- Paxos 算法详解(一)
林木森^~^
数据结构和算法算法分布式java
前言提到分布式算法,就不得不提Paxos算法,在过去几十年里,它基本上是分布式共识的代名词,因为当前最常用的一批共识算法都是基于它改进的。比如,FastPaxos算法、CheapPaxos算法、Raft算法、ZAB协议等等。兰伯特提出的Paxos算法包含2个部分:一个是BasicPaxos算法,描述的是多节点之间如何就某个值(提案Value)达成共识;另一个是Multi-Paxos思想,描述的是执
- 分布式缓存上—浅谈缓存的理解
ZNineSun
分布式缓存CDN设计原则反向代理过期策略
文章目录1.概述1.1概念1.2作用1.3原理2.缓存的分类2.1CDN缓存应用场景优点2.2反向代理缓存应用场景2.3本地应用缓存应用场景缓存介质实现1.通过编程实现2.Ehcahe缓存数据过期策略3.分布式缓存3.1Memcached基本介绍特点基本架构缓存数据过期策略数据淘汰内部实现分布式集群实现数据存储步骤:分布式算法3.2Redis基本介绍数据模型数据淘汰策略数据淘汰内部实现持久化方式底
- 【论文笔记】OSDI04 MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters
qq_38420683
分布式mapreduce
overview论文地址google的经典论文。MapReduce是一种编程模型(类似于现在的框架),主要是将分布式算法进行了抽象,MP负责处理分布式中的容错、通信等,程序员只需要关注具体的业务实现,即Mapper和Reducer的逻辑。MPrunonGFS.整个模型的输入是key/value对集合,输出也是若干的key/value对集合,以文件的形式保存。用户需要自定义两个函数,map和redu
- ②snowflake(雪花ID)
LB_bei
项目-物业管理系统javaspringbootspring
1.雪花ID概念雪花算法(Snowflake)是一种用于生成唯一标识符(ID)的分布式算法。它可以生成趋势递增且具有一定时间顺序的64位整数,适用于分布式系统中的唯一ID生成需求。2.雪花ID结构0|41位时间戳|10位工作机器ID|12位序列号3.雪花ID的特点传统自增id容易造成id重复冲突,而UUID是无序的会导致数据散乱,雪花ID就同时就有两者优点,唯一且有序递增4.雪花ID的使用4.1雪
- 浅析一致性哈希算法
秋慕云
一、分布式算法在做服务器负载均衡时候可供选择的负载均衡的算法有很多,包括:轮循算法(RoundRobin)、哈希算法(HASH)、最少连接算法(LeastConnection)、响应速度算法(ResponseTime)、加权法(Weighted)等。其中哈希算法是最为常用的算法。典型的应用场景:有N台服务器提供缓存服务,需要对服务器进行负载均衡,将请求平均分发到每台服务器上,每台机器负责1/N的服
- 【分布式算法】Gossip协议详解
小颜-
分布式分布式java面试开发语言算法
一、为什么需要Gossip协议?为了实现BASE理论中的“最终一致性原则”。两阶段提交协议和Raft算法需要满足“大多数服务节点正常运行”原则,如果希望系统在少数服务节点正常运行的情况下,仍能对外提供稳定服务,这时就需要实现最终一致性。在我看来,你可以通过Gossip协议实现这个目标。Gossip协议,顾名思义,就像流言蜚语一样,利用一种随机、带有传染性的方式,将信息传播到整个网络中,并在一定时间
- 深度解析分布式算法:构建高效稳定的分布式系统
Micro麦可乐
开发技巧分布式分布式算法分布式系统
19年之后由于某些原因断更了三年,23年重新扬帆起航,推出更多优质博文,希望大家多多支持~古之立大事者,不惟有超世之才,亦必有坚忍不拔之志个人CSND主页——Micro麦可乐的博客《Docker实操教程》专栏以最新的Centos版本为基础进行Docker实操教程,入门到实战《RabbitMQ》本专栏主要介绍使用JAVA开发RabbitMQ的系列教程,从基础知识到项目实战《设计模式》专栏以实际的生活
- 分布式【RPC 常见面试题】
sober_me
分布式分布式rpc网络协议
一、注册中心策略:服务注册原理、注册中心结构、zookeeper的原理、几个注册中心的区别、分布式算法、分布式事务。项目细节:服务注册、服务发现、服务注销、监听机制介绍一下服务注册中心怎么做的?(1)服务发现:服务注册/反注册:保存服务提供者和服务调用者的信息服务订阅/取消订阅:服务调用者订阅服务提供者的信息,最好有实时推送的功能服务路由(可选):具有筛选整合服务提供者的能力。(2)服务配置(不包
- 代理云为爬虫提供分布式代理IP解决方案
Meyiao
大数据时代,爬虫工作者已经成为互联网数据公司的关键性职位,他们不但要精通数据抓取和分析,其次还要熟悉搜索引擎和相关检索算法,对内存、性能、分布式算法都要有一定的了解。并做工作进程编排合理的布局。针对爬虫行业,代理云推出分布式高质量代理IP解决方案,完美的为爬虫行业解决以下痛点:1、自架设分布式服务器成本太高,几十台服务器每月算下来费用几万元,管理服务器还需要专业的运维人员。2、采用单台拨号服务器抓
- 多机器人协同编队的避障路径规划实现(基于一致性算法和人工势场算法的Matlab代码)
CodeSpark
机器人算法matlabMatlab
多机器人协同编队的避障路径规划实现(基于一致性算法和人工势场算法的Matlab代码)在多机器人系统中,协同编队的避障路径规划是一个重要的问题。本文将介绍如何使用一致性算法和人工势场算法实现多机器人的协同编队和避障路径规划,并提供相应的Matlab代码示例。一致性算法(ConsensusAlgorithm)是一种分布式算法,用于实现多个机器人之间的信息交流和协同行动。它通过迭代的方式,使得每个机器人
- 终于有架构大牛把分布式系统概念讲明白了,竟然用了足足800页
写代码的珏秒秒
架构
10年来,随着网络技术的发展、计算机应用的深入、分布式系统构建技术的日益成熟,分布式系统逐渐深入到人们的日常活动,并渗透到社会、经济、文化生活的各个方面。现今,分布式系统作为主流的软件系统,已成为人们工作、学习和生活中不可或缺的一部分。本书介绍了分布式系统的概念、基本原理和核心技术,覆盖的内容涉及分布式算法、中间件、系统服务、分布式数据处理等。阅读此书,既可以从系统层面了解分布式系统构建的基本原理
- 简述计算机学科的三个过程,三阶段提交
迷荆
简述计算机学科的三个过程
三阶段提交,也叫三阶段提交协议,是在计算机网络及数据库的范畴下,使得一个分布式系统内的所有节点能够执行事务的提交的一种分布式算法。三阶段提交是为解决两阶段提交协议的缺点而设计的。中文名三阶段提交外文名Three-phasecommit阶段决定段、准备提交段和执行段优点能避免阻塞状态等缺点实现比较复杂等学科计算机科学三阶段提交简述编辑语音两阶段提交协议(2PC)既简单又精巧,它把本地原子性提交行为的
- 分布式算法---拜占庭将军问题
清扬叶
算法算法分布式
一.拜占庭将军问题拜占庭将军问题(Byzantinefailures),是由莱斯利·兰伯特提出的点对点通信中的基本问题。含义是在存在消息丢失的不可靠信道上试图通过消息传递的方式达到一致性是不可能的[1]。1.简介拜占庭将军问题是一个协议问题,拜占庭帝国军队的将军们必须全体一致的决定是否攻击某一支敌军。问题是这些将军在地理上是分隔开来的,并且将军中存在叛徒。叛徒可以任意行动以达到以下目标:欺骗某些将
- CnosDB有主复制演进历程
CnosDB
时序数据库数据库cnosdb
分布式存储系统的复杂性涉及数据容灾备份、一致性、高并发请求和大容量存储等问题。本文结合CnosDB在分布式环境下的演化历程,分享如何将分布式理论应用于实际生产,以及不同实现方式的优缺点和应用场景。分布式系统架构模式分布式存储系统下按照数据复制方式的不同,常分为两种模式:主从模式、无主节点模式。主从模式主从模式以Raft分布式算法为代表,Raft算法是DiegoOngaro和JohnOusterho
- 条件概率、联合概率、边缘概率的区别及独立事件、古典概型
喔就是哦噢喔
DeepLearn概率论
深入学习机器学习、分布式算法才发现概率与统计,线代都很重要,下面我简单串一下如题目所示的知识第一步:P(A|B)是在条件B发生的情况下A发生的概率,P(AB)是条件A与B同时发生的概率。关于条件概率、联合概率的例子我在最后一步骤举出,如独立事件和古典概型都懂,则请跳至最后一步看例子先记牢靠公式:在这里,可以按照下图来理解:P(AB)等于图中的A交B的部分的概率,而P(A|B)等于A交B的面积的占B
- Lamport Clock 笔记
rsy56640
计算机理论
Time,Clocks,andtheOrderingofEventsinaDistributedSystem论文阅读笔记之前看过一点分布式算法:DistributedComputing——Principles,Algorithms,andSystem笔记,看这篇就比较轻松了。happens-beforerelation:a→ba\toba→b,eventaaahappensbeforeeventb
- 共识算法论文——Paxos Made Simple
聂炳玉
分布式论文分布式
基础概念业界一般将Lamport论文里最初提出的分布式算法称之为BasicPaxos,这是Paxos最基础的算法思想。BasicPaxos算法的最终目标是通过严谨和可靠的流程来使得集群基于某个提案(Proposal)达到最终的共识。以下是该论文中涉及的一些概念:value:提案值,是一个抽象的概念,这里不能把它简单的理解为数值。而应该理解为对某一数据或数据库某一行的某一列的一系列操作。number
- 最后的推荐
zhaoxi_yu
树一种特殊的图,二叉树,一种特殊的树,平衡二叉树,一种特殊的二叉树。反向索引傅里叶变换并行算法mapreduce分布式算法映射函数归并函数布隆过滤器和hyperloglogSHA算法局部敏感的散列算法Diffie-Hellman密钥交换线性规划
- 全球30+高校纷纷开设区块链课程,这里面有什么秘密?
蒜粒财经
区块链,作为当前最具革新力和颠覆性的新兴技术之一,在近两年的火爆程度,相信大家都感受得到,大学生们都纷纷扬言要进入区块链领域。区块链概念在中国可以说已全面渗透。政府支持区块链得到了国内各地方政府的认可和支持,多个省市政府已出台扶持政策文件。将来会有更多的落地政策支持区块链的发展。区块链作为互联网基础上更为先进的底层算法,通过去中心化的分布式算法,实现互联网中大数据的有效使用,将对互联网行业产生近乎
- 论文-分布式-共识,事务以及两阶段提交的历史描述
兔子队列
论文-分布式分布式java后端论文笔记
这是一段关于一致性,事务以及两阶段提交的历史的描述阅读关于一致性的文献可能会有些困难,因为:各种用语在不断的演化着(比如一致性最初叫做协商);各种研究成果并不是以一种逻辑性的顺序产生出来;同时描述整个分布式算法的框架与这些研究工作又是平行地演化着;此外除了Lynch的《分布式算法》外,很少有书籍涉及到这个主题下面涉及的这些论文不是按照它们的发表顺序来进行介绍,而是尽量以最容易理解的方式来组织所知道
- 分布式共识算法——Paxos、ZAB、Raft
-特立独行的猪-
#后端分布式系统架构设计分布式共识算法数据库
分布式算法01分布式基本理论CAP理论1998年,加州大学的计算机科学家EricBrewer提出,分布式系统有三个指标。一致性(C):在分布式系统中的所有数据备份,在同一时刻是否同样的值,即写操作之后的读操作,必须返回该值。(分为弱一致性、强一致性和最终一致性)可用性(A):在集群中一部分节点故障后,集群整体是否还能响应客户端的读写请求。(对数据更新具备高可用性)分区容忍性(P):以实际效果而言,
- DatenLord前沿技术分享 No.15
达坦科技DatenLord
前沿技术分享前沿技术前沿技术分享DatenLord达坦科技TLA+
1、演讲题目使用TLA+为分布式算法验证正确性2、演讲时间2023年1月8日上午10:303、演讲人田野达坦科技(DatenLord)4、引言随着计算机领域的发展,软件变得越来越庞大复杂。特别是在并发与分布式领域,由于其具有极高的复杂性,传统的基于“经验”的软件设计与验证方式已经不能满足需要,因此我们需要一种更好的方式验证软件的正确性——使用TLA+。5、内容简介本次分享中,会介绍形式化规范语言T
- 大数据和智能数据应用架构系列教程之:大数据概述与发展趋势
禅与计算机程序设计艺术
禅与计算机程序设计艺术大数据AI人工智能AI大数据人工智能语言模型JavaPython架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术文章目录1.简介2.什么是大数据2.1定义2.2大数据分类(一)按结构分类(二)按特征分类2.3大数据发展趋势3.大数据核心算法原理机器学习算法深度学习算法分布式算法流式算法1.简介随着互联网的普及、信息化的发展、移动互联网的快速发展以及IT设备数量的扩大、云计算平台的发展,新一代的信息技术已经成为我们生活的中心。而在这个新时代,数据的产生、收集、存储、分析、挖掘和应用
- zookeeper学习笔记之-Paxos算法(一)- Basic Paxos
土豆rose
zookeeper学习笔记zookeeper
提到分布式算法,就不得不提Paxos算法,在过去几十年里,它基本上是分布式共识的代名词,因为当前最常用的一批共识算法都是基于它改进的。比如,FastPaxos算法、CheapPaxos算法、Raft算法等等。而很多同学都会在准确和系统理解Paxos算法上踩坑,比如,只知道它可以用来达成共识,但不知道它是如何达成共识的。这其实侧面说明了Paxos算法有一定的难度,可分布式算法本身就很复杂,Paxos
- 正确地工作而不是正确的工作
我是张艳你是谁
最近由于新型冠状病毒疫情太过严重,整个国家都处于一个艰难的环境中,很多人提到2020年不管什么工作都会非常难做。在这种特殊时期,如何提升自己的“技能”,让自己在各种竞争中脱颖而出,就显得尤为重要了。我最近看了一本书,《优秀到不能被忽视》,这本书的作者是卡尔·纽波特,有些多重身份,其中最重要的两个是麻省理工学院计算机科学博士和分布式算法专家,他曾经创办了深受深受美国中学生欢迎的博客,该博客专注于研究
- PAXOS简介
磨链社区
谈到区块链都会说到分布式系统,分布式系统的概念很早之前就被提了出来,因为CAP原则,随着分布式系统的出现需要一种高度容错的分布式算法来保证系统高效稳定的运行、特别是分布式系统的中一致性问题,无法决定一致性问题,那么分布式系统的存在现实应用意义及不会太大。我们常用的数据库复制切换模式,主库备库就面临这样的一个问题。不管是现在流行的oracle数据库还是最近很火热的mysql数据库,在作为重要应用系统
- 【Go语言实战】(25) 分布式算法 MapReduce
小生凡一
遇见Golang拥抱未来golang分布式算法
MapReduce写在前面身为大数据专业的学生,其实大学我也多多少少接触过mapreduce,但是当时觉得这玩意太老了,觉得这和php一样会被时代淘汰。只能说当时确实太年轻了,没有好好珍惜那时候的学习资源…现在回过头来看mapreduce,发现技术这东西和语言不一样,技术万变不离其中,而语言只是实现技术的一种方法而已,用什么语言其实并不重要。原论文地址:MapReduce:SimplifiedDa
- 分布式算法相关,使用Redis落地解决1-2亿条数据缓存
fiveym
#docker缓存分布式算法
面试题:1~2亿数据需要缓存,请问如何设计个存储案例回答:单机单台100%不可能,肯定是分布式存储,用redis如何落地?一般业界有三种解决方案:哈希取余分区2亿条记录就是2亿个k,v,我们单机不行必须要分布式多机,假设有三台机器构成一个集群,用户每次读写操作都是根据公式:hash(key)%N个机器台数,计算出哈希值,用来界定数据印射到哪一个节点上。优点:简单粗暴,直接有效,只需要预估好数据规划
- 较真儿学源码系列-PowerJob MapReduce源码分析
天瑕
任务调度PowerJob分布式任务调度框架MapReduce
PowerJob版本:4.3.2-main。之前分析过PowerJob的时间轮源码,感兴趣的可以查看《较真儿学源码系列-PowerJob时间轮源码分析》1简介MapReduce是一种编程模型,以及在集群上使用并行、分布式算法处理和生成大数据集的相关实现。一个MapReduce程序由一个map过程和reduce方法组成,map过程执行过滤和排序(例如按名字将学生分成不同的队列,每个名字一个队列),r
- 自增ID技术选型之Twitter分布式算法snowflake
zhaoyg-code
javaID生成分布式
(Java版)packagecom.nd.ppt.common.utils;/** *Twitter_Snowflake *SnowFlake的结构如下(每部分用-分开): *0-00000000000000000000000000000000000000000-00000-00000-000000000000 *1位标识,由于long基本类型在Java中是带符号的,最高位是符号位,正数是0,负
- ASM系列五 利用TreeApi 解析生成Class
lijingyao8206
ASM字节码动态生成ClassNodeTreeAPI
前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能,其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。
在介绍前,先要知道一点, Tree工程的接口基本可以完
- 链表树——复合数据结构应用实例
bardo
数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
我们清楚:数据库设计中,表结构设计的好坏,直接影响程序的复杂度。所以,本文就无限级分类(目录)树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然,什么是树,什么是链表,这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。
需求简介:
经常遇到这样的需求,我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如,多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的,我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
- 为啥要用位运算代替取模呢
chenchao051
位运算哈希汇编
在hash中查找key的时候,经常会发现用&取代%,先看两段代码吧,
JDK6中的HashMap中的indexFor方法:
/**
* Returns index for hash code h.
*/
static int indexFor(int h, int length) {
- 最近的情况
麦田的设计者
生活感悟计划软考想
今天是2015年4月27号
整理一下最近的思绪以及要完成的任务
1、最近在驾校科目二练车,每周四天,练三周。其实做什么都要用心,追求合理的途径解决。为
- PHP去掉字符串中最后一个字符的方法
IT独行者
PHP字符串
今天在PHP项目开发中遇到一个需求,去掉字符串中的最后一个字符 原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符",",最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下:
$str = "1,2,3,4,5,6,";
$newstr = substr($str,0,strlen($str)-1);
echo $newstr;
- hadoop在linux上单机安装过程
_wy_
linuxhadoop
1、安装JDK
jdk版本最好是1.6以上,可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号,如果报命令不存在或版本比较低,则需要安装一个高版本的JDK,并在/etc/profile的文件末尾,根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行:
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25  
- JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法
无量
多系统交互分布式事务
每个方法都是原子操作:
提供第三方服务的系统,要同时提供执行方法和对应的回滚方法
A系统调用B,C,D系统完成分布式事务
=========执行开始========
A.aa();
try {
B.bb();
} catch(Exception e) {
A.rollbackAa();
}
try {
C.cc();
} catch(Excep
- 安墨移动广 告:移动DSP厚积薄发 引领未来广 告业发展命脉
矮蛋蛋
hadoop互联网
“谁掌握了强大的DSP技术,谁将引领未来的广 告行业发展命脉。”2014年,移动广 告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论,认为移动DSP是行业突破点,一时间许多移动广 告联盟风起云涌,竞相推出专属移动DSP产品。
到底什么是移动DSP呢?
DSP(Demand-SidePlatform),就是需求方平台,为解决广 告主投放的各种需求,真正实现人群定位的精准广
- myelipse设置
alafqq
IP
在一个项目的完整的生命周期中,其维护费用,往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。
注释模板导入步骤
安装方法:
打开eclipse/myeclipse
选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
- java数组
百合不是茶
java数组
java数组的 声明 创建 初始化; java支持C语言
数组中的每个数都有唯一的一个下标
一维数组的定义 声明: int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3]
int[] a 中有三个数,下标从0开始,可以同过for来遍历数组中的数
- javascript读取表单数据
bijian1013
JavaScript
利用javascript读取表单数据,可以利用以下三种方法获取:
1、通过表单ID属性:var a = document.getElementByIdx_x_x("id");
2、通过表单名称属性:var b = document.getElementsByName("name");
3、直接通过表单名字获取:var c = form.content.
- 探索JUnit4扩展:使用Theory
bijian1013
javaJUnitTheory
理论机制(Theory)
一.为什么要引用理论机制(Theory)
当今软件开发中,测试驱动开发(TDD — Test-driven development)越发流行。为什么 TDD 会如此流行呢?因为它确实拥有很多优点,它允许开发人员通过简单的例子来指定和表明他们代码的行为意图。
TDD 的优点:
&nb
- [Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB
bit1129
template
什么是Spring Data Mongo
Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装,这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate,主要能力包括
1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理
2. 文档-对象映射,通过注解:@Document(collectio
- 【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息
bit1129
zookeeper
问题:
1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置
3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里
4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系?没有关系!!!
//consumers、config、brokers、cont
- java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案
ronin47
java OOM 内存异常
OOM异常的四种类型:
一: StackOverflowError :通常因为递归函数引起(死递归,递归太深)。-Xss 128k 一般够用。
二: out Of memory: PermGen Space:通常是动态类大多,比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
- java-实现链表反转-递归和非递归实现
bylijinnan
java
20120422更新:
对链表中部分节点进行反转操作,这些节点相隔k个:
0->1->2->3->4->5->6->7->8->9
k=2
8->1->6->3->4->5->2->7->0->9
注意1 3 5 7 9 位置是不变的。
解法:
将链表拆成两部分:
a.0-&
- Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
看DelimiterBasedFrameDecoder的API,有举例:
接收到的ChannelBuffer如下:
+--------------+
| ABC\nDEF\r\n |
+--------------+
经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后,得到:
+-----+----
- linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等
hotsunshine
linux
Linux判断CC攻击命令详解
2011年12月23日 ⁄ 安全 ⁄ 暂无评论
查看所有80端口的连接数
netstat -nat|grep -i '80'|wc -l
对连接的IP按连接数量进行排序
netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n
查看TCP连接状态
n
- Spring获取SessionFactory
ctrain
sessionFactory
String sql = "select sysdate from dual";
WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext();
String[] names = wac.getBeanDefinitionNames();
for(int i=0; i&
- Hive几种导出数据方式
daizj
hive数据导出
Hive几种导出数据方式
1.拷贝文件
如果数据文件恰好是用户需要的格式,那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。
hadoop fs –cp source_path target_path
2.导出到本地文件系统
--不能使用insert into local directory来导出数据,会报错
--只能使用
- 编程之美
dcj3sjt126com
编程PHP重构
我个人的 PHP 编程经验中,递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码,会更有利于对递归以及静态变量的理解
header("Content-type: text/plain");
function static_function () {
static $i = 0;
if ($i++ < 1
- Android保存用户名和密码
dcj3sjt126com
android
转自:http://www.2cto.com/kf/201401/272336.html
我们不管在开发一个项目或者使用别人的项目,都有用户登录功能,为了让用户的体验效果更好,我们通常会做一个功能,叫做保存用户,这样做的目地就是为了让用户下一次再使用该程序不会重新输入用户名和密码,这里我使用3种方式来存储用户名和密码
1、通过普通 的txt文本存储
2、通过properties属性文件进行存
- Oracle 复习笔记之同义词
eksliang
Oracle 同义词Oracle synonym
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2098861
1.什么是同义词
同义词是现有模式对象的一个别名。
概念性的东西,什么是模式呢?创建一个用户,就相应的创建了 一个模式。模式是指数据库对象,是对用户所创建的数据对象的总称。模式对象包括表、视图、索引、同义词、序列、过
- Ajax案例
gongmeitao
Ajaxjsp
数据库采用Sql Server2005
项目名称为:Ajax_Demo
1.com.demo.conn包
package com.demo.conn;
import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;
//获取数据库连接的类public class DBConnec
- ASP.NET中Request.RawUrl、Request.Url的区别
hvt
.netWebC#asp.nethovertree
如果访问的地址是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree%3C&n=myslider#zonemenu那么Request.Url.ToString() 的值是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree<&
- SVG 教程 (七)SVG 实例,SVG 参考手册
天梯梦
svg
SVG 实例 在线实例
下面的例子是把SVG代码直接嵌入到HTML代码中。
谷歌Chrome,火狐,Internet Explorer9,和Safari都支持。
注意:下面的例子将不会在Opera运行,即使Opera支持SVG - 它也不支持SVG在HTML代码中直接使用。 SVG 实例
SVG基本形状
一个圆
矩形
不透明矩形
一个矩形不透明2
一个带圆角矩
- 事务管理
luyulong
javaspring编程事务
事物管理
spring事物的好处
为不同的事物API提供了一致的编程模型
支持声明式事务管理
提供比大多数事务API更简单更易于使用的编程式事务管理API
整合spring的各种数据访问抽象
TransactionDefinition
定义了事务策略
int getIsolationLevel()得到当前事务的隔离级别
READ_COMMITTED
- 基础数据结构和算法十一:Red-black binary search tree
sunwinner
AlgorithmRed-black
The insertion algorithm for 2-3 trees just described is not difficult to understand; now, we will see that it is also not difficult to implement. We will consider a simple representation known
- centos同步时间
stunizhengjia
linux集群同步时间
做了集群,时间的同步就显得非常必要了。 以下是查到的如何做时间同步。 在CentOS 5不再区分客户端和服务器,只要配置了NTP,它就会提供NTP服务。 1)确认已经ntp程序包: # yum install ntp 2)配置时间源(默认就行,不需要修改) # vi /etc/ntp.conf server pool.ntp.o
- ITeye 9月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
ITeye
ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾:http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《NFC:Arduino、Andro