大概去年9月左右,看过 Cycle.js 创作者 André Staltz 的一个视频:讲为什么 React 并不是一个响应式的框架,同时介绍了 Cycle.js
。当时就觉得这个思路好牛叉,但一直有点似懂非懂。最近由于工作需要,在 Angular 中使用了 @ngrx/effects (这个是借鉴了 Cycle.js
的思路,把这种思路应用在 Angular 中),对这个模式有了些粗浅认识,这里和大家分享。本文需要您了解 rxjs
和 @ngrx/store
(Redux 在 Angular 中的实现)。这些前置知识可以从本人以前写过一些文章获得: Angular 从0到1:Rx -- 隐藏在 Angular 中的利剑 和 Redux你的 Angular 应用
背景知识和术语
这种编程思路的根源是把所有的应用(或者组件)的逻辑想象成一个纯粹的对数据进行处理的函数(和外界的读写操作-- 这些读写操作就叫 Effects --都不属于这个函数的职责)以及一系列外部的读、写驱动构成。
举个小例子:
function main(){
// 逻辑部分
var a = 2;
var b = 10;
var result = a * b;
// 写入 console 的 Effect
console.log('result is: ' + result);
// 操作 DOM 的 Effect
var resultElement = document.getElementById('result');
resultElement.textContent = result;
}
上面这段简单代码中前3行是代码的主要逻辑,接下来的几行代码都对外部世界产生了影响,所以他们都是 Effects ( Effect 这个词其实挺头疼,不知道中文那个词能比较形象的对应,“影响”感觉还是不到位)。那么我们接下来按照上面提到原则来改写这部分代码:逻辑部分不涉及任何对外部世界的影响。
// 程序的主体逻辑完全剥离 Effects,只是对数据做处理
function main(){
var a = 2;
var b = 10;
var result = a * b;
return {
DOM: result,
log: result
};
}
// 对于 Console 的影响写在这里
function logEffect(result){
console.log('result is: ' + result);
}
// 对于 DOM 的影响写在这里
function domEffect(result){
var resultElement = document.getElementById('result');
resultElement.textContent = result;
}
// 如何让数据和 effects 连接起来,这是一个粘合剂
function run(mainFn){
var sink = mainFn();
logEffect(sink.log);
domEffect(sink.DOM);
}
run(main);
大概的意思就这样了,看起来也没啥啊,你可能会想。别着急,它的威力我们到后面就知道了。那么这种思维方式和 Angular 有什么关系呢?
状态、 Action 流 和 Effect
Redux 中的 Reducer 已经是一个纯函数,而且是完全的只对状态数据进行处理的纯函数。那么对于我们前面说的原则,Reducer 已经满足了。在发出某个 Action 之后,Reducer 会对状态数据进行处理然后返回。但一般来说,其实在执行 Action 后我们还是经常会可以称为 Effect 的动作,比如:进行 HTTP 请求,导航,写文件等等。而这些事情恰恰是 Redux 本身无法解决的,所以才有了诸如 Redux-Thunk 等中间件的产生。下面我们一起看看如何使用 @ngrx/effects
解决这个问题。
还是举一个小例子,比如登录注册这种经常用到的鉴权流程,我们一般有如下 Action :LOGIN
、LOGIN_SUCCESS
、LOGIN_FAIL
、REGISTER
、REGISTER_SUCCESS
、REGISTER_FAIL
和 LOGOUT
。
先拿 LOGIN
来说,我们希望流程是这个样子的:发出 LOGIN
Action --> 使用登录 service 进行登录鉴权 --> 如果成功,发送 LOGIN_SUCCESS
Action,如果失败,发送 LOGIN_FAIL
Action。按原来的做法,我们至少需要在组件中的某个位置调用 service 进行 HTTP 请求,组件或者服务在 response 返回后决定发送 LOGIN_SUCCESS
或 LOGIN_FAIL
。
如果应用我们上面提到的 Effect 的概念,其实 Reducer 已经扮演了纯数据处理函数的角色,而 Action 在 @ngrx/effects
中是一个信号流,它扮演的是连接状态和要做的 Effect 中的粘合剂,就像上面代码中的 function run(mainFn)
一样。
@Injectable()
export class AuthEffects{
// 通过构造注入需要的服务和 action 信号流
constructor(private actions$: Actions, private authService: AuthService) { }
//用 @Effect() 修饰器来标明这是一个 Effect
@Effect()
login$: Observable = this.actions$ // action 信号流
.ofType(authActions.ActionTypes.LOGIN) // 如果是 LOGIN Action
.map(toPayload) // 转换成 action 的 payload 数据流
.switchMap((val:{username:string, password: string}) => {
// 调用服务
return this.authService
.login(val.username, val.password)
// 如果成功发出 LOGIN_SUCCESS Action 交给其它 Effect 或者 Reducer 去处理
.map(user => new authActions.LoginSuccessAction({user: user}))
// 如果失败发出 LOGIN_FAIL Action 交给其它 Effect 或者 Reducer 去处理
.catch(err => of(new actions.LoginFailAction(err)));
});
}
你可能会问,如果我们需要登录成功后导航到 /home
呢?导航也是effect,而 actions$ 是一个信号流,所以你完全可以定义一个 effect 监听 LOGIN_SUCCESS
,捕获到后就进行导航即可
@Effect()
navigateHome$: Observable = this.actions$
.ofType(actions.ActionTypes.LOGIN_SUCCESS)
.map(() => go(['/home']));
这样的话,其实组件都没有必要调用 Service 了,只需发出信号就好。
onSubmit({value, valid}){
if(!valid) return;
this.store$.dispatch(
new authActions.LoginAction({
username: value.username,
password: value.password
}));
}
那更复杂一些怎么办?比如我们登录后需要取得该登录用户的待办事项列表,那我们照猫画虎但写到 return this.todoService.getTodos(auth.user.id);
发现还需要访问 auth
啊,怎么破?
@Effect()
loadTodos$: Observable = this.actions$
.ofType(todoActions.ActionTypes.LOAD_TODOS)
.map(toPayload)
.switchMap(() => {
return this.todoService.getTodos(auth.user.id); // 这个auth怎么得到啊?
.map(todos => new todoActions.LoadTodosSuccessAction(todos))
.catch(err => of(new todoActions.LoadTodosFailAction(err.json())))
});
别忘了,ngrx 是基于 rxjs 的,非常善于合并和操作流,而 store 也是一个流,那就非常好办了,我们只需在 store 取得 auth 的最新值,然后合并这两个流就好了:
@Effect()
loadTodos$: Observable = this.actions$
.ofType(todoActions.ActionTypes.LOAD_TODOS)
.map(toPayload)
.withLatestFrom(this.store$.select('auth'))
.switchMap(([_, auth]) => {
return this.todoService.getTodos(auth.user.id)
.map(todos => new todoActions.LoadTodosSuccessAction(todos))
.catch(err => of(new todoActions.LoadTodosFailAction(err.json())));
});
我感觉这种思路下的编程真正实现了:如果你逻辑想清楚了,你的代码也就基本写完了。
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