N个整数组成的序列a11,a22,a33,…,ann, 求该序列如aii+ai+1i+1+…+ajj的连续子段和的最大值。当所给的整数均为负数时和为0。
例如:-2,11,-4,13,-5,-2,和最大的子段为:11,-4,13。和为20。
Input
第1行:整数序列的长度N(2 <= N <= 50000)
第2 - N + 1行:N个整数(-10^9 <= Aii <= 10^9)
Output
输出最大子段和。
Sample Input
6
-2
11
-4
13
-5
-2
Sample Output
20
【dp思路】
1.定义状态
sum[i]表示以a[i]结尾的最大的子段和,ans表示最后要的结果
2.状态转移
sum[i]=max(sum[i-1]+a[i],a[i]);
ans=max{sum[1],sum[2]…sum[n]}
AC代码:
#include
#include
using namespace std;
const int maxn=50005;
long long a[maxn];
int main()
{
long long sum=0,ans=0;
int n;
cin>>n;
for(int i=0;icin>>a[i];
for(int i=0;icout<return 0;
}
给出长度为N的数组,找出这个数组的最长递增子序列。(递增子序列是指,子序列的元素是递增的)
例如:5 1 6 8 2 4 5 10,最长递增子序列是1 2 4 5 10。
Input
第1行:1个数N,N为序列的长度(2 <= N <= 50000)
第2 - N + 1行:每行1个数,对应序列的元素(-10^9 <= Sii <= 10^9)
Output
输出最长递增子序列的长度。
Sample Input
8
5
1
6
8
2
4
5
10
Sample Output
5
【dp思路】
1.定义状态
dp[i]表示以a[i]结束的最长递增子序列的长度
2.状态转移
dp[i]=max(dp[j]+1,dp[i]);
超时代码:
#include
#include
using namespace std;
const int maxn=50005;
long long a[maxn];
int dp[maxn];
int main()
{
int n;
cin>>n;
for(int i=0;icin>>a[i];
for(int i=0;i1;
for(int j=0;jif(a[j]1);
}
}
int maxlength=0;
for(int i=0;icout<return 0;
}
AC代码:
#include
#include
using namespace std;
const int maxn=50005;
long long a[maxn];
long long int dp[maxn];
int bin_search(int l,int r,long long a[],long long int v)
{
int mid;
while(l2;
if(a[mid]1;
else r=mid;
}
return l;
}
int main()
{
int n;
cin>>n;
for(int i=0;icin>>a[i];
int len=1;
dp[0]=a[0];
for(int i=0;iint pos=bin_search(0,len,dp,a[i]);
dp[pos]=a[i];
if(pos>=len)len++;
}
cout<return 0;
}
给出两个字符串A B,求A与B的最长公共子序列(子序列不要求是连续的)。
比如两个串为:
abcicba
abdkscab
ab是两个串的子序列,abc也是,abca也是,其中abca是这两个字符串最长的子序列。
Input
第1行:字符串A
第2行:字符串B
(A,B的长度 <= 1000)
Output
输出最长的子序列,如果有多个,随意输出1个。
Sample Input
abcicba
abdkscab
Sample Output
abca
【dp思路】
1.定义状态
dp[i][j]表示字符串1的前i项和字符串的前j项的最长公共子序列的长度
2.状态转移
if(str1[i]==str2[j]) dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;
else dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);
AC代码:
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
const int maxn=1005;
char str1[maxn],str2[maxn];
int dp[maxn][maxn];
int main()
{
while(cin>>str1>>str2)
{
int len1,len2;
int ans=0;
char str[maxn];
int k=maxn-2;
str[maxn-1]='\0';
len1=strlen(str1);
len2=strlen(str2);
for(int i=0;i0]=0;
for(int i=0;i0][i]=0;
for(int i=1;i<=len1;i++)
{
for(int j=1;j<=len2;j++)
{
if(str1[i-1]==str2[j-1])
{
dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;
}
else
{
dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);
}
}
}
//cout<
//回溯寻找打印公共子串
int i=len1,j=len2;
while(i>0 && j>0)
{
if(str1[i-1]==str2[j-1])
{
str[k--]=str1[i-1];
i--;
j--;
}
else if(dp[i-1][j]>dp[i][j-1])
{
i--;
}
else
{
j--;
}
}
cout<1 <return 0;
}
【补充最长公共子串长度算法】
公共子串必须是连续的,这点不同于公共子序列(可以不连续)
1.定义状态
dp[i][j]表示以字符串1的第i项(i不是下标,是编号)和字符串2的第j项(j不是下标,是编号)结束的最长公共子串的长度
2.状态转移
if(str1[i]==str2[j]) dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;
else dp[i][j]=0;
核心代码:
for(int i=0;ii++)dp[i][0]=0;
for(int i=0;ii++)dp[0][i]=0;
for(int i=1;i<=len1;i++)
{
for(int j=1;j<=len2;j++)
{
if(str1[i-1]==str2[j-1])
{
dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;
}
else
{
dp[i][j]=0;
}
}
}
给出如下实例代码(可打印出来):
#include
#include
const int maxn=1000;
int dp[maxn+1][maxn+1];
char str1[maxn+1],str2[maxn+1];
char path[maxn+1][maxn+1];
//打印公共子串
void print_common_str(int i,int j){
if(i==0 || j==0 || path[i][j]=='n')
return;
if(path[i][j]=='y'){
print_common_str(i-1,j-1);
putchar(str1[i-1]);
}
}
int main()
{
scanf("%s%s",str1,str2);
for(int i=0;i<strlen(str1);i++) dp[i][0]=0;
for(int i=0;i<strlen(str2);i++) dp[0][i]=0;
for(int i=1;i<=strlen(str1);i++){
for(int j=1;j<=strlen(str2);j++){
if(str1[i-1]==str2[j-1]){
dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;
path[i][j]='y';
}
else{
dp[i][j]=0;
path[i][j]='n';
}
}
}
int ans=0;
int indexi=0,indexj=0;
for(int i=1;i<=strlen(str1);i++){
for(int j=1;j<=strlen(str2);j++){
if(ansprintf("%d\n",ans);
print_common_str(indexi,indexj);
return 0;
}