遥感图像融合

1、使用ENVI自带HSV算法进行图像融合


先加载数据
遥感图像融合_第1张图片


对窗口进行HSV融合
遥感图像融合_第2张图片

参数如图设置
遥感图像融合_第3张图片
高分辨率影像选择Pan
遥感图像融合_第4张图片
参数窗口,重采样方式选择最邻近法,如图
遥感图像融合_第5张图片
计算得到结果如图,通过geographic link与原图进行对比,分辨率得到显著提升


2、Gram-Schmidt图像融合方法


遥感图像融合_第6张图片

选择需要融合的低分辨率数据

遥感图像融合_第7张图片

选择进行融合的高分辨数据

遥感图像融合_第8张图片

在这个窗口中,仅更改重采样方式,如图:

遥感图像融合_第9张图片

输出数据,加载与原图进行对比,分辨率得到提升,如图


3、手工进行数据融合


对原始数据进行resize,参数如图
遥感图像融合_第10张图片

加载resize处理过的数据,在Image窗口实现自动拉伸为0-255的RGB数值模式,resize处理过后的数据会超出2-255
遥感图像融合_第11张图片

进行RGB颜色模式转换为HSV颜色模式
遥感图像融合_第12张图片

选择之前加载到窗口的数据
遥感图像融合_第13张图片

对Pan数据进行拉伸处理,如图
遥感图像融合_第14张图片

遥感图像融合_第15张图片

这里OutPutDataRange设置改变pan的Data值压缩为0~1,提取高频信息
遥感图像融合_第16张图片

对两个结果转换为RGB颜色模式,其中V通道为上一步骤中拉伸过的Pan,H与V通道分别为RGB转换为HSV颜色模式结果中的H与V通道
遥感图像融合_第17张图片

遥感图像融合_第18张图片

输出结果对比原图,分辨率得到提升

你可能感兴趣的:(ENVI)