基本概念
语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR）：也被称为自动语音识别，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。
自然语言理解（Natural Language Understanding，NLU）： 俗称人机对话，人工智能的分支学科。研究用电子计算机模拟人的语言交际过程，使计算机能理解和运用人类社会的自然语言如汉语、英语等，实现人机之间的自然语言通信，以代替人的部分脑力劳动，包括查询资料、解答问题、摘录文献、汇编资料以及一切有关自然语言信息的加工处理。
语音识别SDK离在线融合版（Baidu Voice Recognition Client V2， BDASRv2）：文中简称为BDASRv2。BDASRv2是一个封装了语音采集、语音预处理、云端识别、离线识别等功能的语音识别解决方案。使用BDASRv2可以快速在应用程序中集成语音识别功能。
BDVRClient是运行在Android 平台的一体化语音识别解决方案，以JAR包 + SO库的形式发布，BDVRClient支持下列功能：
• 语音识别控件：集成提示音、音量反馈动效整套交互的对话框控件，方便开发者快速集成；
• 基本功能：录音，语音数据处理，端点检测、网络通讯和状态通知，返回识别结果；
• 播放提示音：在录音前后播放提示音，优化用户体验；
• 监听语音能量：实时反馈用户当前说话声音能量强度；
• 语义理解：将语音识别成领域相关的语义结果。
语义理解
意图表示协议描述语言
为了易于人阅读，同时也方便机器解析和生成，意图表示协议采用 json 语言进行描述，采用 gb18030 编码。json 语言的基本概念：
属性名/属性值
即键值对（key-value）
数组
在 json 中是“[]”括起来的内容，数据结构为["value1","value2",...]，取值方式和所有语言中一样，使用索引获取，属性值的类型可以是数字、字符串、数组、对象。
对象
在 json 中表示为“{}”括起来的内容，数据结构为 {key1:value1,key2:value2,...}的键值对的结构。在面向对象的语言中，key 为对象的属性，value 为对应的属性值，所以很容易理解，取值方法为对象.key 获取属性值，这个属性值的类型可以是数字、字符串、数组、对象几种。
意图表示协议
自然语言文本（以下简称 query）。query 的意图表示由如下键值对和数组构成：
. raw_text：用户的原始输入文本
. parsed_text：经过分词，纠错，改写处理后的文本
. version：协议版本号
. results：意图表示数组
意图表示数组中存放多个意图表示对象。每个意图表示对象含有领域、意图、置信度三个键值对和一个意图对象。
领域（domain）：同一类型的数据或资源，以及围绕数据或资源提供的服务称为一个领域。领域数据一般是结构化的表格数据，有一个主键（主属性）；领域一般以名词命名。如： 列车：围绕车次数据的列车时刻查询和预订服务，主键是车次 天气：围绕天气数据的查询服务，主键是日期 电话：围绕联系人-号码数据的电话拨打、通话记录查询服务，主键是电话号码
意图（intent）：代表用户对领域数据的操作，如查询、查询某一个属性的值、预订、拨打等。一般以动词命名。
置信度（score）：意图表示的置信度，多个意图表示对象按置信度降序排序。
意图对象（object）：描述意图的数据（键值对的集合），也是实现意图所需要的参数。
意图表示以 json 语言描述，json 语言中“对象”指的是键值对的集合。
语义理解示例：
query：北京西站到无锡的高铁
{
"raw_text": "北京西站到无锡的高铁",
"parsed_text": "北京 西站 到 无锡 的 高铁",
"results": [
{
"domain": "train",
"intent": "query",
"score": 1,
"object": {
"arrival_city": "无锡",
"start_city": "北京",
"start_station": "北京西站",
"train_type": "高速动车"
}
}
]
}
领域取值
本表格详细描述了领域（domain）的取值。
意图取值
意图和领域相关，不同领域下有多种意图，我们将意图抽样为一般查询（query）和具体属性值的查询（get）两类，部分领域还有特殊的意图。详见第三节各领域意图表示。
一般查询是指用户对某一个领域的通用查询，不针对特定属性，如“北京到上海的飞机”；具体属性值的查询（下文简称属性查询）是用户针对一个领域的特定属性进行查询，如“ho1252 航班什么时候起飞”，用户查询的是航班 ho1252 的起飞时间属性。
属性值类型
基本数据类型，如 string、int、float 之外，还定义了时间（time）、日期（date）、折扣（discount）等属性值类型。
在以上类型定义的基础上，还定义了组合类型和范围类型，如时间日期（date_time）、时间段（time_range）、日期段（date_range）、时间日期段（date_time_range）、金额范围（amount_range）、折扣范围（discount_range）等。
日期（date）
格式是：yyyy-mm-dd，4位阿拉伯数字代表年份，2位数字代表月份，2位数字代表日期。支持多种自然语言表述的日期到上述标准格式的归一化解析。
• 一般日期或农历日期。如果没有年或月，则默认当年当月。示例：
• 2013年1月10号：2013-01-10
• 8 月 15：2013-08-15
• 农历二月初一：2013-03-12
• 相对日期，示例：
• 明天：2013-09-26
• 下周一：2013-09-30
• 节日，示例：
• 春节：2013-02-10
• 明年春节：2014-01-31
• 父亲节：2013-06-16
时间（time）
格式是：hh:mm:ss，24小时制，分别用2位数字代表时、分、秒。支持多种自然语言表述的时间到上述标准格式的归一化解析。示例：
• 十点整：10:00:00
• 下午三点半：15:30:00
时间日期（date_time）
时间和日期的组合类型。示例：
query：明天早上八点
{
"date":"2013-09-26",
"time":"08:00:00",
}
日期段（date_range）
以逗号间隔的两个日期表示日期段的开始和结束。示例：
• 明后天：2013-09-26,2013-09-27
• 下周末：2013-10-05,2013-10-06
时间段（time_range）
以逗号间隔的两个时间表示时间段的开始和结束。如“上午”、“明天下午”等常见的时间段表述，起始和结束的时间点见表格 2-2 常见时间段的开始和结束时间点定义。示例：
• 下午：12:00:00,18:59:59
• 早上：04:00:00,11:59:59
常见时间段的开始和结束时间点定义如下表
时间日期段（date_time_range）
以两个时间日期类型的值分别表示时间范围和起始(begin)和结束(end)。示例：
query：明天下午 3 点半到后天早上 8 点
{
"begin":{
"date":"2013-09-26",
"time":"15:00:00"
},
"end":{
"date":"2013-09-27",
"time":"08:00:00"
}
}
query：中秋节假期
{
"begin":{
"date":"2013-09-19",
"time":"00:00:00"
},
"end":{
"date":"2013-09-21",
"time":"23:59:59"
}
}
query：明天晚上
{
"begin":{
"date":"2013-09-26",
"time":"17:00:00"
},
"end":{
"date":"2013-09-26",
"time":"23:59:59"
}
}
重复时间（repeat_time）
提醒、闹钟等设置需要用到：示例：
query：每天早上十点
{
"time":"10:00:00",
"repeat":"00001111111",
}
注意：repeat 是 11 个字符的字符串，从左到右分别是月份(01)日期(23)和星期(4~10)。对月份和日期位，非 0 值代表该月或日期进行提醒，对 7 个星期位，每位对应一天，值为 1 代表该天进行提醒。
query：每天中午十二点整
{
"time":"12:00:00",
"repeat":"00001111111",
}
query：每个月 11 号 12 点
{
"time"::"12:00:00",
"repeat":"00110000000",
}
query：每年的元旦
{
"repeat":"01010000000",
}
金额范围（amount_range）
以两个浮点数代表金额范围。示例：
{
"begin":100.00,
"end":200.00
}
query：300 元左右
{
"begin":240.00,
"end":360.00
}
query：200 元以下
{
"begin":0.00,
"end":200.00
}
query：300 元以上
{
"begin":300.00",
"end":-1
}
注意：-1 代表无穷大。
折扣（discount）
价格的折扣，如一折、八五折、半价等，解析成 0 到 1 之间的浮点数。示例：
• 三折:0.3
• 半价:0.5
折扣范围（discount_range）
以两个折扣类型的值分别表示折扣范围的最小值(begin)和最大值(end)。示例：
query：三折到八五折:
{
"begin":0.3,
"end":0.85,
}