- hive学习笔记之五:分桶
程序员欣宸
欢迎访问我的GitHubhttps://github.com/zq2599/blog_demos内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等;《hive学习笔记》系列导航基本数据类型复杂数据类型内部表和外部表分区表分桶HiveQL基础内置函数Sqoop基础UDF用户自定义聚合函数(UDAF)UDTF本篇概览本文是《hive学习笔记》的第五篇
- hive学习(五)
2301_79721847
hive学习hadoop
一、hive的DML操作1.load(向表中装载数据)hive>loaddata[local]inpath'路径'[overwrite]intotable表名[partition(partcol1=val1,…)];特殊说明1)local:标识从本地加载数据到Hive表,若没有local的话从HDFS加载数据到Hive表2)overwrite:表示覆盖原有数据,若没有追加在原有数据上3)若目标是分
- hive学习记录
2302_80695227
hive学习hadoop
一、Hive的基本概念定义:Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能。Hive将HQL(HiveQueryLanguage)转化成MapReduce程序或其他分布式计算引擎(如Tez、Spark)的任务进行计算。数据存储:Hive处理的数据存储在HDFS(HadoopDistributedFileSystem)上。执行引擎:Hive的
- hive学习(四)
2301_79721847
hive学习hadoop
一、分区表的数据导入1.静态分区(需要手动指定分区字段的值)直接将文件数据导入到分区表语法:loaddata[local]inpath'filepath'intotabletablenamepartition(分区字段1='分区值1',分区字段2='分区值2'...);loaddata[local]inpath'/root/hive/data/c.txtintotablenickypartitio
- Python大数据之Hadoop学习——day06_hive学习02
笨小孩124
大数据hadoop学习
一.hive内外表操作1.建表语法create[external]table[ifnotexists]表名(字段名字段类型,字段名字段类型,...)[partitionedby(分区字段名分区字段类型)]#分区表固定格式[clusteredby(分桶字段名)into桶个数buckets]#分桶表固定格式[sortedby(排序字段名asc|desc)][rowformatdelimitedfiel
- hive学习笔记之九:基础UDF
程序员欣宸
欢迎访问我的GitHubhttps://github.com/zq2599/blog_demos内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等;《hive学习笔记》系列导航基本数据类型复杂数据类型内部表和外部表分区表分桶HiveQL基础内置函数Sqoop基础UDF用户自定义聚合函数(UDAF)UDTF本篇概览本文是《hive学习笔记》的第九篇
- hive学习笔记之三:内部表和外部表
程序员欣宸
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- Hive学习-高级版一(其他客户端使用介绍)
刘子栋
操作hive的方法前面只介绍了hive客户端方式,但是被官方定义为过时(虽然还是最常用的),其他操作hive的方式有beeline、webUI、JavaAPI(官方最推荐的方式是beeline)。这几种客户端方式需要服务hiveserver2的支持,所以首先我们需要先启动该服务。1、hiveserver2启动默认启动方式,默认端口10000$./hiveserver2$hive--serviceh
- hive学习笔记
一加六
hivehadoop
安装配置安装hive下载hive解压重命名添加环境变量Vi/etc/proflie使环境变量生效Source/etc/profile修改配置文件cphive-env.sh.templatehive-env.shHiveMetastore配置将自带的derby数据库替换为mysql数据库参考文章https://my.oschina.net/u/4292373/blog/3497563登录mysql创
- hive学习之------hive的数据类型
创作者mateo
hivehivehadoopbigdata
文章目录SQL练习:Hive数据类型整型:TINYINT、SMALLINT、INT、BIGINT浮点:FLOAT、DOUBLE布尔类型:BOOL(False/True)字符串:STRING时间类型:复杂数据类型:HiveHQLDDLDMLSQL练习:1、count(*)、count(1)、count(‘字段名’)区别2、HQL执行优先级:from、where、groupby、having、orde
- 大数据Hadoop/Hive学习笔记一(基础概念)
lucky_myj
大数据hadoop
大数据Hadoop/Hive学习笔记一(基础概念)一,概念介绍:大数据:大数据一般用来描述一种数量庞大,复杂的数据集,传统数据处理应用程序难以应对。大数据通常应用于预测分析,用户行为分析或从数据中提取有价值的信息用于高级数据分析方法,并不局限与指某种特定规模的数据集大数据的特征:大数据具有多样性、体量(volume)和价值密度(value)/精准性(veracity)体量Volume:非结构化数据
- hive学习笔记之十:用户自定义聚合函数(UDAF)
程序员欣宸
欢迎访问我的GitHub这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos本篇概览本文是《hive学习笔记》的第十篇,前文实践过UDF的开发、部署、使用,那个UDF适用于一进一出的场景,例如将每条记录的指定字段转为大写;除了一进一出,在使用groupby的SQL中,多进一出也是常见场景,例如hive自带的avg、sum都是多进一出
- Hive学习笔记(Hive数据的定义与操作)
ジ時光不老
Hive学习java开发语言后端
Hive学习笔记(Hive数据的定义与操作)Hive数据定义与操作HiveQL数据定义语言创建数据库删除数据库创建表1.管理表外部表修改表删除表分区表静态分区动态分区HiveQL数据操作向管理表中装载数据经查询语句向表中插入数据单个查询语句中创建表并加载数据导入数据导出数据Hive数据定义与操作HiveQL数据定义语言Hive数据仓库中的HiveQL数据定义语言,类似于数据仓库DDL,用来数据仓库
- Hive学习之 DDL(数据定义)心得
顺其自然的济帅哈
Hivehive
Hive之DDL(数据定义):1.创建数据库:createdatabase***;(数据库在HDFS上的默认存储路径是/user/hive/warehouse/)标准写法:createdatabaseifnotexists***;2.指定数据库创建的位置:createdatabase***location'/';3.显示数据库,数据表:showdatabase/table;4.模糊显示数据库:sh
- hive学习笔记之四:分区表
程序员欣宸
欢迎访问我的GitHubhttps://github.com/zq2599/blog_demos内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等;《hive学习笔记》系列导航基本数据类型复杂数据类型内部表和外部表分区表分桶HiveQL基础内置函数Sqoop基础UDF用户自定义聚合函数(UDAF)UDTF本篇概览本文是《hive学习笔记》系列的第
- Hive学习(14)json解析get_json_object()函数
一个天蝎座 白勺 程序猿
hive学习jsonsql数据仓库
一、语法目的:在一个标准JSON字符串中,按照指定方式抽取指定的字符串。stringget_json_object(string,string)参数说明json:必填。STRING类型。标准的JSON格式对象,格式为{Key:Value,Key:Value,…}。如果遇到英文双引号("),需要用两个反斜杠(\)进行转义。如果遇到英文单引号('),需要用一个反斜杠(\)进行转义。path:必填。ST
- 【大数据进阶第三阶段之Hive学习笔记】Hive基础入门
伊达
大数据Hive大数据hive学习
目录1、什么是Hive2、Hive的优缺点2.1、优点2.2、缺点2.2.1、Hive的HQL表达能力有限2.2.2、Hive的效率比较低3、Hive架构原理3.1、用户接口:Client3.2、元数据:Metastore3.3、Hadoop3.4、驱动器:DriverHive运行机制4、Hive和数据库比较4.1、数据更新4.2、执行延迟4.3、数据规模1、什么是HiveHive:由Facebo
- 【大数据进阶第三阶段之Hive学习笔记】Hive查询、函数、性能优化
伊达
大数据hive学习
【大数据进阶第三阶段之Hive学习笔记】Hive安装-CSDN博客【大数据进阶第三阶段之Hive学习笔记】Hive常用命令和属性配置-CSDN博客【大数据进阶第三阶段之Hive学习笔记】Hive基础入门-CSDN博客【大数据进阶第三阶段之Hive学习笔记】Hive查询、函数、性能优化-CSDN博客————————————————1、查询查询语句语法:[WITHCommonTableExpressi
- 【大数据进阶第三阶段之Hive学习笔记】Hive常用命令和属性配置
伊达
大数据Hive大数据hive学习
【大数据进阶第三阶段之Hive学习笔记】Hive安装-CSDN博客【大数据进阶第三阶段之Hive学习笔记】Hive常用命令和属性配置-CSDN博客【大数据进阶第三阶段之Hive学习笔记】Hive基础入门-CSDN博客【大数据进阶第三阶段之Hive学习笔记】Hive查询、函数、性能优化-CSDN博客1、Hive安装【大数据进阶第三阶段之Hive学习笔记】Hive安装-CSDN博客2、HiveJDBC
- 【大数据进阶第三阶段之Hive学习笔记】Hive的数据类型与数据操作
伊达
大数据Hiveoracle数据库大数据
【大数据进阶第三阶段之Hive学习笔记】Hive安装-CSDN博客【大数据进阶第三阶段之Hive学习笔记】Hive常用命令和属性配置-CSDN博客【大数据进阶第三阶段之Hive学习笔记】Hive基础入门-CSDN博客【大数据进阶第三阶段之Hive学习笔记】Hive查询、函数、性能优化-CSDN博客1、Hive数据类型1.1、基本数据类型红标为常用的数据类型;对于Hive的String类型相当于数据
- 【大数据进阶第三阶段之Hive学习笔记】Hive安装
伊达
Hive大数据大数据hive学习
1、环境准备安装hadoop以及zookeeper、mysql【大数据进阶第二阶段之Hadoop学习笔记】Hadoop运行环境搭建-CSDN博客《zookeeper的安装与配置》自行百度《Linux环境配置MySQL》自行百度2、下载安装CSDN下载:https://download.csdn.net/download/liguohuaty/88702104Hive官网下载:Downloads(a
- Hive学习(13)lag和lead函数取偏移量
一个天蝎座 白勺 程序猿
大数据hivehadoopsql大数据数据仓库
hive里面lag函数在数据处理和分析中,窗口函数是一种重要的技术,用于在数据集中执行聚合和分析操作。Hive作为一种大数据处理框架,也提供了窗口函数的支持。在Hive中,Lag函数是一种常用的窗口函数,可以用于计算前一行或前N行的值。窗口函数简介窗口函数是一种用于根据特定条件对数据进行分组和排序的函数,它可以在查询中使用。窗口函数配合分析函数一起使用,能够对数据进行更加灵活和高效的处理。Hive
- hive知识简单全面详解
AnAn-66.
hivebigdata大数据hive
hive学习整理1、认识Hive1.1hive认识1.1.1优点1.1.1缺点1.2hive架构1.3为什么用Hive而不用关系型数据库?2、hive安装2.1安装及配置环境2.2hive启动并使用2.2.1使用mysql作为hive的元数据2.2.2使用JDBC连接远程Hive服务3、hive的基础使用3.1数据结构3.2STRUCT、MAP、ARRAY4、DDL数据定义4.2查询数据库4.2.
- Hive学习——企业级调优
雷神乐乐
#Hive学习大数据javahive
目录一、计算资源调优(一)Yarn资源配置——集群1.Yarn配置说明(1)yarn.nodemanager.resource.memory-mb(2)yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores(3)yarn.scheduler.maximum-allocation-mb(4)yarn.scheduler.minimum-allocation-mb(二)MapRedu
- hive学习笔记
不爱吃鱼的馋猫
hive大数据hadoop
一、Hive基本概念1.1hive是什么hive是基于hadoop的一个数仓分析工具,hive可以将hdfs上存储的结构化的数据,映射成一张表,然后让用户写HQL(类SQL)来分析数据telupdown138383843813451567138383843953451567138383844012411657713838384413453157571383838434353551567567按照手
- (三)hive学习笔记——1.1hive入门
我是菜鸟程序员
大数据学习之路hive大数据数据仓库
(三)hive学习笔记——1.1hive入门1.Hive介绍2.Hive的安装3.Hive数据的存储4.配置安装mysql5.配置Hive元数据保存到mysql中6.元数据的结构7.jdbc连接hive8.Hive常见属性配置1.Hive介绍Hive是一个数据仓库软件Hive可以使用sql来促进对已经存在分布式设备中的数据进行读,写和管理等操作!Hive在使用时,需要对已经存储的数据进行结构的投影
- 大数据高级开发工程师——Hive学习笔记(3)
讲文明的喜羊羊拒绝pua
大数据hivebigdatahadoophql
文章目录Hive提高篇Hive的使用Hive的常用函数1.系统内置函数2.数值计算取整函数:round向下取整函数:floor向上取整函数:ceil向上取整函数:ceiling取随机数函数:rand3.日期函数UNIX时间戳转日期函数:from_unixtime日期转UNIX时间戳函数:unix_timestamp日期时间转日期函数:to_date日期转年函数:year日期转月函数:month日期
- Hive学习笔记(一)—— Hive的入门
Alienware^
#Hive数据仓库hive
文章目录Hive基本概念1.1什么是Hive1.2Hive的优缺点1.2.1优点1.2.2缺点1.3Hive架构原理1.4Hive和数据库比较1.4.1查询语言1.4.2数据存储位置1.4.3数据更新1.4.4索引1.4.5执行1.4.6执行延迟1.4.7可扩展性1.4.8数据规模Hive基本概念1.1什么是HiveHive:由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计。Hive是基于H
- Hive学习笔记(1)——Hive原理初探
Zhou.Y.M
Hadoophivehadoop大数据mapreduce
文章目录前言一、hive的特点二、hive体系架构及基本原理三、Hive的存储四、总结前言相信大家通过学习MapReduce,已经认识到hadoop利用多台廉价机器集群进行并行计算的优势,了解了HDFS、Yarn、MapReduce的工作原理,也对hadoop生态体系有了一定的了解。但是问题也随之出现,我们对MapReduce程序并不了解,编写起来语法也比较复杂,这无疑降低了我们的开发效率。这时,
- Hive学习笔记 —— Hive的数据类型
慢行慢行
Hive大数据HadoopHive
Hive本质上是一个数据库,可以创建表,表有列组成,而列支持的主要类型有:基本数据类型、复杂数据类型、时间数据类型。1.Hive的数据类型之基本数据类型tinyint/smallint/int/bigint:整数类型float/double:浮点数类型boolean:布尔类型string:字符串类型varchar(20):能存储小于20个字符的数据char(20):存储的大小固定为20个字符2.H
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
相关新闻:
(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
component
webapps
在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
- 浅谈程序员的数学修养
comsci
设计模式编程算法面试招聘
浅谈程序员的数学修养
- 批量执行 bulk collect与forall用法
daizj
oraclesqlbulk collectforall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
- Yii CModel中rules验证规格
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rulesyiivalidate
Yii cValidator主要用法分析:
yii验证rulesit 分类: Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
 
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- 浅谈enum与单例设计模式
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
package singleton;
public class Singleton {
//导出全局成员
public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
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1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
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case 1:
printf("--1--\n");
default:
printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
schnell18
springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
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@Value注解不能解析带通配符的路径字符串
解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。
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Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式: 1.Java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明: java.util.Timer定时器,实际上是个线程,定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
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本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
2、从多个账号中选择一个账号,发表1-2篇博文