python---索引问题(数据的筛选)

这里用的还是店铺数据

首先要清楚以下几个知识点

1、列索引

  • df[列名]---单列筛选
  • df[[列名1,列名2]]---多列筛选

2、行索引

  • 根据数据的位置去索引 .iloc[]
  • 根据数据的标签去索引 .loc[]
  • 根据一个判断条件  df[判断条件]

清楚以上几个操作之后呢,现在开始实操一下

首先导入数据

python---索引问题(数据的筛选)_第1张图片

单行索引:如果我要查看price字段的内容,那就用df['price']提取一下就好了,这里只演示前五行

python---索引问题(数据的筛选)_第2张图片

多行索引:如果我只想要查看name和comment这两个字段的内容,那就可以通过多行索引去实现,代码和结果如下:

python---索引问题(数据的筛选)_第3张图片

上面的单行索引和多行索引都是通过列索引去实现的,那么行索引呢?应该怎么去做?

如果我想要查看的是前10条数据,则可以使用iloc[](感觉这个和head()功能一样咧,只是loc后面跟的是索引)

python---索引问题(数据的筛选)_第4张图片

也可以使用loc[]进行行索引,只是[]里面跟着的是数据的标签,下面是我提取的第二行的数据

python---索引问题(数据的筛选)_第5张图片

除此之外,进行行索引还有一种方法,就是根据判断语句对特定字段进行索引,格式:df[判断条件]

下面我提取的是价格大于5000的所有数据

python---索引问题(数据的筛选)_第6张图片

 ok~索引部分就那么多

只要熟记开头的那几个要点就没太大的问题了

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