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遥感图像融合

1、使用ENVI自带HSV算法进行图像融合

先加载数据
遥感图像融合_第1张图片

对窗口进行HSV融合
遥感图像融合_第2张图片

参数如图设置
遥感图像融合_第3张图片
高分辨率影像选择Pan
遥感图像融合_第4张图片
参数窗口，重采样方式选择最邻近法，如图
遥感图像融合_第5张图片
计算得到结果如图，通过geographic link与原图进行对比，分辨率得到显著提升

2、Gram-Schmidt图像融合方法

遥感图像融合_第6张图片

选择需要融合的低分辨率数据

遥感图像融合_第7张图片

选择进行融合的高分辨数据

遥感图像融合_第8张图片

在这个窗口中，仅更改重采样方式，如图：

遥感图像融合_第9张图片

输出数据，加载与原图进行对比，分辨率得到提升，如图

3、手工进行数据融合

对原始数据进行resize，参数如图
遥感图像融合_第10张图片

加载resize处理过的数据，在Image窗口实现自动拉伸为0-255的RGB数值模式，resize处理过后的数据会超出2-255
遥感图像融合_第11张图片

进行RGB颜色模式转换为HSV颜色模式
遥感图像融合_第12张图片

选择之前加载到窗口的数据
遥感图像融合_第13张图片

对Pan数据进行拉伸处理，如图
遥感图像融合_第14张图片

遥感图像融合_第15张图片

这里OutPutDataRange设置改变pan的Data值压缩为0~1，提取高频信息
遥感图像融合_第16张图片

对两个结果转换为RGB颜色模式，其中V通道为上一步骤中拉伸过的Pan，H与V通道分别为RGB转换为HSV颜色模式结果中的H与V通道
遥感图像融合_第17张图片

遥感图像融合_第18张图片

输出结果对比原图，分辨率得到提升

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