YOLACT和Mask Scoring R-CNN

 YOLACT: Real-time Instance Segmentation

https://arxiv.org/abs/1904.02689

https://github.com/dbolya/yolact

目前最快的实例分割算法，对原图做FCN生成全图mask，检测分支中除了classify与location添加第三个分支预测掩模系数，每个anchor预测4+c+k个系数，通过原型掩模与掩模系数的线性组合生成实例掩码。还提到了一个Fast NMS，未细看。

 

Mask Scoring R-CNN

http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers/Huang_Mask_Scoring_R-CNN_CVPR_2019_paper.pdf

https://github.com/zjhuang22/maskscoring_rcnn

对mask rcnn的打分方法做改进。除了分类得分，还利用roi的特征与mask结合计算maskiou。