1、lucene的总体架构

1.1、lucene的特点

高效、可扩展的全文检索库；
仅支持纯文本的索引(Indexing)和搜索(Search)；
搜索排名——最好的结果显示在最前面；
许多强大的查询类型：短语查询、通配符查询、近似查询、范围查询等；
对字段级别搜索（如标题，作者，内容）；
可以对任意字段排序；
支持搜索多个索引并合并搜索结果；
支持更新操作和查询操作同时进行；
灵活的切面、高亮、join和group by功能；
速度快，内存效率高，容错性好；
可选排序模型，包括向量空间模型和BM25模型；
可配置存储引擎；

1.2、lucene的架构及处理过程

架构及处理过程.png

2、索引及搜索过程

2.1、索引及搜索组件：

索引及搜索组件.png

被索引的文档用Document对象表示。
IndexWriter 通过函数addDocument 将文档添加到索引中，实现创建索引的过程。
Lucene 的索引是应用反向索引。
当用户有请求时，Query 代表用户的查询语句。
IndexSearcher 通过函数search 搜索Lucene Index 。
IndexSearcher 计算term weight 和score 并且将结果返回给用户。
返回给用户的文档集合用TopDocsCollector 表示。

2.2、索引及搜索实现：

索引及搜索实现.png

索引过程：

创建一个IndexWriter 用来写索引文件，它有几个参数，INDEX_DIR 就是索引文件所存放的位置，Analyzer 便是用来对文档进行词法分析和语言处理的。
创建一个Document 代表我们要索引的文档。
将不同的Field 加入到文档中。我们知道，一篇文档有多种信息，如题目，作者，修改时间，内容等。不同类型的信息用不同的Field 来表示，在本例子中，一共有两类信息进行了索引，一个是文件路径，一个是文件内容。其中FileReader 的SRC_FILE 就表示要索引的源文件。
IndexWriter 调用函数addDocument 将索引写到索引文件夹中。

搜索过程：

IndexReader 将磁盘上的索引信息读入到内存，INDEX_DIR 就是索引文件存放的位置。
创建IndexSearcher 准备进行搜索。
创建Analyer 用来对查询语句进行词法分析和语言处理。
创建QueryParser 用来对查询语句进行语法分析。
QueryParser 调用parser 进行语法分析，形成查询语法树，放到Query 中。
IndexSearcher 调用search 对查询语法树Query 进行搜索，得到结果TopScoreDocCollector 。

3、Lucene模块结构

模块结构.png

Lucene 的analysis 模块主要负责词法分析及语言处理而形成Term 。
Lucene 的index 模块主要负责索引的创建，里面有IndexWriter 。
Lucene 的store 模块主要负责索引的读写。
Lucene 的QueryParser 主要负责语法分析。
Lucene 的search 模块主要负责对索引的搜索。
Lucene 的similarity 模块主要负责对相关性打分的实现。

4、lucene构建简单搜索

4.1、索引创建

public class Indexer {

    private IndexWriter indexWriter;

    public Indexer(String indexPath) throws IOException {
        //索引初始化
        Directory directory = FSDirectory.open(Paths.get(indexPath));
        //配置分词器为CJK中文分词器
        IndexWriterConfig writerConfig = new IndexWriterConfig(new CJKAnalyzer());
        indexWriter = new IndexWriter(directory, writerConfig);
        //删除所有索引，以防重复索引
        indexWriter.deleteAll();
    }

    public void close() throws IOException{
        indexWriter.close();
    }

    //将dataPath下的所有文件及文件夹进行索引
    public int index(String dataPath) throws IOException{
        File file = new File(dataPath);
        if(!file.isFile()){
            File[] fileNames = file.listFiles();
            indexFile(file);
            if(fileNames != null){
                for (File f: fileNames){
                    index(f.getCanonicalPath());
                }
            }
            return 1;
        }else{
            indexFile(file);
            return 1;
        }
    }


    //对文件名及路径进行索引
    private void indexFile(File f) throws IOException{
        System.out.println("index file:" + f.getCanonicalPath());
        Document d = new Document();

        //文件名
        d.add(new TextField("name", f.getName(), Field.Store.YES));
        //路径
        d.add(new TextField("path", f.getCanonicalPath(), Field.Store.YES));
        int suffixIndex = f.getName().indexOf('.');

        indexWriter.addDocument(d);
    }
}

4.2、搜索处理

public class Searcher {

    public static void search(String indexDir, String q) throws IOException, ParseException {
        // 得到读取索引文件的路径
        Directory dir = FSDirectory.open(Paths.get(indexDir));
        // 通过Dir得到路径下所有文件
        IndexReader reader = DirectoryReader.open(dir);
        // 建立索引查询器
        IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);
        // 实例化分析器
        Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();

        /********建立查询解析器********/

        // 第一个参数是要查询的字段； 第二个参数市分析器Analyzer
        String[] fields = {"name", "path"};
        Map fieldMap = new HashMap<>();
        fieldMap.put("name",100.0f);
        fieldMap.put("path",1.0f);
        QueryParser parser = new MultiFieldQueryParser(fields,new CJKAnalyzer());
        // 根据传进来的q查找
        Query query = parser.parse(q);
        // 计算索引开始时间
        long start = System.currentTimeMillis();

        /********开始查询********/

        // 第一个参数是通过传过来的参数来查找得到的query； 第二个参数是要查询出的行数
        TopDocs hits = searcher.search(query,10);
        // 计算索引结束时间
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("匹配 "+ q + "，查询到 " + hits.totalHits + " 个记录， 用时：" + (end - start));

        // 遍历hits.scoreDocs，得到scoreDoc
        // scoreDoc：得分文档，即得到的文档  scoreDocs：代表topDocs这个文档数组
        for (ScoreDoc scoreDoc : hits.scoreDocs) {
            Document doc = searcher.doc(scoreDoc.doc);
            System.out.println("name:" + doc.get("name") + " ,path=" + doc.get("path"));

        }
        //关闭reader
        reader.close();
    }
}

4.3、测试及输出

测试代码：

public class Main {

    private static  String INDEX_PATH = "D:\\index";

    public static void main(String[] args){
        try {
            Indexer indexer = new Indexer(INDEX_PATH);
            indexer.index("D:\\book");
            indexer.close();

            Searcher.search(INDEX_PATH,"mongodb");

        }catch (Exception e){
            System.out.println(e.getCause());
        }

    }
}

输出结果：

index file:D:\book
index file:D:\book\Elasticsearch
index file:D:\book\Elasticsearch\Elasticsearch 权威指南.pdf
index file:D:\book\Elasticsearch\ElasticSearch+可扩展的开源弹性搜索解决方案.pdf
index file:D:\book\Elasticsearch\ElasticSearchManual.pdf
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index file:D:\book\Elasticsearch\elasticsearch技术解析与实战.pdf
index file:D:\book\Elasticsearch\Elasticsearch服务器开发（第2版）.pdf
index file:D:\book\Elasticsearch\Elasticsearch集成Hadoop最佳实践.pdf
index file:D:\book\Elasticsearch\ppt文档
index file:D:\book\Elasticsearch\ppt文档\Elasticsearch 调研.pptx
index file:D:\book\Elasticsearch\ppt文档\elasticsearch介绍与使用-new.pptx
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index file:D:\book\Elasticsearch\ppt文档\ES 创建索引代码流程.pptx
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index file:D:\book\Elasticsearch\ppt文档\ES服务化实践.pptx
index file:D:\book\Elasticsearch\ppt文档\ES相关系统介绍.pptx
index file:D:\book\Elasticsearch\ppt文档\ES简介.pptx
index file:D:\book\Elasticsearch\大数据搜索与日志挖掘及可视化方案 ELK Stack Elasticsearch Logstash Kibana 第2版.pdf
index file:D:\book\Elasticsearch\深入理解ElasticSearch.pdf
index file:D:\book\java多线程
index file:D:\book\java多线程\Java 并发编程实战.pdf
index file:D:\book\java多线程\Java多线程编程实战指南 设计模式篇.pdf
index file:D:\book\java多线程\Java多线程编程核心技术_完整版 PDF电子书下载 带书签目录.pdf
index file:D:\book\java多线程\java多线程设计模式详解.pdf
index file:D:\book\java多线程\java多线程设计模式详解PDF及源码.zip
index file:D:\book\java多线程\Java并发程序设计教程-2010-08-10.pdf
index file:D:\book\java多线程\Java并发编程的艺术.pdf
index file:D:\book\java多线程\Java并发编程：设计原则与模式（第二版）.pdf
index file:D:\book\java多线程\[email protected]
index file:D:\book\java多线程\七周七并发模型.pdf
index file:D:\book\java多线程\分布式java应用-基础与实际.pdf
index file:D:\book\java虚拟机
index file:D:\book\java虚拟机\HotSpot实战.pdf
index file:D:\book\java虚拟机\Java性能权威指南.pdf
index file:D:\book\java虚拟机\Java程序员修炼之道.pdf
index file:D:\book\java虚拟机\Java程序性能优化-.让你的Java程序更快、更稳定.pdf
index file:D:\book\java虚拟机\Java虚拟机规范  Java SE 8版@www.jqhtml.com.pdf
index file:D:\book\java虚拟机\深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实践.pdf
index file:D:\book\java语言
index file:D:\book\java语言\Java 8函数式编程.pdf
index file:D:\book\java语言\Java 8实战.pdf
index file:D:\book\Lucene
index file:D:\book\Lucene\Lucene 实战(第2版).pdf
index file:D:\book\Lucene\Lucene搜索引擎开发权威经典.pdf
index file:D:\book\Lucene\Lucene搜索引擎开发进阶实战www.java1234.com.pdf
index file:D:\book\Lucene\《从Lucene到Elasticsearch 全文检索实战》.pdf
index file:D:\book\Lucene\从Lucene到Elasticsearch：全文检索实战@www.java1234.com.pdf
index file:D:\book\Lucene\开放源代码的全文检索引擎Lucene.pdf
index file:D:\book\Lucene\解密搜索引擎技术实战  LUCENE & JAVA精华版  第3版@www.java1234.com.pdf
index file:D:\book\mongodb
index file:D:\book\mongodb\MongoDB大数据处理权威指南  第2版 .pdf
index file:D:\book\mongodb\mongodb实战.pdf
index file:D:\book\mongodb\MongoDB权威指南第2版.pdf
index file:D:\book\《从Lucene到Elasticsearch 全文检索实战》.pdf

匹配 mongodb，查询到 4 hits 个记录， 用时：184

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Disconnected from the target VM, address: '127.0.0.1:50869', transport: 'socket'

github：https://github.com/zhaozhou11/search-demo.git

参考博客：

https://blog.csdn.net/forfuture1978/article/details/4745802

搜索引擎lucene（1）：总体架构

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