Windows上TensorFlow、TensorBoard、TFlearn安装教程

安装过程分为六步：

        1. python安装(Anaconda)

        2. python IDE安装(Pytharm)（可跳过）

        3. cuda安装(GPU版TensorFlow的支持模块，显卡不是英伟达的可忽略)

        4.TensorFlow安装

        5.TFlearn安装

        6.TensorBoard安装

安装之前建议先上TensorFlow看看各个模块的版本要求，免得走弯路：https://www.tensorflow.org/install/install_windows

可见CUDA的版本要求是8.0，cuDNN版本是6或者6.1。显卡的计算能力要求要高于3.0，可在以下网页中查询自己显卡的计算能力：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus

========================1、Python安装========================

Anaconda是集成了很多包的python解释器，例如sklearn, jupyter, scipy等，相比于直接安装python官网上的解释器能节省很多功夫。直接百度Anaconda，进入Anaconda的的官网进行下载https://www.anaconda.com/download/。注意下载Python3的版本，按安装提示进行安装即可。不用在乎python版本。python 3.6也可以安装TensorFlow

安装之后需要把Anaconda添加到系统的环境变量当中。具体步骤为：右击"我的电脑"-->属性-->高级系统设置-->环境变量-->找到Path这个变量并点击编辑-->把Anaconda的安装目录、Script目录、Library\bin目录添加到路径。例如我把Anaconda安装在D:/Apps/Anaconda/，那我要添加的路径为：

        D:\Apps\Anaconda;

        D:\Apps\Anaconda\Scripts;

        D:\Apps\Anaconda\Library\bin

完成此步骤之后，进入命令行，输入python，就可以看到Anaconda已经成功安装

========================2、Python IDE安装========================

百度Pytharm，进入其官网进行下载http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows。记得下载community版本，因为这个版本免费。下载完之后按提示安装即可。

========================3、Cuda安装========================

Tensorflow分为GPU版和CPU版，GPU版要比CPU版快个几十倍，所以推荐安装GPU版。安装GPU版之前首先要进行cuda安装。

首先进入英伟达的官网下载CUDA：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads，选择对应的版本即可下载：

下载完成之后按步骤安装即可。最好以管理员身份运行，不然可能会安装失败。记得选对版本，选cuda 8。不然又要费工夫下载一番

安装完同样要把cuda添加到环境变量当中，要添加的路径为：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0。默认情况下这个路径已经被添加了。

此外还需要下载cuDNN，进入英伟达官网进行下载https://developer.nvidia.com/cudnn。记得下载合适的版本：cuDNN v6.0 (April 27, 2017), for CUDA 8.0。下载下来的是一个压缩包。下载之前需要进行简单的注册。下载之后进行解压，把解压之后的目录也添加到环境变量，例如我解压到了D:/Apps/cuda，那我要添加的路径为：

        D:\Apps\cuda\bin

        D:\Apps\cuda\include

        D:\Apps\cuda\lib\x64

安全起见，在环境变量里面新建一个CUDA_PATH变量。把这3个路径添加进去。

========================4、TensorFlow’安装========================

在命令行中输入以下命令：

(1)  创建一个名为tensorflow的conda环境

conda create -n tensorflow python=3.5

(2) 激活这个conda环境

activate tensorflow

(3) 在conda环境中安装GPU版本的TensorFlow：（如果想安装CPU版本，则只需要把"-gpu"去掉）

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu 

在命令行中输入python，接着输入import tensorflow，如果不报错，恭喜安装成功了。

但也有可能出现以下错误：

错误1：

Traceback (most recent call last):  
  File "D:\Program Files\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 18, in swig_import_helper  
    return importlib.import_module(mname)  
  File "D:\Program Files\Python35\lib\importlib\__init__.py", line 126, in import_module  
    return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)  
  File "", line 986, in _gcd_import  
  File "", line 969, in _find_and_load  
  File "", line 958, in _find_and_load_unlocked  
  File "", line 666, in _load_unlocked  
  File "", line 577, in module_from_spec  
  File "", line 906, in create_module  
  File "", line 222, in _call_with_frames_removed  
ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。  
During handling of the above exception, another exception occurred:  
Traceback (most recent call last):  
  File "D:\Program Files\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 41, in   
    from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *  
  File "D:\Program Files\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 21, in   
    _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()  
  File "D:\Program Files\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 20, in swig_import_helper  
    return importlib.import_module('_pywrap_tensorflow_internal')  
  File "D:\Program Files\Python35\lib\importlib\__init__.py", line 126, in import_module  
    return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)  
ImportError: No module named '_pywrap_tensorflow_internal' 

错误2：

Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\toy\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 18, in swig_import_helper
return importlib.import_module(mname)
File "C:\Users\toy\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\importlib\__init__.py", line 126, in import_module
return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)
File "", line 986, in _gcd_import
File "", line 969, in _find_and_load
File "", line 958, in _find_and_load_unlocked
File "", line 666, in _load_unlocked
File "", line 577, in module_from_spec
File "", line 906, in create_module
File "", line 222, in _call_with_frames_removed
ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。


During handling of the above exception, another exception occurred:

这两个问题折腾了我好久，最终发现是因为tensorflow版本不兼容。解决办法是手动下载tensorflow1.0版本。下载网址：https://pypi.python.org/pypi/tensorflow-gpu/1.0.0。当然你也可以尝试其他版本。下载完之后，进入到文件下载的路径，输入以下命令进行安装

pip install tensorflow_gpu-1.0.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

安装完毕之后，像前面所说的一样import tensorflow就能看到成功的页面了。

========================5、Tflearn安装========================
方法1：

pip install tflearn

这么简单的方法按剧情发展通常是不可行的，如果失败了可参考方法2

方法2：

去Git官网下载Git并进行安装：https://git-scm.com/downloads

在命令行输入命令安装tflearn：

pip install git+https://github.com/tflearn/tflearn.git 

安装完毕后同样通过import的方式测试成功与否

========================6、TensorBoard安装========================

 通常是已经安装好了的，如果没安装，则通过以下命令安装：

pip install tensorboard

安装完成后，可在命令行输入以下命令以测试是否安装成功：

tensorboard --logdir=D:/

关于TensorBoard的简单使用方法可参考我的博文：http://blog.csdn.net/hwj_wayne/article/details/78224599