2020应届生:今年秋招也太太太太太难了吧!

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讲个简短的鬼故事:

2020秋招已经过去一大半了!

回顾9月,你可能以为秋招还有很多机会,还有大把时间准备。然而各大名企的实际进度却不等人。

阿里巴巴9月12日网申截止;

腾讯9月15日网申截止;

宝洁9月20日关闭网申;

9月8日,字节进入第二轮笔试;

9月16日,网易业务面开始;

……

此外,小红书、58同城、网易、大疆……等多家公司都已进入笔面试阶段,甚至不少人都已经拿到了Offer!如果再不提前做好准备,Offer就要被抢光了!

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拿到Offer的人都做对了什么?

那些能拿到Offer的人,似乎总是处处快人一步

1. 他们总是第一时间看到秋招信息,提前做好面试准备,准备网申;

2. 对于应聘的岗位,有相对专业的硬实力,提前做好学习准备。

这都是准备充分、努力的结果。面对竞争激烈的秋招、春招,你需要在网申、笔面试、专业技能上面全方位下功夫,迅速提升实力!

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哪些岗位需求大

最近,BOSS直聘发布了:2019年春招旺季人才需求,其中增幅最高的15个职位中,人工智能类占据六席!

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其实从这份报告中可以看出,今年秋招和明年春招需求最大的岗位应该还是AI领域,如果要是细分的话,大部分都是深度学习。

AI注定是时代的惊喜,其中最大的机会,一定是程序员。就如互联网早期,Windows、Google,无不是程序员的创造。

我想说的是:人工智能还是一片等待人们开发的蓝海,现在入局为时未晚,在当下的阶段,也将由程序员来主导,甚至比以往更甚,这就是时代给程序员的一份大礼。 

所以,对于想之后入行深度学习的同学,无论是软技能的面试,还是硬技能的学习训练,一定要提前做好准备。

那么问题来了:如何学好深度学习?

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如何学好深度学习?

可能很多门外汉对于深度学习的复杂程度望而却步,但是其实并未像很多人想象的那样。它的基本原理就是建立在基础的数学之上,通过模型组合实现复杂的功能。

这个其实并不难,但是一旦领会了,你就能窥探一点脑神经科学和现代工程学。听起来是不是就很高大上。

具体你需要经历以下几个步骤:

1. 深度学习整体概述:了解深度学习的前世今生、为什么会爆发深度学习热潮?代表的技术有哪些,涉及到什么样的领域、产品、公司,以及各行各业中的应用。

这些内容在网上有很多,大家直接搜索就可以。

2. 深度学习预备知识:数学基础(线性代数、矩阵、概率统计、优化等等)、机器学习基础、编程基础。

如果仅仅是入门,可以不用马上学习这么多,建议先学习高数的求偏导,以及张宇老师的《高等数学18讲》,以及《概率论9讲》。

3. 深度学习核心知识:神经网络、深度网络结构、图像任务、语音任务、自然语言任务。

4. 深度学习进阶知识:如何使用深度学习框架,完成网络的搭建、训练。

看似很繁琐,但是其实并不难,重要的是学习方法、学习路径,好的方法会让我们少走弯路,而不好的方法,则会让我们在一个错误的方向越走越远~

那么如何找到正确的学习路径进行学习呢?

基于此,为了让更多想入行深度学习领域的工程师成为AI工程的机会。

CSDN学院联合《智能问答与深度学习》图书的创作团队,特别针对零基础想入行深度学习的同学联合出品了《从零开始深度学习》这门实体书+视频课课程。

PS:课程模式为:实体书+100余节视频课(书包邮)

与视频课配套的《智能问答与深度学习》这本书,已荣登京东实用性强的10本人工智能工具书。

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图片来源于京东好物榜

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为了保证书与视频课程的配套性,《从零开始深度学习》视频课的创作团队采用《智能问答与深度学习》原班创作团队,并且全部来自头部互联网企业。

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创作团队介绍

搜狗CEO王小川对本书也有极高的评价。

2020应届生:今年秋招也太太太太太难了吧!_第10张图片图片来自京东书评

学习这门书+课,我能收获什么?

1.102课时、20+小时的课程内容,以及原价¥69 的配套实体书,物超所值。

2. 从最基础的数学基础讲起,夯实基础,由浅入深,让你建立系统的知识体系。

3. 零基础也能轻松上手,从基础学习到真实项目实战,不用担心学完没用。

这门课程适合我吗?

1. 我是计算机专业的学生,适合学习这门课程吗?

适合。这门课程不但为你扫清了基础数学的障碍,而且通过实例的讲解,以及一些学习技巧,你可以比别的同学更早的入门深度学习,提升自己的知识储备,对你今后找实习、找工作都有很大的帮助。 

2. 我已经有一定的编程经验,但不是深度学习,需要学习这门课程吗?

需要。如果你有一定的编程经验,那么你在学习前两章内容的时候会容易一些,可以让你加容易手,而且后面有很实战的案例,对于扩展知识面,以及转行都有很不错的帮助。

3. 我不是计算机专业的,但是想转行,适合学习这门课程吗?

适合。此课程主要针对的就是想转行,或者对编程没有基础的人群而策划的,从深度学习最为基础的“基础数学”开始讲起,之后会涉及到python编程以及实战案例,让你打好入门深度学习的基础,建立正确的学习路径。

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#课程大纲#

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