MATLAB类和图像类型

类和图像类型

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在MATLAB中像素值（灰度）没有限制为整数

类uint8和logical广泛用于图像处理，当以TIFF或JPEG图像文件格式读取图像时，他们是经常遇到的常用类，这些类使用一个字节来表示每个像素

浮点类double和single用于计算灰度的操作，如傅里叶变换，双精度浮点类为每个数组元素使用8个字节，单精度浮现类为每个数组元素使用4个字节

工具箱支持的4种图像类型

     灰度级图像（Gray-scale images）

     二值图像（Binary images）

     索引图像（Indexed images )

     RGB图像（RGB images）

灰度级图像：一幅灰度级图像是一个数据矩阵，矩阵的值表示灰度的浓淡

二值图像：一幅二值图像的取值只有0和1的逻辑数组

B=logical(A)：创建一个逻辑数组B，其中A是一个由0或1构成的数值数组，可以将数值数组转换成二值图像

islogical(C)：用于检测一个数组是否是logical类，是则返回1，否则返回0

B=class_name(A)：将逻辑数组转换为数值数组，其中class_name可以是im2uint8、im2uint6、im2double、im2single或mat2gray

g=mat2gray（A,[Amin, Amax]）：工具箱把一幅图像转换为标定到[ 0 ,1 ]范围的double类的数组，其中图像g具有范围从0到1的值，制定参数Amin和Amax的作用：若A中的值小于Amin，则在g中变为0,若A中的值大于Amax，则在g中变为1

g=mat2gray(A)：将Amin和Amax设置为A中的实际最小值和最大值，把整个输入值的范围标定为[0,1]

一幅图像由类class和类型type来表征，如“unit8 灰度级图像”，指出一幅灰度级图像，该图像的像素是uint8类

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