给DataFrog社群同学的学习建议

现在DataFrog社群同学越来越多（截至2019年1月20日共有376位同学），大家处于的进度是不同的。先来说下数据分析要求的技能点，然后给不同的阶段同学建议。

• 必要基础技能：mysql查询、python基础、python的两个数据分析包应用（numpy、pandas）、统计学基础知识
• 必要基础知识：所要进入行业的业务知识和分析指标
• 加分技能：python 爬虫
• 加分知识：常见的机器学习算法（逻辑回归、随机森林等）

一：给完全零基础同学的建议

1. 什么是零基础呢？

看到培训班经常说，三个月后让零基础同学来实现就业，月薪12000到15000，我们先来想这样一个问题，两个都是零基础的同学要学习python，但是有一个人是做了一年的java编程，那有java基础的同学肯定会学习的更好些了，拿的工资也大概率上是12000到15000，可想而知，这里的零基础是有歧义的。讲这个的意思是什么呢？建议大家不要被那些动不动就好几万的培训班给蒙骗了。这样的培训，讲的课程内容是很多，也是很全的，但是就是每个模块都讲一点，然后实际的工作中，这些知识我们做数据分析的同学也不定是用得上的。有时候，我在想是不是他们领导要求，一定拼凑一个两万的课程内容呢，让大家感觉到一两万是值得。
（本想着给大家一个截图呢？，想想看，他们的内容太多截取不下来，有一点可以像大家来保证的是，教人工智能的都是骗纸）

我对零基础的定义是：虽然这些知识没有接触过，只要能够保证碰到不明白的问题去搜索就可以，即使没有找到答案，但是能够给别人描述清楚问题，自己做了哪些功课也好。是的，我们首先要保证在零基础及以上，我们才能顺利的开始学习。

2.给零基础同学的建议

对于我们刚开始学习的零基础同学，这里就不要罗列具体的学习内容了，因为大家对这些内容没有具体的概念，反而会让大家心里感觉到乱糟糟的。所以，这里只给大家推荐一个视频秦路的七周数据分析视频[无提取码]，或者可以到B站去观看。

3.有几个点说明下

【a】大家不要认为这是免费给大家的，就认为课程质量不好,试想下如果课程不好，有这么多人去【省略两个字】这个视频吗？刚开始课程的时候，是理论课程、业务课程，EXCEL课程可以暂时不看，大家的学习比较有动力，一到两周时间后，估计要学习MYSQL和实战，这时候大家会有些有挫折了，安装总是不成功，代码总是运行不出来了，这里建议大家要有耐心去搜索。
【b】但这时候，也有不少会想这个课程是不是不合适呢？是不是没有讲清楚呢?又开始重新找资料和买资料，再次陷入了焦灼，如此循环了下去。如果一到两天时间都不能解决一个小问题的话，那说明应该找人带下你突破下此时的瓶颈了，有时候我们卡一个地方好长时间，但经过别人两句话的指点下，就能解决掉。其实，这个也是我们团队一直想为大家解决痛点的地方，大家学习的过程中，不缺的是资料，缺的是有人能够更好的把知识传递给大家。为了解决这个问题，我们做的努力是开始了第一期的数据分析强化班，来给大家安排好计划，然后每晚进行答疑，并且周末进行直播总结。目前也考虑专门开设一个基础班，还在和群里同学讨论。

二：给有基础同学的建议

1.什么样的同学是有基础的呢？

【a】比如说原来是做Java、PHP开发或是运营的同学;
【b】数据分析的课程学习了一些，但是感觉好像什么都没有学习一样

2.对于有基础的同学的建议

2.1重要的事情说三遍

【不要依赖视频了或是看书了，要做题目来融汇知识点】；【不要依赖视频了或是看书了，要做题目来融汇知识点】；【不要依赖视频了或是看书了，要做题目来融汇知识点】；

2.2那大家应该怎么去做呢？

一定要列出一个计划出来，具体的到天，这里大家可以参考下DataFrog每周交作业小组（这个在每周交作业专栏中能够看到）制定出计划来，然后每周去练习每周总结，通过这种输出倒逼着我们来输入。计划是越详细越好，来大家看下这是给强化班安排的课程计划。

具体的习题就不给大家发出来了，因为这是给强化班同学的安排，但是大家安排好计划之后，可以加入DataFrog每周交作业小组，这里会有老师监督大家的作业情况。

3.如果有了计划但是坚持不下去呢？

其实有不少同学也有自己的学习计划，但总是执行一段时间之后，就会被一些事情给耽搁，并且还会频繁的调整自己的学习计划，其实问题主要是三个方面：
【1】是对学习目标不清楚，大家对自己的计划是不清晰的，不知道每个阶段应该学习什么，练习什么题目。
【2】对于自己学习的内容，没有一个正面的反馈，比如说刚开始找了【经典45道SQL题目】，一做题有30道题目不会，如果是这样的话，现阶段是符合要求的吗？怎么做改变呢？
【3】缺少鼓励，一个人学习的过程中会不时感到孤单和焦灼，但是群体性的学习中，别人和自己一样的经历，也挺了过来，自己相应的也会收到鼓舞。

最后，希望已经下定决心学习数据分析的同学们，坚持下来，每个人都会有些自己的不顺心，但是我们就是学习新技能来改变这种不如意的。
参考：
发起3个月强化课程缘由
如何正确学习数据分析