解决Python3.7不能安装tensorflow的问题

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下载

https://pypi.org/project/tensorflow/#files

https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.12.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

# 重命名文件，将36改为37

安装

pip install tensorflow-1.12.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

 

 

https://www.jianshu.com/p/1a3e194886b4

D:\Program Files\Python37\Lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py

 

 

 

【11.27更新】最新版本的tensorflow 1.12.0已经修改了async变量名，可以直接安装，方法如下

# Mac
pip install https://download.tensorflow.google.cn/mac/cpu/tensorflow-1.12.0-py3-none-any.whl

# Linux CPU
wget https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.12.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
mv tensorflow-1.12.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl tensorflow-1.12.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
pip install tensorflow-1.12.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl

# Linux GPU
wget https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.12.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
mv tensorflow_gpu-1.12.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl tensorflow_gpu-1.12.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
pip install tensorflow_gpu-1.12.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl

# Windows CPU
# 下载https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.12.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
# 重命名文件，将36改为37
pip install tensorflow-1.12.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

# Windows GPU
# 下载https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.12.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
# 重命名文件，将36改为37
pip install tensorflow_gpu-1.12.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

注意：Linux和Windows环境下，下载的wheel包在名称中显示声明了版本号，为了能够用pip正常安装，需要一点小trick，也就是将wheel文件改名。
使用时可能会有RuntimeWarning: compiletime version 3.6 of module 'tensorflow.python.framework.fast_tensor_util' does not match runtime version 3.7，并不影响使用，可以忽略。
如果需要使用tensorflow 1.10.0或更早的版本，下面的方法仍然适用。

Mac

Homebrew作为一个包管理器什么都好，就是在版本管理方面不太方便。默认只能装最新版本，想回退到老版本得费不少劲。这不，Python升级成3.7之后，就遇到了问题：

不能导入tensorflow了！！！

这可是出大事了。咋办呢？搜索了很久后在github上找到了解答：原网页链接

具体来说，原因就是Python3.7新引入了保留字async，而tensorflow的代码里，将其作为了变量名。要修改，方法也很简单：

首先找到下面这个文件：
/usr/local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py
（如果用的是Anaconda这类发行版，就到对应的site-packages目录下找，不过用Anaconda的应该没这个问题，因为Anaconda还没有升级到Python3.7），然后搜索async（注意区分大小写），全部替换为async1，保存关闭。

【11.21更新】注意，这里只替换单独的async（请参考下方“太阳家的猫”同学的评论。）

打开IPython测试一下：

import tensorflow as tf

没有问题，成功导入啦。

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附：在Python3.7下安装tensorflow

因为现在tensorflow还没有官方添加对Python3.7的支持，所以用pip直接安装是搜索不到合适的tensorflow包的，这时候就需要直接从.whl安装。具体方法为（以Mac为例）：

pip install https://download.tensorflow.google.cn/mac/cpu/tensorflow-1.10.0-py3-none-any.whl --upgrade

如果访问不了这个地址的，请自行解决。

安装好之后，就按照上面的方法修改一下async就可以啦。

作者：吴子寒
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來源：简书
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