【索引】Volume 4. Algorithm Design

深度剖析哈希表数据结构：原理、冲突解决与优化策略麻辣酸甜笔记
摘要哈希表作为一种高效的数据结构，在计算机科学领域广泛应用。本文深入探讨哈希表的工作原理，详细分析常见的冲突解决方法，如开放地址法、链地址法等，并进一步研究哈希表在不同场景下的优化策略，旨在帮助读者全面理解哈希表数据结构及其应用。一、引言在计算机程序中，快速查找和插入数据是常见需求。哈希表以其平均时间复杂度为O(1)的高效查找和插入特性，成为解决这类问题的有力工具。从数据库索引到编程语言的集合类实
将MySQL数据同步到Elasticsearch作为全文检索数据的实战指南格子先生Lab 全文检索 mysql elasticsearch
在现代应用中，全文检索是一个非常重要的功能，尤其是在处理大量数据时。Elasticsearch是一个强大的分布式搜索引擎，能够快速地进行全文检索、分析和可视化。而MySQL作为传统的关系型数据库，虽然能够处理结构化数据，但在全文检索方面的性能不如Elasticsearch。因此，将MySQL中的数据同步到Elasticsearch中，可以充分发挥两者的优势。本文将介绍如何将MySQL中的数据同步到
网络安全-信息收集 One_Blanks 网络安全网络安全
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MySQL 性能优化方向小赖同学啊大数据 mysql 性能优化数据库
MySQL性能优化是一个系统性的工作，涉及数据库设计、查询优化、索引优化、硬件配置等多个方面。以下是MySQL性能优化的主要方向和具体优化方案：一、数据库设计优化1.合理设计表结构规范化设计：避免数据冗余，确保数据一致性。适度反规范化：在查询频繁的场景下，适当冗余数据以减少连表查询。选择合适的数据类型：使用最小的数据类型存储数据，例如用TINYINT代替INT，用VARCHAR代替TEXT。2.分
Python - 爬虫；爬虫-网页抓取数据-工具curl MinggeQingchun Python 爬虫 curl python
一、爬虫关于爬虫的合法性通用爬虫限制：Robots协议【约定协议robots.txt】robots协议：协议指明通用爬虫可以爬取网页的权限robots协议是一种约定，一般是大型公司的程序或者搜索引擎等遵守几乎每一个网站都有一个名为robots.txt的文档，当然也有部分网站没有设定robots.txt。对于没有设定robots.txt的网站可以通过网络爬虫获取没有口令加密的数据，也就是该网站所有页
稳定运行的以Microsoft Azure SQL database数据库为数据源和目标的ETL性能变差时提高性能方法和步骤 weixin_30777913 etl azure etl 云计算数据库
在以MicrosoftAzureSQLDatabase为数据源和目标的ETL（Extract,Transform,Load）过程中，性能问题可能会随着数据量的增加、查询复杂度的提升或系统负载的加重而逐渐变差。提高以MicrosoftAzureSQLDatabase为数据源和目标的ETL性能需要综合考虑数据库查询优化、数据加载策略、并行处理、资源管理等方面。通过合适的索引、查询优化、批量处理、增量加
HashSet 扩容的底层机制说明 WH牛 java 开发语言
目录1.扩容机制说明2.底层机制说明1.扩容机制说明扩容机制：HashSet的底层就是HashMap（底层是数组+链表/红黑树)，当添加元素时先得到其hash值再转换成索引，找到存取数据的table，看这个位置是否已经存放了元素，如果没有，则直接存放，如果有，调用equals后看是否相同，如果不相同，则放在则添加到最后，相同则放弃添加。在Java8中一条链表的元素个数达到默认值8，并且table数
MySQL基本语句冉冉柟 mysql 数据库 oracle
一、DDL（数据定义语言）DDL主要用于定义数据库、表、视图、索引等数据库对象的结构1.1创建数据库CREATEDATABASEdatabase_name;1.2删除数据库DROPDATABASEdatabase_name;1.3选择数据库USEdatabase_name;1.4创建表CREATETABLEtable_name( column1datatypeconstraint, column2
C++避坑指南-数组越界飞天赤狐 C++避坑指南 c++
问题场景在访问数组时没有判断数组size,导致访问的索引号超过了数组size产生访问越界，程序出现异常行为示例代码实际情况比较多,我们来展开说明下原生数组访问越界#includeusingnamespacestd;voidArrayOut(){inta[]={23,33,1,32,5,9,10};for(inti=0;ia({23,33,1,32,5,9,10});for(inti=0;iempt
使用 Milvus 进行向量数据库管理与实践 qahaj milvus 数据库 python
技术背景介绍在当今的AI与机器学习应用中，处理和管理大量的嵌入向量是一个常见的需求。Milvus是一个开源向量数据库，专门用于存储、索引和管理深度神经网络以及其他机器学习模型生成的大规模嵌入向量。它的高性能和易用性使其成为处理向量数据的理想选择。核心原理解析Milvus的核心功能体现在其强大的向量索引和搜索能力。它支持多种索引算法，包括IVF、HNSW等，使其能够高效地进行大规模向量的相似性搜索操
动态数组索引越界问题 Caroline0071 C++基础知识动态数组索引越界 vector
1、在C++中，可以采用几种不同的方法创建一个某种类型T的对象的数组。3种常用的方法如下：#defineN10//数组的长度N在编译时已知Tstatic_array[10];intn=20;//数组的长度n是在运行时计算的T*dynamic_array=newT[n];std::vectorvector_array;//数组的长度可以在运行时进行修改当然，我们仍然可以使用calloc()和mall
B+树深入解析：为什么数据库索引都爱用这个结构？程序猿小白菜数据库后端java生态圈数据库数据结构 B+树
一、从图书馆索引理解B+树想象一个超大型图书馆存放着500万册图书，管理员需要设计一个高效的检索系统。传统目录柜（类似二叉树）的问题：目录卡片过多导致柜子太高，查找时需要频繁上下梯子（磁盘IO）热门书籍的目录卡片被翻烂（节点频繁修改）找某个范围的书籍（如TP311.1到TP311.9）需要反复开柜门B+树就是为这类场景设计的完美解决方案，它像一本智能目录：目录本很厚但每页记录很多条目（多路平衡）所
向量检索、检索增强生成（RAG）、大语言模型及相关系统架构——典型面试问题及简要答案快撑死的鱼算法工程师宝典（面试学习最新技术必备）语言模型系统架构面试
1.什么是向量检索？它与传统基于关键字的检索相比有什么不同？答案要点：向量检索是将文本、图像、音频等数据映射为向量，在高维向量空间中基于相似度或距离进行搜索。与传统基于关键字的检索（如倒排索引）相比，向量检索更关注“语义”或“特征”，能找出语义上相似但未必包含相同关键词的内容。向量检索非常适合多模态场景（例如“以图搜图”）或自然语言问答（同义词、上下文关联等）。2.什么是检索增强生成（RAG）？核
商品详情中除了价格和库存，还有哪些重要信息？数据小爬虫@ 大数据
在获取商品详情时，除了价格和库存，还有许多其他重要信息可以帮助我们更全面地了解商品。这些信息对于市场调研、数据分析、商品比较以及用户体验优化等都非常有价值。以下是一些常见的商品详情字段及其重要性：1.商品名称（Name）重要性：商品名称是用户识别商品的关键信息，也是搜索引擎优化（SEO）的重要部分。应用场景：用于展示商品、搜索优化、分类整理等。2.商品描述（Description）重要性：详细的商
【致100位技术同路人：代码无边界，GIS×编程的双向奔赴！】喆星时瑜留言感谢你们的关注
今天在地理信息科学的坐标系里标记了一个闪亮锚点——我的CSDN粉丝破百啦！✨破百节点亮起的不只是GISer，还有无数程序员伙伴的坐标！感谢你们的关注，是你们的每一次的让这些文章有了生命力，每一次的都化作我深夜调试的动力。作为穿梭在GIS与通用编程之间的开发者，我始终相信：空间算法是经纬度的代码诗，而工程思维是让地理智能落地的坐标系。未来会继续用PostGIS的严谨写空间索引，用React/Vue的
Apache Tomcat默认文件漏洞 m0_67401606 java tomcat apache servlet 后端
ApacheTomcat默认文件漏洞一、概要漏洞描述：默认错误页面，默认索引页面，示例JSP和/或示例servlet安装在远程ApacheTomcat服务器上。应删除这些文件，因为它们可能有助于攻击者发现有关远程Tomcat安装或主机本身的信息。漏洞风险：中修复建议：删除默认索引页并删除示例JSP和servlet。按照Tomcat或OWASP说明更换或修改默认错误页面。二、解决办法1、直接删除do
贪心算法（10）（java）跳跃游戏奋进的小暄贪心算法 java 游戏
题目：给定一个长度为n的0索引整数数组nums。初始位置为nums[0]。每个元素nums[i]表示从索引i向前跳转的最大长度。换句话说，如果你在nums[i]处,你可以跳转到任意nums[i+j]处:1.0=n-1)//判断是否以经跳到最后一个位置{returnret;}for(inti=left;i<=right;i++)//更新下一层最右端点{maxPos=Math.max(maxPos,n
前端如何实现分页？小智玩前端前端开发分页数据截取 JavaScript 数组操作
先定义分页中需要用的三个值：currentPage（当前页码）、total（总条数）、pageSize（每页展示的数据量）分页的思路：把所有的数据请求回来后，通过arr.slice(开始索引，结束索引)来进行截取每一页的数据；假设当前页是currentPage=1，pageSize=5，那么应该从(currentPage-1)*pageSize开始截取，到currentPage*pageSize结
elementui中tabel组件的scope.$index的使用小智玩前端 elementui vue.js 前端
tabel组件的自定义列模板中可以使用scope.row获取当前行的数据，而scope.$index获取的是当前行的数据在数组中的索引（tabel表格绑定的数据是一个数组，数组中每一个对象就相当于一行的数据）使用如下：编辑
数组模拟邻接表 #图论旧物有情数据结构图论数据结构
文章目录为什么要用数组来模拟邻接表存储思路遍历思路树是特殊的图，因此邻接表可以存储图和树两种数据结构。为什么要用数组来模拟邻接表在算法设计当中，利用数组来代替结构体模拟各种数据结构会更加简单。存储思路给定如下数据,我们可以构造如下的一个邻接表请看代码/**idx:索引,代表数组哪个位置,是否连续不重要,因为我们的存储是链式的。h[idx]:顶点表,下标idx代表是哪个顶点,初始值全部为-1,代表没
LeetCode 热题 100_跳跃游戏 II（79_45_中等_C++）(贪心算法) Dream it possible！ LeetCode 热题 100 leetcode c++贪心算法算法
LeetCode热题100_跳跃游戏II（79_45）题目描述：输入输出样例：题解：解题思路：思路一（贪心选择）：代码实现代码实现（思路一（贪心算法））：以思路一为例进行调试题目描述：给定一个长度为n的0索引整数数组nums。初始位置为nums[0]。每个元素nums[i]表示从索引i向后跳转的最大长度。换句话说，如果你在nums[i]处，你可以跳转到任意nums[i+j]处:0&nums){in
Lua的面向对象，封装，继承，多态顽石2019
概述我们总所周知对象是由属性和方法组成的，要用lua要描述一个对象，也必然要有这两个特性，属性和方法。lua的基本结构是table，所以Lua的类，其实都是table，因为它可以存储普通的变量又可以存储方法，我们利用table就可以描述一个对象的属性和方法。对象其实lua要模拟一个对象，关键就在于__index设置元表索引这块，它主要起到索引失败后该怎么办，如果它指向一张表，那么__index索引
常用的数据结构有哪些？在Go语言中如何定义其实例？开心码农1号算法与数据结构数据结构算法 go 链表
常见的数据结构有：数组、链表、栈、队列、图、哈希表；1、数组用于存储和处理一组固定大小、相同类型的数据，如存储学生成绩、数组排序等。Go语言中的数组长度是固定的，在声明时需要指定长度。特点：数据元素类型相同：数组中的所有元素都具有相同的数据类型；内存地址连续：数组在内存中是连续存储的；随机访问高效：由于数组的内存地址连续，并且元素类型相同，因此可以通过索引快速访问数组中的任意元素。无论要访问数组中
从 0 到 1 构建 Python 分布式爬虫，实现搜索引擎全攻略七七知享 Python python 分布式爬虫搜索引擎算法程序人生网络爬虫
从0到1构建Python分布式爬虫，实现搜索引擎全攻略在大数据与信息爆炸的时代，搜索引擎已然成为人们获取信息的关键入口。你是否好奇，像百度、谷歌这般强大的搜索引擎，背后是如何精准且高效地抓取海量网页数据的？本文将带你一探究竟，以Python为工具，打造属于自己的分布式爬虫，进而搭建一个简易搜索引擎，完整呈现从底层代码编写到系统搭建的全过程。通过本文的实践，我们成功打造了Python分布式爬虫，并以
中高级开发必看！MySQL 面试秘籍助你飞升七七知享数据库 mysql 面试数据库程序人生职场和发展学习方法 github
中高级开发必看！MySQL面试秘籍助你飞升想要晋升中高级开发岗位？MySQL面试攻略来助力！这篇CSDN文章堪称你进阶路上的“秘密武器”，从基础概念到高阶优化，全方位覆盖MySQL面试要点，无论是索引原理、查询优化，还是事务处理、主从复制，都有深入解读，助你轻松应对面试官的各类难题，稳稳拿下心仪Offer，向着中高级开发岗位大步迈进！
GreatSQL 为何选择全表扫描而不选索引数据库mysql
GreatSQL为何选择全表扫描而不选索引1.问题背景在生产环境中，发现某些查询即使有索引，也没有使用索引，反而选择了全表扫描。这种现象的根本原因在于优化器评估索引扫描的成本时，认为使用索引的成本高于全表扫描。2.场景复现2.1环境信息机器IP：192.168.137.120GreatSQL版本：8.0.32-262.2环境准备通过脚本创建了一个包含100万条数据的表，并在age列上创建了索引id
MySQL进阶——提高查询效率之添加索引的全部方式 1加1等于 MySQL sql mysql
索引提高查询效率，本文介绍优化查询时添加索引的多种方式。本文目录一、创建表时添加索引二、使用ALTERTABLE语句添加索引三、使用CREATEINDEX语句添加索引一、创建表时添加索引在使用CREATETABLE语句创建表的同时，可以为表中的列添加索引。适用于在设计表结构时就确定需要添加索引的情况。语法如下：CREATETABLEtable_name(column1datatype,column
哈希表的前沿演进：从经典实现到未来潜力大富大贵7 程序员知识储备1 程序员知识储备2 程序员知识储备3 经验分享
摘要：哈希表（HashTable）作为一种基本且高效的数据结构，已广泛应用于计算机科学的各个领域。从数据库的索引、缓存系统到密码学、分布式系统中，哈希表都发挥着至关重要的作用。随着计算需求的不断增长，哈希表的性能优化及其新型变种已成为当前研究的热点。本文将探讨哈希表的经典实现方式及其优化技术，并展望未来在量子计算、分布式存储等领域的潜在应用。1.引言：哈希表作为一种具有常数时间复杂度（O(1)）的
jieba库词频统计_jieba分词器（应用及字典的补充）及文档高频词提取实战袁圆园建建 jieba库词频统计
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精挑20题：MySQL 8.0高频面试题深度解析——掌握核心知识点、新特性和优化技巧 dblens 数据库管理和开发工具 mysql mysql 数据库面试
1.MySQL8.0中，为什么查询缓存被移除？答案：原因：查询缓存对频繁更新的表效果差，任何对该表的写操作都会清空所有相关缓存，导致缓存命中率低，反而增加开销。替代方案：使用应用层缓存（如Redis）。优化查询和索引，减少对缓存的依赖。MySQL8.0改进：通过索引优化、并行查询等提升性能，弥补查询缓存缺失的影响。2.InnoDB的行锁和表锁分别在什么场景下使用？答案：行锁：高并发场景下更新或查询
jdk tomcat 环境变量配置 Array_06 java jdk tomcat
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LeetCode[位运算] - #136 数组中的单一数 Cwind java 题解位运算 LeetCode Algorithm
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【Velocity四】Velocity与Java互操作 bit1129 velocity
Velocity出现的目的用于简化基于MVC的web应用开发，用于替代JSP标签技术，那么Velocity如何访问Java代码.本篇继续以Velocity三http://bit1129.iteye.com/blog/2106142中的例子为基础， POJO package com.tom.servlets; public
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Zero Clipboard的实现原理 Zero Clipboard 利用透明的Flash让其漂浮在复制按钮之上，这样其实点击的不是按钮而是 Flash ，这样将需要的内容传入Flash，再通过Flash的复制功能把传入的内容复制到剪贴板。 Zero Clipboard的安装方法首先需要下载 Zero Clipboard的压缩包，解压后把文件夹中两个文件：ZeroClipboard.js
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