Docker练习之jupyter安装及python环境搭建

需求：下载含有python环境的 image，并且安装jupyter notebook，最终可以在页面上进行python开发（基于centos）

1.因为镜像库默认是国外的源，下载很慢甚至会失败，所以我们配成国内的源

# vi /etc/docker/daemon.json	
{	
"registry-mirrors": [ "http://hub-mirror.c.163.com"]	
}

2.重启docker服务，使以上配置生效

#centos版本不同，此命令有所差异	
systemctl  restart docker	
#查看docker是否启动	
systemctl  status  docker

3.查找python镜像

docker search python

4.我们选择centos/python-36-centos7 镜像进行下载

docker pull centos/python-36-centos7

5.查看镜像

docker images

6.启动容器

docker run -it -v /home/data:/dpjob -p 8888:8888  d67307610df0 /bin/bash

说明：


-v：/dpjob是我们在容器下操作的目录，与之对应宿主机的挂在目录为/home/data，也就是说我们在容器/dpjob下的操作就相当于在宿主机下的/home/data下操作。

-p：将机器的 8888 端口(前者)映射到容器暴露的 8888 端口（后者）





7.安装jupyter notebook

pip install jupyter -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

8.在页面输入ip:8888

说明：进入之后让你输入token密码，密码是什么呢？你发现了吗？在7步骤中找找吧！