一、前文
之前被叫去做网络爬虫,爬取新浪新闻的url,标题,内容和评论,不过在需求上有点改变,主要是评论的间隔被要求有‘\t’的分割,比如将
2014-12-10 18:53:20 1004400533 遗弃亲生骨肉猪狗不如,难道就不怕受到良心谴责?你能睡得安稳?
2014-12-10 17:17:07 3294923134 这父亲是人吗?
改为
2014-12-10 18:53:20 1004400533 遗弃亲生骨肉猪狗不如,难道就不怕受到良心谴责?你能睡得安稳?
2014-12-10 17:17:07 3294923134 这父亲是人吗?
试过重新爬取,不过新浪在2015年后,做了些改变,一是评论api下的内容有了些修改,从原本的中文字符变为了'\u',解决办法可以参考另一篇博文三张图告诉你python爬虫时转换\u中文字符的“坑”,二是在爬虫上需要做好浏览器模拟的工作,不然很容易被封杀,而且,在做大规模爬取的时候,需要利用多线程或者分布式的手段进行,多线程稍不注意,到了系统线程的上限,这是要注意的。
二、抽取和解析
因为我想爬取这个页面(social)一年的内容,已经超过2万了(只算那些有评论的新闻),所以经常第二天回来发现中途error。分布式计算的东西现在还没去学习,所以还是复习一下python。
在这个简短的程序中,用到了SGMLParser类进行解析,这个类封装了可以实现对具有标签的字符串的处理函数,当然没有标签也是可以用的,不需要冠以html文本种类的要求,网上很多例子可能会拿HTMLParser与SGMLParser进行说明,通过解析X.html进行说明。这里我只采用单线程的方法。
SGMLParser:
1、通过利用开关变量的方法进行标签间内容的抽取和解析,在此之前,需要进行变量的初始化,可以利用__init__()或者__reset__(),一般用__reset__()。
2、start_x(),end_x(),handle_data(),这三个函数,第一个是当读取到
变量说明:
rootdir:原始文件目录
rootdir:需要存放转换好的文件目录
方法说明:
1、通过SGMLParser读取
2、利用正则匹配找到定位到
(正则表达式的方法参考以下注释)
完整代码:
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
from sgmllib import SGMLParser
import re,os
rootdir = 'F:\\Python27\\pythonproject\\fuck\\file1\\'
rootdir2 = 'F:\\Python27\\pythonproject\\fuck\\file2\\'
class Parse(SGMLParser):
def __init__(self,filename):
self.filename = filename
self.comment = ''
SGMLParser.__init__(self)
def reset(self):
self.found_comment = False
SGMLParser.reset(self)
def start_comment(self, attrs):
self.found_comment = True
def end_comment(self):
self.found_comment = False
def handle_data(self, text):
if self.found_comment == True:
self.comment=solve(self.filename,text)
def solve(filename,text):
#找到3个或3个以上空格的地方,替换为'\t'
strinfo = re.compile('(\s\s\s*)')
str_result = strinfo.sub('\t',text)
return str_result
if __name__ == '__main__':
global rootdir,rootdir2
for parent,dirnames,filenames in os.walk(rootdir): #三个参数:分别返回1.父目录 2.所有文件夹名字(不含路径) 3.所有文件名字
for filename in filenames:
#print filename
filesource = open(rootdir+filename, 'a+')
s = filesource.read()
filesource.close()
#初始化实例p,feed()函数为添加处理字符串
p = Parse(filename)
p.feed(s)
filedes = open(rootdir2+filename, 'a+')
#因为原来原数据中存在不以结尾的内容,因此需要先做处理
pattern1=''
if re.findall(pattern1,s) == []:
s=s+'\n'
#定位到comment标签位置,([\s\S]*)能够匹配所有字符,包括换行符,然后替换
strinfo = re.compile('([\s\S]*) ')
str_result = strinfo.sub(''+p.comment+' ',s)
filedes.write(str_result)
filedes.close()