- python-opencv cv2.findContours()函数
fjswcjswzy
opencvpython笔记pythonopencv
示例代码:image,contours,hierarchy=cv2.findContours(contour,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)输入:contour:带有轮廓信息的图像;cv2.RETR_TREE:提取轮廓后,输出轮廓信息的组织形式,除了cv2.RETR_TREE还有以下几种选项:cv2.RETR_EXTERNAL:输出轮廓中只有外侧轮廓信
- python如何判断NoneTpye
#如花
opencv人工智能计算机视觉python
python如何判断NoneTpye最近用python-opencv解析多个视频文件,解析到第一个视频的最后一帧,出现了NoneTpye报错为了让循环继续,需要判断解析出来的图片是否为NoneType。试了几种方法#第一种方法img==None当img为空时,表达式为True。但是当img解析出了图片时,返回的是一个array,大小和img一致。正确写法imgisNone用isNone判断None
- python-OpenCV常见操作
我真的爱发明
pythonopencvpython深度学习
用OpenCV读取图片importcv2ascvpath='E:/Documents/Desktop/DSC_0001.JPG'img=cv.imread(path)cv.imshow('img',img)cv.waitKey(0)
- 特征匹配python-opencv代码
三十度角阳光的问候
pythonopencv开发语言
目录特征匹配算法介绍:Brute-Force蛮力匹配1对1的匹配k对最佳匹配特征匹配理论介绍:特征匹配python程序:特征点提取介绍:harris特征:####cv2.cornerHarris()-img:数据类型为float32的入图像-blockSize:角点检测中指定区域的大小-ksize:Sobel求导中使用的窗口大小-k:取值参数为[0,04,0.06]importcv2importnu
- 基于Python-OpenCV的角点检测、直线检测、椭圆检测、矩形检测
童鸢
pythonopencv开发语言
目录概要一、角点检测1.Harris角点检测2.Shi-Tomas算法3.SIFT算法4.FAST算法概要本博客梳理了几种常见的**角点检测、直线检测、椭圆检测、矩形检测**算法,本博客只关注代码,不关注每种算法的原理。一、角点检测常见的角点检测方法有Harris角点检测、Shi-Tomas算法角点检测、sift算法角点检测、fast角点检测、ORM算法角点检测。1.Harris角点检测impor
- Python 视频转场特效处理笔记
csdn_书剑
笔记python
本文参考Python-OpenCV实现美图秀秀视频剪辑效果【特效】_opencv多张图片视频特效-CSDN博客最近研究了点python处理视频相关的东西,本文展示特效包括,竖向开幕/横向开幕,渐隐/渐显,推近/拉远,方形开幕,灰度渐变。不多说,直接上代码。importcv2importnumpyasnpimportrandomdefaddCardFrame(video_writer,img,bac
- 深度学习与计算机视觉:实例入门-第六章
javastart
图象处理深度学习tensorflowopencv2
给深度学习入门者的Python快速教程-番外篇之Python-OpenCV《深度学习与计算机视觉》全书网址:https://frombeijingwithlove.github.io…本篇原网址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/24425116本篇是前面两篇教程:给深度学习入门者的Python快速教程-基础篇给深度学习入门者的Python快速教程-numpy和Matplo
- [python-opencv] PNG 裁切物体
张大饼的最爱
pythonopencv开发语言
拿到一组图PNG的图,边缘有点太宽了,需要裁切一下,为了这个需求,简单复习一下基本语法。1.读取PNG的4个通道image=cv.imread(image_path,cv.IMREAD_UNCHANGED)附参数说明:IMREAD_UNCHANGED=-1返回的数据带有alpha通道(R,G,B,A四个通道),否则没有alpha通道IMREAD_GRAYSCALE=0将图像转换为单通道灰度图像IM
- Python-OpenCv加载级联分类器,cv2.error: OpenCV(3.4.11) C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-
夏沐草
pythonopencvpip
cv2.error:OpenCV(3.4.11)C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-2lgn4oq5\opencv\modules\objdetect\src\cascadedetect.cpp:1729:error:(-215:Assertionfailed)!empty()infunction'cv::CascadeClas
- Python-OpenCv中的cv2.VideoCapture()类
夏沐草
pythonopencv开发语言
OpenCv中提供了VideoCapture类的构造方法VideoCapture()cv2.VideoCapture()具有两个功能,一是可以完成摄像头的初始化,打开摄像头;二是可以完成视频文件的初始化。摄像头的初始化:capture=cv2.VideoCapture(index)参数说明:capture:要打开的摄像头index:摄像头的设备索引,对于笔记本电脑来说,为0时,一般打开的是电脑的内
- Python-opencv摄像头图像捕获
嗨学编程
实例一(灰色调度)Python学习资料或者需要代码、视频加Python学习群:960410445实例二(正常图像捕获)实例三(图像抓取,保存为图片)
- ubuntu20.04 vscode上python程序无法导入numpy和cv2
葳蕤(Yzl)
vscodepythonnumpy
解决办法:1.通过piplist检查是否已经安装了numpy和python-opencv,未安装是无法使用的,使用sudoapt-getinstallnumpy可以安装2.已经安装了numpy,则打开设置File->preference->setting,搜索Interpreter,找到Python:DefaultInterpreterPath的路进,看是否正确。我的是只有”python“不对则改
- 数字图像处理(实践篇)二十七 Python-OpenCV 滑动条的使用
Jackilina_Stone
数字图像处理(入门篇实践篇综合篇)图像处理pythonopencv
目录1涉及的函数2实践1涉及的函数⒈setWindowProperty()用于设置GUI应用程序的属性cv2.setWindowProperty(windowsName,prop_id,prop_value)参数:①
- [自用代码]python-opencv实现对图片进行框选保存
deyiwang89
自用代码opencvpython计算机视觉
扫描旧照片进行数字化备份,对于整版的照片需要分别截取保存,扫描后的图片如下所示:具体实现代码如下:importcv2importosimportglob#定义文件夹路径和保存路径folder_path='test'#存放原始图片的文件夹save_path='test2'#保存图片的文件夹#获取文件夹内所有图片文件file_list=glob.glob(os.path.join(folder_pat
- 基于python-opencv实时识别黑线赛道(三)之上位机PID调控前篇
孙启尧
python-opencvopencvpython
前言:本篇文章是前两篇文章的进阶版本(基于python-opencv实时识别黑线赛道(一)与基于python-opencv实时识别黑线赛道(二)),在实时识别黑线的基础上标注了黑线的角度,同时,本篇文章也是作为使用树莓派作为上位机调节PID的第一步。后续内容将与我的博客(从零开始制作STM32F103RCT6小车系列)有联系。本篇博客是基于如图所示的小车的体系所写:使用树莓派4B作为上位机,使用S
- 用Python-opencv快速实现人脸识别功能(从零开始教你)(复制粘贴即可用)
十年饮冰 只因热血
Pythonopencvpython人工智能计算机视觉
用Python快速实现人脸识别功能首先:一、开发环境:1、你需要个Python,下载好后设置环境变量(CSDN上面有很多这里不做过多介绍)可以参考Python下载教程2、下载pip—参考博主(pip安装教程)安装好后打开命令符窗口CMD(win+r→cmd)输入pip回车;查看是否安装成功3、安装opencv:打开命令符窗口CMD,输入pipinstallopencv-python他就会自动下载并
- Python-OpenCV教程丨从零开始学计算机视觉
Want595
《Python基础》计算机视觉pythonopencv
文章目录写在前面入门篇1.生成图片2.转换色彩空间3.拆分颜色通道4.绘制线条5.阈值自适应处理写在后面写在前面探索新大陆:Python&OpenCV,本文主要记录入门计算机视觉的一些简单程序。入门篇安装opencv库:pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleopencv-contrib-python1.生成图片"""作者:Want5
- Miniconda安装以及安装python-opencv
_helen_520
安装和配置各种环境配置环境
一、win10安装Miniconda3教程参考:Windows10下安装Miniconda3_DrugAI-CSDN博客_windows安装miniconda①Miniconda官网下载安装包:Miniconda—Condadocumentation②开源镜像下载:Indexof/anaconda/miniconda/|清华大学开源软件镜像站|TsinghuaOpenSourceMirror备注:
- python-opencv视频转图片+图片转视频(步骤详解)(亲测有效)
天天写点代码
pytorch学习小问题opencvpython音视频
背景由于作业需要,尝试了图片与视频的相互转化,奈何看到很多文章尝试后总会出点问题,因此这里一并记录解决不过目前图片转视频后仍然存在闪烁问题,但看到较好的解决方法后再更新闪烁问题可能是因为合成的视频不是按照原视频每帧图片顺序组合,帧间差异大,导致闪烁问题。可以参考(是linpangmu的讨论结果)[博客],目前代码已经调整(见视频转图片的zfill函数)(https://blog.csdn.net/
- Anaconda 环境中安装OpenCV (cv2)
AI小白龙*
opencv人工智能计算机视觉pytorchpythonYOLO
1、使用Anaconda的对应环境,查看环境中的Python版本号(1)使用Anaconda查看存在的环境:condainfo--env(2)激活环境:condaactivateXXX2、根据版本号,下载对应的python-opencv包(1)选择国内源的镜像下载并且离线安装,下载地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/ope
- 建立深度学习工作站:在Ubuntu上安装Keras及其依赖
南七行者
搭建环境深度学习深度学习keras
目录一、建立深度学习工作站的步骤二、基础安装1.安装`BLAS`库2.安装Python科学套件:`Numpy`、`SciPy`和`Matplotlib`3.安装HDF54.安装Graphviz和pydot-ng5.安装`python-opencv`三、重点:[安装`CUDA`和`cuDNN`](https://blog.csdn.net/weixin_37477009/article/detail
- Python-OpenCv读取,输出图像
为暗香来
opencvpython计算机视觉
读取图像调用imread函数生成像素点矩阵img=cv2.imread('lll.jpg')#读图片print函数查看矩阵print(img)输出图像调用imshow函数新建一个show.py文件写输出函数分别调用resize函数设置图像大小参数(此处长宽各为为原图1/2大小)waitKey(0)保持图像直到按任意键destroyAllWindows()清除桌面图像importcv2defcv_s
- opencv 十六 python下各种连通域处理方法(按面积阈值筛选连通域、按面积排序筛选连通域、连通域分割等方法)
摸鱼的机器猫
opencv实战opencvpython人工智能
本博文基于python-opencv实现了按照面积阈值筛选连通域、按照面积排序筛选topK连通域、连通域细化(连通域骨架提取)、连通域分割(基于分水岭算法使连通域在细小处断开)、按照面积排序赛选topK轮廓等常见的连通域处理代码。并将代码封装为shapeUtils类,在自己的python代码中importshapeUtil后即可使用相应的连通域处理方法。1、背景知识1.1轮廓轮廓(Contour)
- Python-Opencv图像处理的小坑
呆呆珝
数据处理pythonopencv图像处理
1.背景最近在做一点图像处理的事情,在做处理时的cv2遇到一些小坑,希望大家遇到的相关的问题可以注意!!2.cv2.imwrite保存图像cv2.imwrite(filename,img,[params])filename:需要写入的文件名,包括路径和文件名,以及期望的扩展名(例如,.jpg,.png,.bmp等)。img:需要保存的图像数据。这通常是通过其他OpenCV函数(如cv2.imrea
- Python-Opencv 图像处理基本操作
五月的白色铃兰
Python-Opencv图像处理基本操作1.图像读取使用cv2.imread(filepath,flags)读入图像filepath:读入图像完整路径(绝对路径,相对路径)flags:读入图像标志cv2.IMREAD_COLOR:默认参数,读入一副彩色图,忽略alpha通道;可以通过1指定cv2.IMREAD_GRAYSCALE:读入灰度图片也通过0指定cv2.IMREAD_UNCHANGED:
- Python库Numpy中的数据类型与OpenCV中数据类型的对应关系以及改写相关代码时需注意的地方
昊虹AI笔记
图像处理原理工具代码Python基础Numpy数据类型OpenCV数据类型
我们知道,C++—OpenCV中的MAT类的对象相当于Python的Numpy库中的ndarray对象。事实上,在Python-OpenCV中也就是把Numpy库中的ndarray对象当成C++—OpenCV中的MAT类的对象来使的。比如Python-OpenCV中读取图像时,Python-OpenCV会先将图像读取到ndarray对象中,然后可利用OpenCV或NumPy中的函数对其进行操作。虽
- 图像处理中的角点检测Python-OpenCV 中的实现
无水先生
数字图形和图像处理人工智能图像处理pythonopencv
马丁·亚当斯(MartinAdams)在Unsplash上拍摄的照片一、说明在图像处理的背景下,“特征”可以直观地理解为图像中易于识别并用于表示图像的独特或独特的部分。将特征视为图像中使其可区分的“地标”或“焦点”。为了使这一点更具关联性,请考虑一下您如何识别现实生活中熟悉的地方或物体。照片由CorySchadt在Unsplash上拍摄想象一下您正在看一张繁忙的城市街道的照片。什么首先引起您的注意
- 【计算机视觉】基于OpenCV计算机视觉的摄像头测距技术设计与实现
Xy丶Promise
计算机视觉opencv人工智能c++python目标检测机器学习
基于计算机视觉的摄像头测距技术文章目录基于计算机视觉的摄像头测距技术导读引入技术实现原理技术实现细节Python-opencv实现方案获取目标轮廓步骤1:图像处理步骤2:找到轮廓步骤完整代码计算图像距离前置技术背景与原理步骤1:定义距离计算函数步骤2:准备调用函数的数据步骤3:循环遍历图片并计算距离完整代码PythonC++运行截图思路总结代码逻辑思路结语导读在当今技术日益进步的时代,计算机视觉已
- Python-opencv实现极坐标变换
程序员阿明
importcv2importnumpyasnpdefpolar(I,center,r,theta=(0,360),rstep=1.0,thetastep=360.0/(180*8)):minr,maxr=rmintheta,maxtheta=thetaH=int((maxr-minr)/rstep)+1W=int((maxtheta-mintheta)/thetastep)+1o=125*np.
- Python-Opencv图像处理入门(一)
華麗過去了會灰到記起
0.配置openCV用pip即可.这是openCV版本的HelloWorldimportcv2ascvsrc=cv.imread(r"F:\JupyterNotebook\ComputerVision\lena.png")cv.namedWindow("Lena",cv.WINDOW_AUTOSIZE)cv.imshow("Lena",src)cv.waitKey(0)cv.destroyAllW
- ios内付费
374016526
ios内付费
近年来写了很多IOS的程序,内付费也用到不少,使用IOS的内付费实现起来比较麻烦,这里我写了一个简单的内付费包,希望对大家有帮助。
具体使用如下:
这里的sender其实就是调用者,这里主要是为了回调使用。
[KuroStoreApi kuroStoreProductId:@"产品ID" storeSender:self storeFinishCallBa
- 20 款优秀的 Linux 终端仿真器
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux自学linux教程
终端仿真器是一款用其它显示架构重现可视终端的计算机程序。换句话说就是终端仿真器能使哑终端看似像一台连接上了服务器的客户机。终端仿真器允许最终用户用文本用户界面和命令行来访问控制台和应用程序。(LCTT 译注:终端仿真器原意指对大型机-哑终端方式的模拟,不过在当今的 Linux 环境中,常指通过远程或本地方式连接的伪终端,俗称“终端”。)
你能从开源世界中找到大量的终端仿真器,它们
- Solr Deep Paging(solr 深分页)
eksliang
solr深分页solr分页性能问题
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2148370
作者:eksliang(ickes) blg:http://eksliang.iteye.com/ 概述
长期以来,我们一直有一个深分页问题。如果直接跳到很靠后的页数,查询速度会比较慢。这是因为Solr的需要为查询从开始遍历所有数据。直到Solr的4.7这个问题一直没有一个很好的解决方案。直到solr
- 数据库面试题
18289753290
面试题 数据库
1.union ,union all
网络搜索出的最佳答案:
union和union all的区别是,union会自动压缩多个结果集合中的重复结果,而union all则将所有的结果全部显示出来,不管是不是重复。
Union:对两个结果集进行并集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序;
Union All:对两个结果集进行并集操作,包括重复行,不进行排序;
2.索引有哪些分类?作用是
- Android TV屏幕适配
酷的飞上天空
android
先说下现在市面上TV分辨率的大概情况
两种分辨率为主
1.720标清,分辨率为1280x720.
屏幕尺寸以32寸为主,部分电视为42寸
2.1080p全高清,分辨率为1920x1080
屏幕尺寸以42寸为主,此分辨率电视屏幕从32寸到50寸都有
适配遇到问题,已1080p尺寸为例:
分辨率固定不变,屏幕尺寸变化较大。
如:效果图尺寸为1920x1080,如果使用d
- Timer定时器与ActionListener联合应用
永夜-极光
java
功能:在控制台每秒输出一次
代码:
package Main;
import javax.swing.Timer;
import java.awt.event.*;
public class T {
private static int count = 0;
public static void main(String[] args){
- Ubuntu14.04系统Tab键不能自动补全问题解决
随便小屋
Ubuntu 14.04
Unbuntu 14.4安装之后就在终端中使用Tab键不能自动补全,解决办法如下:
1、利用vi编辑器打开/etc/bash.bashrc文件(需要root权限)
sudo vi /etc/bash.bashrc
接下来会提示输入密码
2、找到文件中的下列代码
#enable bash completion in interactive shells
#if
- 学会人际关系三招 轻松走职场
aijuans
职场
要想成功,仅有专业能力是不够的,处理好与老板、同事及下属的人际关系也是门大学问。如何才能在职场如鱼得水、游刃有余呢?在此,教您简单实用的三个窍门。
第一,多汇报
最近,管理学又提出了一个新名词“追随力”。它告诉我们,做下属最关键的就是要多请示汇报,让上司随时了解你的工作进度,有了新想法也要及时建议。不知不觉,你就有了“追随力”,上司会越来越了解和信任你。
第二,勤沟通
团队的力
- 《O2O:移动互联网时代的商业革命》读书笔记
aoyouzi
读书笔记
移动互联网的未来:碎片化内容+碎片化渠道=各式精准、互动的新型社会化营销。
O2O:Online to OffLine 线上线下活动
O2O就是在移动互联网时代,生活消费领域通过线上和线下互动的一种新型商业模式。
手机二维码本质:O2O商务行为从线下现实世界到线上虚拟世界的入口。
线上虚拟世界创造的本意是打破信息鸿沟,让不同地域、不同需求的人
- js实现图片随鼠标滚动的效果
百合不是茶
JavaScript滚动属性的获取图片滚动属性获取页面加载
1,获取样式属性值
top 与顶部的距离
left 与左边的距离
right 与右边的距离
bottom 与下边的距离
zIndex 层叠层次
例子:获取左边的宽度,当css写在body标签中时
<div id="adver" style="position:absolute;top:50px;left:1000p
- ajax同步异步参数async
bijian1013
jqueryAjaxasync
开发项目开发过程中,需要将ajax的返回值赋到全局变量中,然后在该页面其他地方引用,因为ajax异步的原因一直无法成功,需将async:false,使其变成同步的。
格式:
$.ajax({ type: 'POST', ur
- Webx3框架(1)
Bill_chen
eclipsespringmaven框架ibatis
Webx是淘宝开发的一套Web开发框架,Webx3是其第三个升级版本;采用Eclipse的开发环境,现在支持java开发;
采用turbine原型的MVC框架,扩展了Spring容器,利用Maven进行项目的构建管理,灵活的ibatis持久层支持,总的来说,还是一套很不错的Web框架。
Webx3遵循turbine风格,velocity的模板被分为layout/screen/control三部
- 【MongoDB学习笔记五】MongoDB概述
bit1129
mongodb
MongoDB是面向文档的NoSQL数据库,尽量业界还对MongoDB存在一些质疑的声音,比如性能尤其是查询性能、数据一致性的支持没有想象的那么好,但是MongoDB用户群确实已经够多。MongoDB的亮点不在于它的性能,而是它处理非结构化数据的能力以及内置对分布式的支持(复制、分片达到的高可用、高可伸缩),同时它提供的近似于SQL的查询能力,也是在做NoSQL技术选型时,考虑的一个重要因素。Mo
- spring/hibernate/struts2常见异常总结
白糖_
Hibernate
Spring
①ClassNotFoundException: org.aspectj.weaver.reflect.ReflectionWorld$ReflectionWorldException
缺少aspectjweaver.jar,该jar包常用于spring aop中
②java.lang.ClassNotFoundException: org.sprin
- jquery easyui表单重置(reset)扩展思路
bozch
formjquery easyuireset
在jquery easyui表单中 尚未提供表单重置的功能,这就需要自己对其进行扩展。
扩展的时候要考虑的控件有:
combo,combobox,combogrid,combotree,datebox,datetimebox
需要对其添加reset方法,reset方法就是把初始化的值赋值给当前的组件,这就需要在组件的初始化时将值保存下来。
在所有的reset方法添加完毕之后,就需要对fo
- 编程之美-烙饼排序
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
/*
*《编程之美》的思路是:搜索+剪枝。有点像是写下棋程序:当前情况下,把所有可能的下一步都做一遍;在这每一遍操作里面,计算出如果按这一步走的话,能不能赢(得出最优结果)。
*《编程之美》上代码有很多错误,且每个变量的含义令人费解。因此我按我的理解写了以下代码:
*/
- Struts1.X 源码分析之ActionForm赋值原理
chenbowen00
struts
struts1在处理请求参数之前,首先会根据配置文件action节点的name属性创建对应的ActionForm。如果配置了name属性,却找不到对应的ActionForm类也不会报错,只是不会处理本次请求的请求参数。
如果找到了对应的ActionForm类,则先判断是否已经存在ActionForm的实例,如果不存在则创建实例,并将其存放在对应的作用域中。作用域由配置文件action节点的s
- [空天防御与经济]在获得充足的外部资源之前,太空投资需有限度
comsci
资源
这里有一个常识性的问题:
地球的资源,人类的资金是有限的,而太空是无限的.....
就算全人类联合起来,要在太空中修建大型空间站,也不一定能够成功,因为资源和资金,技术有客观的限制....
&
- ORACLE临时表—ON COMMIT PRESERVE ROWS
daizj
oracle临时表
ORACLE临时表 转
临时表:像普通表一样,有结构,但是对数据的管理上不一样,临时表存储事务或会话的中间结果集,临时表中保存的数据只对当前
会话可见,所有会话都看不到其他会话的数据,即使其他会话提交了,也看不到。临时表不存在并发行为,因为他们对于当前会话都是独立的。
创建临时表时,ORACLE只创建了表的结构(在数据字典中定义),并没有初始化内存空间,当某一会话使用临时表时,ORALCE会
- 基于Nginx XSendfile+SpringMVC进行文件下载
denger
应用服务器Webnginx网络应用lighttpd
在平常我们实现文件下载通常是通过普通 read-write方式,如下代码所示。
@RequestMapping("/courseware/{id}")
public void download(@PathVariable("id") String courseID, HttpServletResp
- scanf接受char类型的字符
dcj3sjt126com
c
/*
2013年3月11日22:35:54
目的:学习char只接受一个字符
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
char ch;
scanf("%d", &i);
printf("i = %d\n", i);
scanf("%
- 学编程的价值
dcj3sjt126com
编程
发一个人会编程, 想想以后可以教儿女, 是多么美好的事啊, 不管儿女将来从事什么样的职业, 教一教, 对他思维的开拓大有帮助
像这位朋友学习:
http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_2584320772_0_1.html
VirtualGS教程 (By @林泰前): 几十年的老程序员,资深的
- 二维数组(矩阵)对角线输出
飞天奔月
二维数组
今天在BBS里面看到这样的面试题目,
1,二维数组(N*N),沿对角线方向,从右上角打印到左下角如N=4: 4*4二维数组
{ 1 2 3 4 }
{ 5 6 7 8 }
{ 9 10 11 12 }
{13 14 15 16 }
打印顺序
4
3 8
2 7 12
1 6 11 16
5 10 15
9 14
13
要
- Ehcache(08)——可阻塞的Cache——BlockingCache
234390216
并发ehcacheBlockingCache阻塞
可阻塞的Cache—BlockingCache
在上一节我们提到了显示使用Ehcache锁的问题,其实我们还可以隐式的来使用Ehcache的锁,那就是通过BlockingCache。BlockingCache是Ehcache的一个封装类,可以让我们对Ehcache进行并发操作。其内部的锁机制是使用的net.
- mysqldiff对数据库间进行差异比较
jackyrong
mysqld
mysqldiff该工具是官方mysql-utilities工具集的一个脚本,可以用来对比不同数据库之间的表结构,或者同个数据库间的表结构
如果在windows下,直接下载mysql-utilities安装就可以了,然后运行后,会跑到命令行下:
1) 基本用法
mysqldiff --server1=admin:12345
- spring data jpa 方法中可用的关键字
lawrence.li
javaspring
spring data jpa 支持以方法名进行查询/删除/统计。
查询的关键字为find
删除的关键字为delete/remove (>=1.7.x)
统计的关键字为count (>=1.7.x)
修改需要使用@Modifying注解
@Modifying
@Query("update User u set u.firstna
- Spring的ModelAndView类
nicegege
spring
项目中controller的方法跳转的到ModelAndView类,一直很好奇spring怎么实现的?
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* yo
- 搭建 CentOS 6 服务器(13) - rsync、Amanda
rensanning
centos
(一)rsync
Server端
# yum install rsync
# vi /etc/xinetd.d/rsync
service rsync
{
disable = no
flags = IPv6
socket_type = stream
wait
- Learn Nodejs 02
toknowme
nodejs
(1)npm是什么
npm is the package manager for node
官方网站:https://www.npmjs.com/
npm上有很多优秀的nodejs包,来解决常见的一些问题,比如用node-mysql,就可以方便通过nodejs链接到mysql,进行数据库的操作
在开发过程往往会需要用到其他的包,使用npm就可以下载这些包来供程序调用
&nb
- Spring MVC 拦截器
xp9802
spring mvc
Controller层的拦截器继承于HandlerInterceptorAdapter
HandlerInterceptorAdapter.java 1 public abstract class HandlerInterceptorAdapter implements HandlerIntercep