armhf架构下ubuntu 18.04 系统安装scikit-learn

手机上装了LinuxDeploy后，就可以在手机上玩Linux了 :)   

记录下我的安装过程。

1、Ubuntu系统的安装配置，几个地方注意：

（1）容器类型：chroot（默认），架构：armhf（默认），发行版选 bionic；

（2）源地址：（中科大源）http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu-ports/  【本来应该使用https的，但即使用了https，LinuxDeploy仍会从http获取更新】

（3）勾选“启用SSH服务器”，这样可以使用ssh访问系统。

然后安装就行了。安装过程中一定要保持网络畅通，不能丢失一个包，否则会安装不成功。一般在保持网络畅通的情况下，安装基本都能成功。犹记得几年前刚开始玩linuxdeploy的时候，丢包现象比较严重，装了5、6遍才装好T_T

 

2、安装pip3

Python版本是3.6.5，而且已经是最新版本（截至2019年5月31日）。因为是armhf架构（基于armv8），而miniconda最新的版本是2015年的基于armv7l，所以miniconda这个捷径不能用。只能老老实实地用pip安装所需要的库了，缺点是会提示缺一堆依赖包，必须一个包一个包地解决。（我尝试过安装miniconda，虽然能安装成功，但是却在安装后的更新中提示出错，然后conda命令都用不了了）

（1）安装pip：sudo apt-get install python3-pip

（2）pip更换国内源：（换了之后下载速度快到飞起！）

vim ~/.pip/pip.conf

添加内容如下：

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

 

3、安装scikit-learn

scikit-learn 依赖numpy，scipy和matplotlib，所以必须先安装这些库。

（1）安装numpy：sudo pip3 install numpy

（2）安装scipy：（参考：http://www.aiuxian.com/article/p-2712955.html）

首先 sudo pip3 install scipy，提示缺少lapack/blas库，安装

sudo apt-get install liblapack-dev libblas-dev

参考文献中提到还可以安装两个包，也把它们装上：

sudo pip3 install nose

sudo pip3 install atlas

然后再安装scipy，又会提示缺Fortran编译器，安装

sudo apt-get install gfortran

再安装scipy就不会报错了，但是因为手机性能的原因，安装scipy要挺长时间的。

（3）安装pandas：sudo pip3 isntall pandas， 这一步并没有遇到依赖缺失。

（4）安装matplotlib：比较关键的一步，提示缺失很多库，需要一个一个安装

sudo pip3 install matplotlib

提示“command: arm-linux-gnueabihf-gcc failed with exit status 1" ，查了很多资料，需要安装一堆库：

sudo apt-get install libevent-dev, python3-dev, build-essential, libssl-dev, libffi-dev

再次安装matplotlib，这次提示缺失freetype和libpng，安装这两个库：

sudo apt-get install libfreetype6-dev, libpng-dev  

再安装matplotlib就成功了。

（5）安装scikit-learn：

sudo pip3 install scikit-learn

提示“ModuleNotFoundError:  No module named 'Cython' ” 需安装Cython:

sudo pip3 install Cython

然后再安装scikit-learn就可以了。