知识图谱学习（二）

知识图谱真是一个相当大的概念，不过基本技术与机器学习并没有什么不同。学习知识图谱首先最基础是完成本体（ontology）的构建。但是由于每个知识都是单独学习的，所哟非常散乱。

1.构建本体

构建本体本文采用protege5.0 版本来构建，基于网上给的5.0版本的例子少之有少，所以借鉴了http://www.cnblogs.com/i-bugs/p/3558147.html这篇文章，这个文章是我所找到的资源中，说的最明白的，亲测，5.0同样适用。

下图所示，protege5.0画出的图形。

2.RDF数据的存储与查询

RDF数据的存储与查询主要是适用jena为平台，将RDF数据读入，然后最先开始适用jena问下夹下自带的esample进行测试，虽然现在语法什么的还是搞不清楚，基本思路倒是理清楚了，（注意事项，apache-jena-3.2.0支持平台为jdk1.8,之前配置了好久，就是不能运行，就是这个原因。）

3.显示

如何将RDF数据显示出来也是一个大问题，本次使用Gephi0.8.2+sigma.js将其嵌入到网页中，不过事实上，运行gephi-tookit-demos也能生成基于C/S的页面，三种方式生成的页面比较

1.gephi

https://marketplace.gephi.org/plugin/sigmajs-exporter/

2.java

3.web