《算法第四版》学习心得一——怎么学算法

 一、算法的两个核心

算法的核心内容实际上有两个：

1. 算法的概念和思路。
2. 算法的编程实现。

两者相互关联影响，缺一不可。

不理解基本概念和思路，就算把实现代码背下来，也无济于事，因为脑袋里依然是一片模糊。理解了概念和思路，不去用代码实现，脑袋里有的只是概念，无法根据真实需求实现解决方案。

二、学算法需要什么基础

1. 首先，必须要有一定的编程语言基础，要理解语言中最基本的概念：数据类型，类，成员变量，方法，封装等等。
2. 有了语言基础，即使没有大量的编程经验，也已经具备了学习算法的概念和思路的能力，因为概念和思路更多是考验学习者的抽象思维能力。思维能力好的人，即使没有大量的编程经历，也可以很快掌握算法的核心概念。反之，思维能力差的人，即使有了多年的编程经验，在接触到一个新算法的时候，也需要花费很长时间才能理解算法的核心概念。
3. 理解了某个算法的概念和思路，并不意味着掌握了这个算法。在遇到真实问题的时候，它能带给你思路，但不能给你真正解决问题的能力。要想真正具备解决问题的能力，就一定要把算法实现出来。只有自己能够独立实现算法，才是真正掌握了算法。
4. 这一步就对写代码能力提出了要求。这就相当于在问，如果我能说清楚某个逻辑过程，那我是否有能力把这个过程转化成代码呢？这是一个难倒很多初学者的要求，同时也是每个初学者不得不跨过的坎。我自己到现在也还在被这个问题困扰，但我相信，随着我不断学习和实践，实现代码的能力总是会逐步增强的。

三、怎么学？

1. 通过前面的分析可以知道，学算法一定要先搞清楚概念和思路。没有理解算法的概念和思路就直接想实现代码，实际上是南辕北辙。因此，每当接触一个新的算法和结构是，先不要忙着去写代码，去实现。先问问自己，这个算法是在做什么呢？它是在解决什么样的问题？它是用了什么样的方法解决问题的？
2. 反反复复思考这些问题，直到自己基本能够把问题的答案理清楚。实在想不清楚，可以借助书上的代码和图形实例帮助理解。《算法》这本书非常好的一点就是，对于书中提供的算法，基本都提供了形象的图形演示，真实良心好书啊。
3. 有了思路一定不能浅尝辄止。合上书，打开IDE工具，试着独立把代码写出来。
4. 当然在写代码过程中，也会遇到很多问题，好在书上都提供了源代码。但是，遇到了问题尽量自己尝试解决，实在解决不了了，再去翻看源代码。因为比学到一个算法更重要的是，增强自己实现代码的能力。
5. 自己把代码实现后就可以松口气了，算法基本已经进入我们的脑子了。如果想要达到更好的效果，这个时候可以试着去刷一些关于这个代码的题，比如leetcode上的算法题。
6. 如此以后，在遇到新问题的时候，它就能带给我们新思路了。而且即使长时间不用以后，也可以很快得再捡回来。