怎么办?
1、方法一:将项目放到Android源码中编译;
2、方法二:网上有人说cl
- Windows上调试MapReduce
zhiquanliu
mapreduce
1.下载hadoop2x-eclipse-plugin https://github.com/winghc/hadoop2x-eclipse-plugin.git 把 hadoop2.6.0-eclipse-plugin.jar 放到eclipse plugin 目录中。 2.下载 hadoop2.6_x64_.zip http://dl.iteye.com/topics/download/d2b
- 如何看待一些知名博客推广软文的行为?
justjavac
博客
本文来自我在知乎上的一个回答:http://www.zhihu.com/question/23431810/answer/24588621
互联网上的两种典型心态:
当初求种像条狗,如今撸完嫌人丑
当初搜贴像条犬,如今读完嫌人软
你为啥感觉不舒服呢?
难道非得要作者把自己的劳动成果免费给你用,你才舒服?
就如同 Google 关闭了 Gooled Reader,那是
- sql优化总结
macroli
sql
为了是自己对sql优化有更好的原则性,在这里做一下总结,个人原则如有不对请多多指教。谢谢!
要知道一个简单的sql语句执行效率,就要有查看方式,一遍更好的进行优化。
一、简单的统计语句执行时间
declare @d datetime ---定义一个datetime的变量set @d=getdate() ---获取查询语句开始前的时间select user_id
- Linux Oracle中常遇到的一些问题及命令总结
超声波
oraclelinux
1.linux更改主机名
(1)#hostname oracledb 临时修改主机名
(2) vi /etc/sysconfig/network 修改hostname
(3) vi /etc/hosts 修改IP对应的主机名
2.linux重启oracle实例及监听的各种方法
(注意操作的顺序应该是先监听,后数据库实例)
&nbs
- hive函数大全及使用示例
superlxw1234
hadoophive函数
具体说明及示例参 见附件文档。
文档目录:
目录
一、关系运算: 4
1. 等值比较: = 4
2. 不等值比较: <> 4
3. 小于比较: < 4
4. 小于等于比较: <= 4
5. 大于比较: > 5
6. 大于等于比较: >= 5
7. 空值判断: IS NULL 5
- Spring 4.2新特性-使用@Order调整配置类加载顺序
wiselyman
spring 4
4.1 @Order
Spring 4.2 利用@Order控制配置类的加载顺序
4.2 演示
两个演示bean
package com.wisely.spring4_2.order;
public class Demo1Service {
}
package com.wisely.spring4_2.order;
public class