Oracle analyze分析

ORACLE数据库的PL/SQL语句执行的优化器，有基于代价的优化器（CBO）和基于规则的优化器（RBO）。

   RBO的优化方式，依赖于一套严格的语法规则，只要按照规则写出的语句，不管数据表和索引的内容是否发生变化，不会影响PL/SQL语句的"执行计划"。

   CBO自ORACLE7版被引入，ORACLE自7版以来采用的许多新技术都是只基于CBO的，如星型连接排列查询，哈希连接查询，反向索引，索引表，分区表和并行查询等。CBO计算各种可能"执行计划"的"代价"，即cost，从中选用cost最低的方案，作为实际运行方案。各"执行计划"的cost的计算根据，依赖于数据表中数据的统计分布，ORACLE数据库本身对该统计分布是不清楚的，须要分析表和相关的索引，才能搜集到CBO所需的数据。

   CBO是ORACLE推荐使用的优化方式，要想使用好CBO，使SQL语句发挥最大效能，必须保证统计数据的及时性。

   统计信息的生成可以有完全计算法和抽样估算法。SQL例句如下：

    完全计算法：analyze table abc compute statistics;
   抽样估算法(抽样20%)： analyze table abc estimate statistics sample 20percent;

   对表作完全计算所花的时间相当于做全表扫描，抽样估算法由于采用抽样，比完全计算法的生成统计速度要快，如果不是要求要有精确数据的话，尽量采用抽样分析法。建议对表分析采用抽样估算，对索引分析可以采用完全计算。

   我们可以采用以下两种方法，对数据库的表和索引及簇表定期分析生成统计信息，保证应用的正常性能。

   1. 在系统设置定时任务，执行分析脚本。

   在数据库服务器端，我们以UNIX用户oracle，运行脚本analyze，在analyze中，我们生成待执行sql脚本，并运行。（假设我们要分析scott用户下的所有表和索引）

   Analyze脚本内容如下：

sqlplus scott/tiger<< EOF
    set pagesize5000
    set headingoff
    SPOOLANALYTAB.SQL
    SELECT"ANALYZE TABLE SCOTT."||TABLE_NAME||" ESTIMATE STATISTICS SAMPLE 20PERCENT ;" FROM USER_TABLES；
    SPOOLOFF
    SPOOLANALYIND.SQL
    SELECT"ANALYZE TABLE SCOTT."||TABLE_NAME||" ESTIMATE STATISTICS SAMPLE 20PERCENT FOR ALL INDEXES;" FROM USER_TABLES；
    SPOOLOFF
    SPOOLANALYZE.LOG
   @ANALYTAB.SQL
   @ANALYIND.SQL
    SPOOLOFF
   EXIT

   在UNIX平台上crontab加入，以上文件，设置为每个月或合适的时间段运行。

或者将如下脚本保存成analyze.sql,然后在sqlplus里面执行：

set pagesize 5000
set linesize 300
set trims on
set heading off
set feedback off
SPOOL analyTab.sql
SELECT 'ANALYZE TABLE ZFMI.'||TABLE_NAME||' COMPUTE STATISTICS;'

FROM USER_TABLES;
SPOOL OFF
SPOOL analyIdx.sql
SELECT 'ANALYZE TABLE ZFMI.'||TABLE_NAME||' COMPUTESTATISTICS

FOR ALL INDEXES;' FROM USER_TABLES;
SPOOL OFF
SPOOL analyLog.log
@@analyTab.sql
@@analyIdx.sql
SPOOL OFF

 

 

   2. 利用ORACLE提供的程序包（PACKAGE）对相关的数据库对象进行分析。

   有以下的程序包可以对表，索引，簇表进行分析。

   包中的存储过程的相关参数解释如下：

   TYPE可以是：TABLE，INDEX，CLUSTER中其一。
   SCHEMA为：TABLE，INDEX，CLUSTER的所有者，NULL为当前用户。
   NAME为：相关对象的名称。
   METHOD是：ESTIMATE，COMPUTE，DELETE中其一，当选用ESTIMATE，
   下面两项，ESTIMATE_ROWS和ESTIMATE_PERCENT不能同时为空值。
   ESTIMATE_ROWS是：估算的抽样行数。
   ESTIMATE_PERCENT是：估算的抽样百分比。
   METHOD_OPT是：有以下选项，
    FORTABLE
    [FOR ALL[INDEXED] COLUMNS] [SIZE N]
    FOR ALLINDEXES
   PARTNAME是：指定要分析的分区名称。

    1)

   DBMS_DDL.ANALYZE_OBJECT(
    TYPEVARCHAR2,
    SCHEMAVARCHAR2,
    NAMEVARCHAR2,
    METHODVARCHAR2,
   ESTIMATE_ROWS NUMBER DEFAULT NULL,
   ESTIMATE_PERCENT NUMBER DEFAULT NULL,
    METHOD_OPTVARCHAR2 DEFAULT NULL,
    PARTNAMEVARCHAR2 DEFAULT NULL ) ;

   该存储过程可对特定的表，索引和簇表进行分析。例如，对SCOTT用户的EMP表，进行50%的抽样分析，参数如下：

   DBMS_DDL.ANALYZE_OBJECT("TABLE", "SCOTT", "EMP", "ESTIMATE",NULL,50);

    2)

   DBMS_UTILITY.ANALYZE_SCHEMA (
    SCHEMAVARCHAR2,
    METHODVARCHAR2,
   ESTIMATE_ROWS NUMBER DEFAULT NULL,
   ESTIMATE_PERCENT NUMBER DEFAULT NULL,
    METHOD_OPTVARCHAR2 DEFAULT NULL ) ;
   DBMS_UTILITY.ANALYZE_DATABASE (
    METHODVARCHAR2,
   ESTIMATE_ROWS NUMBER DEFAULT NULL,
   ESTIMATE_PERCENT NUMBER DEFAULT NULL,
    METHOD_OPTVARCHAR2 DEFAULT NULL );

   其中，ANALYZE_SCHEMA用于对某个用户拥有的所有TABLE，INDEX和CLUSTER的分析统计。ANALYZE_DATABASE用于对整个数据库进行分析统计。

    3)DBMS_STATS是在ORACLE8I中新增的程序包，它使统计数据的生成和处理更加灵活方便，并且可以并行方式生成统计数据。在程序包中的以下过程分别分析统计TABLE，INDEX，SCHEMA，DATABASE级别的信息。

   DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS
   DBMS_STATS.GATHER_INDEX_STATS
   DBMS_STATS.GATHER_SCHEMA_STATS
   DBMS_STATS.GATHER_DATABASE_STATS

   在这里，我们以数据库JOB的方式，定时对数据库中SCOTT模式下所有的表和索引进行分析：

   在SQL*PLUS下运行：

   VARIABLE jobno number;
   BEGIN
   DBMS_JOBS.SUBMIT ( :jobno ,
    "dbms_utility.analyze_schema ( "scott", "estimate",NULL,20) ; ",
    sysdate,"sysdate+30");
   commit;
   end;
   /
   Statement processed.
   Print jobno
    JOBNO
   -------------
   16

   以上作业，每隔一个月用DBMS_UTILITY.ANALYZE_SCHEMA对用户SCOTT的所有表，簇表和索引作统计分析。