AlexNet, VGGNet, GoogLeNet 对比

简单对三种CNN网络进行对比。
一， AlexNet 来自ImageNet Classification with DCNNs。
1. require a constant input dims.
down-sampled the images to a fixed resolution of 256*256.(rescaled the images such that the shorter side was of length 256),
输入的图像（size 256*256）随机提取224*224的图像集合，输入的data（原图中224是处理过的，crop后的image实际上是227*227的）【crop 为将图片进行四个边界crop＋中心crop】

等续未完
参考AlexNet http://blog.csdn.net/langb2014/article/details/48286501
VGG Net http://blog.csdn.net/whiteinblue/article/details/43560491
http://blog.csdn.net/stdcoutzyx/article/details/39736509

注意
AlexNet 输入要求256(图像大小)，均值是256的，减均值后再crop到227(输入图像大小)
VGGNet 输入要求256(图像大小)，均值是256的，减均值后再crop到224(输入图像大小)