【网络爬虫】数据采集——将html的数据分析保存到数据库

上篇文章，介绍了Heritrix爬取土木在线网的一些html数据，今天介绍如何将这些数据导入数据库。

首先建立一个web工程，写好domain，这是javaweb的基础，不在过多介绍。

package cn.hpu.edu.heritrix.domain;

public class Extractor_TuMu {

	private String id;
	private String title;
	private String nowdate;
	private String related;//分类
	private String  rate ;//评分
	private int price;//金额
	
	public String getId() {
		return id;
	}
	public void setId(String id) {
		this.id = id;
	}
	public String getTitle() {
		return title;
	}
	public void setTitle(String title) {
		this.title = title;
	}
	
	public String getNowdate() {
		return nowdate;
	}
	public void setNowdate(String nowdate) {
		this.nowdate = nowdate;
	}
	public String getRelated() {
		return related;
	}
	public void setRelated(String related) {
		this.related = related;
	}
	
	public String getRate() {
		return rate;
	}
	public void setRate(String rate) {
		this.rate = rate;
	}
	public int getPrice() {
		return price;
	}
	public void setPrice(int price) {
		this.price = price;
	}
	
}

建立实体类后，配置数据库的相关信息，这里用的是c3p0连接池，不太懂的同学，可以按照自己的方法，链接数据库。接下来我也会陆陆续续，将javaweb的知识写下来，与大家共享。想使用c3p0的同学，可以参考我后续的博客，这里省略。

直接看Dao的操作类：

package cn.hpu.edu.heritrix.dao;

import java.sql.SQLException;

import org.apache.commons.dbutils.QueryRunner;

import cn.hpu.edu.heritrix.domain.Extractor_TuMu;
import cn.itcast.commons.CommonUtils;
import cn.itcast.jdbc.TxQueryRunner;

public class TuMuDao {

	private QueryRunner qr = new TxQueryRunner();
	/**
	 * 向数据库添加数据
	 * @param e
	 * @throws SQLException
	 */
	public void add(Extractor_TuMu e) throws SQLException{
		
		String sql = "insert into t_tumu values(?,?,?,?,?,?)";
		Object[] params = {e.getId(),e.getTitle(),e.getNowdate(),e.getRelated(),e.getRate(),e.getPrice()};
		qr.update(sql,params);
	}
}

这些准备工作完毕后，就是对网页数据的爬取了，现将代码粘出来，略作解释：

package cn.hpu.edu.heritrix.extractor;

import java.io.File;
import java.sql.SQLException;

import org.htmlparser.Node;
import org.htmlparser.Parser;
import org.htmlparser.filters.AndFilter;
import org.htmlparser.filters.HasAttributeFilter;
import org.htmlparser.filters.NodeClassFilter;
import org.htmlparser.nodes.TextNode;
import org.htmlparser.tags.Div;
import org.htmlparser.tags.LinkTag;
import org.htmlparser.tags.ParagraphTag;
import org.htmlparser.tags.Span;
import org.htmlparser.util.NodeList;
import org.htmlparser.util.ParserException;

import cn.hpu.edu.heritrix.dao.TuMuDao;
import cn.hpu.edu.heritrix.domain.Extractor_TuMu;
import cn.itcast.commons.CommonUtils;

public class Extractor {

	private TuMuDao tu = new TuMuDao();
	/**
	 *为
标签重新建立解析器
	 * @param url
	 * @return
	 * @throws ParserException
	 */
	private static NodeList mothed(String url) throws ParserException{
		Parser parser = new Parser(url);
		AndFilter andFilter = new AndFilter(new NodeClassFilter(ParagraphTag.class),
				new HasAttributeFilter("class","about clearfix"));
		NodeList nodeList = parser.parse(andFilter);
		//System.out.println(nodeList.elementAt(0));
		return nodeList;
	}
	/**
	 * 解析DIV并保存到数据库
	 * @param url
	 * @throws ParserException
	 * @throws SQLException
	 */
	public void extractor_TuMu(String url) throws ParserException, SQLException{
		Parser parser = new Parser(url);
		AndFilter andFilter = new AndFilter(new NodeClassFilter(Div.class),
				new HasAttributeFilter("class","li_con fl"));
		NodeList nodeList = parser.parse(andFilter);
		NodeList nodeListone = mothed(url);
		int size = nodeList.size();
		for(int i=0; i标签中获取node
				Node nodeone = nodeListone.elementAt(i);
					//
标签中第一个元素,Span
				Span span = (Span) nodeone.getChildren().elementAt(0);
					//从Span中得到评分
					TextNode rateNode = (TextNode) span.getChild(2);
					e.setRate(rateNode.getText());
					
					
					//
标签中第二个元素,Span
				Span spantwo = (Span) nodeone.getChildren().elementAt(1);
						TextNode priceNode = (TextNode) spantwo.getChild(2);
						e.setPrice(Integer.parseInt(priceNode.getText()));
						
						//向数据库添加数据
						e.setId(CommonUtils.uuid());
						tu.add(e);
		}
		
	
	}
	public static void main(String[] args) {
		
		//拿到文件目录
		File files = new File("H:\\Space\\myHeriterix\\jobs\\Tumu-20151202023408932\\mirror\\ziliao.co188.com\\drawing9258\\");
		File[] list = files.listFiles();

		//遍历文件夹
		for(File file : list){
			Extractor e = new Extractor();
			try {
				e.extractor_TuMu("H:\\Space\\myHeriterix\\jobs\\Tumu-20151202023408932\\mirror\\ziliao.co188.com\\drawing9258\\"+file.getName());
				
			} catch (ParserException e1) {
				e1.printStackTrace();
			} catch (SQLException e1) {
				// TODO Auto-generated catch block
				e1.printStackTrace();
			}
		}
		
	}
}

从main方法说起：首先要将保存目录获取到，之后对该目录进行遍历，得到所有的文件名。

这里是结合HttpParser对数据进行过滤。而Parser可以根据本地的目录对网页解析，亦可以跟据一个网页的URL对其进行解析。实例化Parser之后，建立一个AndFilter对标签进行解析。由于这里需要的数据不再同一个标签内，所以需要两个AndFilter解析，但是一个Parser只能解析一个AndFilter，故又写了一个方法，重新构建了一个Parser对象，对两一个标签解析。

解析出来之后，将结果放到一个NodeList中。再遍历该集合，就可以得到集合里面的节点，以及节点下面的子字节，子节点的文本信息以及各项信息。

LinkTag：

、

ParagraphTag：

Div：

Span ：

	TextNode ：