- 基于 Rust 与 GBT32960 规范构建高并发、高可用、高扩展服务端程序
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Rust学习php开发语言
一、需求背景如今,数字化发展特别快,各种设备和系统之间要频繁地交换数据,而且这个过程变得越来越复杂。很多行业都有难题,既要处理大量的数据,又得快速响应各种命令。比如说在智能交通这一块,路上跑的车得和后台管理系统一直保持联系。车要不停地把自己的位置、跑多快、车子有没有毛病这些数据传给后台,同时还要接收后台发来的指令,像限速要调整了,或者重新规划一下行车路线。在工业物联网的场景里,到处都是传感器和执行
- JAVA多线程详解(超详细)
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目录一、线程简介1、进程、线程2、并发、并行、串行3、进程的三态二、线程实现1、继承Thread类2、实现Runnable接口3、实现Callable接口(不常用)三、线程常用方法1、线程的状态2、线程常用方法四、多线程1、守护(Deamon)线程2、多线程并发与同步3、死锁4、Lock(锁)5、线程协作6、线程池一、线程简介1、进程、线程程序:开发写的代码称之为程序。程序就是一堆代码,一组数据和
- Arduino基础篇(八)-- Arduino如何实现多线程(SCoop)
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1简介1、多线程是什么?为什么要用多线程?进程:是一个正在执行中的程序,每一个进程执行都有一个执行顺序,该顺序是一个执行路径,或者叫一个控制单元。线程:就是进程中的一个独立控制单元,线程在控制着进程的执行。一个进程中至少有一个线程。多线程:一个进程中不只有一个线程。多线程是指从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术。2、为什么要用多线程?为了更好的利用cpu的资源,如果只有一个线程,则第二个任务
- 凤凰架构:构建清晰的分布式系统架构
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架构java微服务分布式
在软件开发领域,构建可扩展和高性能的分布式系统是一个关键的挑战。分布式系统需要处理大量的并发请求,同时保持高可用性和容错性。为了解决这些问题,凤凰架构(PhoenixArchitecture)提供了一种清晰的分布式系统架构设计方法。本文将介绍凤凰架构的核心原则和示例源代码,帮助读者理解如何构建可靠的分布式系统。微服务架构凤凰架构采用微服务架构作为基础。微服务架构将一个大型应用程序拆分成一组小型、自
- 华为服务器虚拟化巡检报告,pc服务器巡检报告
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pc服务器巡检报告内容精选换一换JMeter测试报告提供实时、离线两种类型的测试报告,供用户随时查看和分析测试数据。JMeter测试报告说明如表1所示。本测试报告展现了测试过程中被测系统在模拟高并发用户的响应性能,为了更好的帮助您阅读测试报告,我们提供以下信息供您参考:统计维度:本报告的RPS,响应时间、并发等统计维度均为单个线程组,如线程组中有请求多个报文,只有在多个云桌面支持多种终端登录方式(
- 各类语言的比较
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1.设计理念Java:面向对象,强调“一次编写,到处运行”,通过JVM实现跨平台兼容性。Go:简洁高效,注重并发性和编译速度,适合构建高性能分布式系统。C++:面向对象与过程式编程的结合,强调高性能和底层控制,适合系统级编程。Python:强调代码可读性和简洁性,支持多种编程范式(面向对象、函数式、过程式),适合快速开发。2.语法Java:语法严谨,支持类、接口、继承等面向对象特性,代码较为冗长。
- java面试题-微服务(一)
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java面试题大全微服务云原生
一、相关概念1、什么是集群集群是指将多台服务器集中在一起,每台服务器都实现相同的业务,做相同的事,一起来工作,从而提高工作能力。可以分散服务器压力解决高并发的问题,同时也能预防单节点故障,即一台服务器故障不影响其他服务器正常运行,但没有解决单体应用代码臃肿,业务复杂,维护性差等等问题。2、什么是负载均衡使用了集群后,解决高并发同时有一个新的问题,就是客户端的请求如何分配到多台服务。因此需要通过负载
- 一文搞懂银行家算法
衣衣困
java开发语言系统安全
在学操作系统的时候,了解到死锁问题,今天在学习并发编程时,也遇到了死锁,在了解了死锁的原因后,遇到一个经典的算法——银行家算法,这是一种避免死锁的算法。在学习完后,我决定总结一下银行家算法的核心思想。什么是死锁?死锁是指在计算机系统中,多个进程或线程因竞争资源或互相等待而陷入的一种永久阻塞的状态。具体来说,死锁发生在以下四个条件同时满足的情况下:互斥条件:某些资源在同一时间只能被一个进程使用。如果
- 【数据库】MySQL事务隔离级别与并发问题深度解析
千益
数据库数据库mysql
一、事务并发的核心挑战在数据库系统中,事务并发执行可能引发以下四类经典问题:1.脏读(DirtyRead)案例:银行转账场景事务A查询账户余额为1000元(未提交事务)事务B读取该未提交数据并进行扣款操作当事务A回滚后,实际余额应为1000元,但事务B基于错误数据完成操作2.不可重复读(Non-RepeatableRead)案例:库存核对系统事务A第一次查询商品库存为50件事务B提交更新将库存改为
- 分布式和微服务的理解
涛粒子
分布式微服务架构
分布式系统概念:分布式系统是由多个通过网络连接的节点组成的系统,这些节点分布在不同的地理位置或计算机上,它们相互协作,共同完成一个或多个任务,对用户或外部系统而言,就好像是一个单一的、统一的系统。核心特性分布性:系统的组件分布在多个节点上,数据也可能分散存储在不同的地方。例如,一个大型电商系统的用户数据可能存储在一组数据库服务器上,而商品数据存储在另一组服务器上。并发性:多个节点可以同时处理不同的
- 缓冲区溢出漏洞的原理、成因、类型及最佳防范实践(借助Perforce 的Klocwork/Hleix QAC等静态代码分析工具)
代码质量代码分析
本文来源perforce.com,由Perforce中国授权合作伙伴-龙智翻译整理。缓冲区溢出(bufferoverflow/overrun)是最常见的代码漏洞之一。如果缓冲区溢出漏洞未得到解决,不可信的代理可能会利用该漏洞并发起攻击。本文将详细介绍什么是缓冲区溢出、如何防止缓冲区溢出并提供常见示例,帮助您更简单、更轻松地保护软件免受此类威胁。什么是缓冲区溢出?缓冲区溢出(bufferoverfl
- 2025年具有百度特色的软件测试面试题
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软件测试基础及工具分享程序人生软件测试面试题专栏测试工具经验分享自动化
百度业务场景如何测试一个高并发的搜索系统(如百度搜索)?如何测试一个在线地图服务(如百度地图)?如何测试一个大型推荐系统(如百度推荐)的性能?百度技术栈你对百度的PaddlePaddle框架有了解吗?如何测试基于PaddlePaddle的服务?如何测试百度云的API服务?你对百度的DevOps实践有什么了解?
- Java软件架构中的服务拆分与数据库分片实践
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Java软件架构中的服务拆分与数据库分片实践大家好,我是微赚淘客系统3.0的小编,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!今天我们来聊聊在大型Java系统中的服务拆分与数据库分片。随着电商、金融等行业系统规模的不断扩大,传统的单体架构往往难以满足性能和扩展性要求,服务拆分与数据库分片已成为高并发、大数据场景下的核心解决方案。本文将从理论和实践两个方面,详细探讨Java架构中的服务拆分与数据库分片策
- 初学者如何用 Python 写第一个爬虫?
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??欢迎来到我的博客!非常高兴能在这里与您相遇。在这里,您不仅能获得有趣的技术分享,还能感受到轻松愉快的氛围。无论您是编程新手,还是资深开发者,都能在这里找到属于您的知识宝藏,学习和成长。??博客内容包括:Java核心技术与微服务:涵盖Java基础、JVM、并发编程、Redis、Kafka、Spring等,帮助您全面掌握企业级开发技术。大数据技术:涵盖Hadoop(HDFS)、Hive、Spark
- 使用 stress 命令进行Linux CPU 压力测试
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大家好,在现代计算机系统中,对系统性能和稳定性的评估是至关重要的。特别是在服务器环境中,我们需要确保系统能够在高负载情况下稳定运行,以满足用户的需求。而CPU是系统中最关键的组件之一,其性能直接影响着整个系统的运行速度和响应能力。为了有效评估系统的CPU性能,并发现潜在的系统瓶颈,我们需要进行CPU压力测试。在Linux系统中,有许多工具可以用来进行CPU压力测试,其中一个非常常用的工具就是str
- 微服务三大利器之限流
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springcloud技术分享guava限流应用限流ratelimit
背景随着微服务的流行,服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。缓存、降级和限流是保护微服务系统运行稳定性的三大利器。缓存:提升系统访问速度和增大系统能处理的容量降级:当服务出问题或者影响到核心流程的性能则需要暂时屏蔽掉限流:解决服务雪崩,级联服务发生阻塞时,及时熔断,防止请求堆积消耗占用系统的线程、IO等资源,造成其他级联服务所在服务器的崩溃这里我们主要说一下限流,限流的目的应当是通过对并发访问/请
- 2025最新Nginx高频面试题
莫非技术栈
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2025最新Nginx高频面试题摘要:本文整理了2025年企业高频Nginx面试题,覆盖核心原理、配置优化、安全防护及云原生场景实战,助你轻松应对技术面试!核心原理篇1.Nginx的Master-Worker架构优势是什么?答案:高并发处理:Worker进程独立处理请求,避免单线程阻塞。热升级:通过信号控制实现服务不中断升级(如kill-USR2)。资源隔离:Worker进程崩溃不影响整体服务。2
- Go 并发编程:如何实现一个并发安全的 map
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上周发布的文章「Go并发控制:sync.Map详解」有读者反馈说我写的太难了,上来就挑战源码,对新手不够友好。所以这篇文章算作补充,从入门到进阶的顺序讲解一下在Go中如何自己实现一个并发安全的map。内置map首先,我们来测试一下Go语言内置map并发安全性,示例如下:https://github.com/jianghushinian/blog-go-example/tree/main/sync/
- MySQL 之并发控制(Concurrent Control in MySQL)
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MySQL之并发控制1MySQL架构和性能优化1.5并发控制所谓并发控制:是指多个进程同时读写一条数据的时候数据库对此情况的处理方式。1.5.1锁机制锁类型锁类型说明读锁共享锁,也称为S锁,只读不可写(包括当前事务),多个读互不阻塞写锁独占锁,排它锁,也称为X锁,写锁会阻塞其它事务(不包括当前事务)的读和写S锁和S锁是兼容的,X锁和其它锁都不兼容,举个例子,事务T1获取了一个行r1的S锁,另外事务
- 深入解析Redis:核心特性与应用场景
月落星还在
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1.Redis的本质与定位Redis(RemoteDictionaryServer)是一个开源的、基于内存的键值对存储系统,属于NoSQL数据库的范畴。与传统的关系型数据库(如MySQL)不同,Redis以极致的性能和灵活的数据结构为核心设计目标,被广泛应用于缓存、实时数据分析、消息队列等场景。核心定位:Redis并非替代传统数据库,而是作为高性能的数据中间层,解决磁盘存储无法满足的高并发、低延迟
- java.util.concurrent.locks 包中的接口和实现类
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上一篇JUC以及并发,线程同步,线程安全的概念加深上一篇博客中,我们使用了一个线程安全的Vector来解决多线程下向集合添加数据造成的数据安全问题,本质上还是用的synchronized关键字来实现的线程同步。但是synchronized有以下缺陷:不支持公平性,在synchronized中,锁一旦释放,任何等待中的线程都有机会去获取该锁。这可能导致其中一个线程一直获取到锁资源,而其他线程长时间无
- 【项目实战】使用JUC常用工具类java.util.concurrent.Semaphore实现接口限流实战
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002-进阶开发能力Z-Inbox2java开发语言
一、需求描述使用JUC常用工具类java.util.concurrent.Semaphore,来实现接口限流二、需求实现要使用JUC(Java并发工具)中的Semaphore实现接口限流(1)创建一个Semaphore实例,设置最大许可数(2)在接口调用前,获取许可(3)在接口调用完成后,释放许可。以下是一个简单的示例,示例中,当接口被调用时,会先尝试获取许可,如果许可不足,则返回提示信息;如果许
- java中的并发JUC(java.util.concurrent)
sugar high
Javajavajvm开发语言
CallableCallable是一个interface也是一个创建线程的方式,Runnable不太适合与让线程计算出一个结果并返回。Callable就是要解决这个问题。具体使用:publicclass使用{publicstaticvoidmain(String[]args){//通过callable来描述一个这样的任务Callable<
- ConcurrentHashMap 原理与优化
hummhumm
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Java并发编程领域,`ConcurrentHashMap`作为线程安全的哈希表实现,以其高效、灵活的特点,在多线程环境下数据存储与访问中扮演着至关重要的角色。本文将深入源码,细致剖析`ConcurrentHashMap`的内部结构、工作原理及优化策略,并结合实例展示其强大功能。###一、并发容器的设计哲学并发容器的设计旨在解决传统集合类在多线程环境下的线程安全问题,同时尽可能减少锁竞争带来的性能
- 深入理解Java并发编程(一):揭秘并发性能优化的底层机制
西瓜拍两瓣
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序言Java并发编程是Java开发中非常重要的一部分,尤其是在高并发、高性能的应用场景中。为了更深入地理解Java并发编程,本文将详细讲解程序上下文切换、volatile关键字、Java对象头、synchronized锁升级和原子操作的原理与应用,并通过代码示例和图表帮助读者更好地掌握这些知识。1.程序上下文切换与并发性能1.1上下文切换概述上下文切换是指操作系统从一个线程切换到另一个线程的过程。
- 20240619-James-快速鸟瞰并发编程, 呕心沥血整理的架构技术(第1篇)
2401_89740557
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享学课堂James2019/06/1915:27接着第1篇后,我们继续来跟进一下并发编程的其它内容,如下:Java程序员,你必须得知道并发编程概念大家好,我是享学课堂风骚走位的James,并发编程做为Java编程的核心灵魂,不管在面试还是在工作中,都是非常重要的,花了不少时间我整理出了并发编程的一个核心知识,希望能够帮助更多的Java开发人员,在工作中合理使用多线程,让你的代码更高效,更直观。大概
- 74、掌握Go语言定时器与Ticker:有效处理周期任务
多多的编程笔记
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Go语言开发:定时器与Ticker简介Go语言(又称Golang)因其简洁、高效和强大的并发特性,被越来越多的开发者所青睐。在Go语言中,time包提供了定时器与Ticker,这对于需要周期性执行任务或者在特定时间执行任务的应用场景至关重要。本文将帮助你深入理解time包中的定时器和Ticker,并提供一些实用的技巧和案例。定时器(Timer)应用场景想象一下,你正在准备一顿晚餐,但你不想一直守在
- 75、Go语言并发利器:context包深度解析与实战技巧
多多的编程笔记
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Go语言开发:context包:学习context包,实现跨Goroutine的上下文传递本文将带你了解Go语言中的context包,学习如何使用它来实现跨Goroutine的上下文传递。我们将从基础概念入手,通过实际案例和技巧,帮助你更好地理解和应用context包。1.context包简介在Go语言中,Goroutine是并发编程的基础。然而,当我们在多个Goroutine之间进行数据传递时,
- 经验分享:用一张表解决并发冲突!数据库事务锁的核心实现逻辑
试着奔跑的菜鸟
系统设计java经验分享java高并发分布式锁
背景对于一些内部使用的管理系统来说,可能没有引入Redis,又想基于现有的基础设施处理并发问题,而数据库是每个应用都避不开的基础设施之一,因此分享个我曾经维护过的一个系统中,使用数据库表来实现事务锁的方式。之前在文章Java业务功能并发问题处理中实现了使用MySQL行锁、Redis分布式锁来处理业务并发问题,这次来填坑了,如果想了解其他并发问题处理方式和区别,可以看看文章Java业务功能并发问题处
- CMS、G1以及ZGC对比--JVM基础(12)
guangzhi0633
jvm
一、JVM回收器大比拼:CMS、G1与ZGC深度剖析在Java的广袤宇宙中,JVM(Java虚拟机)是每位开发者不可或缺的伙伴。而垃圾回收器,作为JVM的“清洁工”,更是决定了我们应用的性能和响应速度。今天,就让我们一起走进这三位JVM回收器——CMS、G1与ZGC的世界,深度剖析它们的实现原理,看看它们是如何为我们的应用保驾护航(一)、CMS:并发的优雅舞者CMS(ConcurrentMark-
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
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游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号