pytorch索引查找 index_select

index_select

anchor_w = self.FloatTensor(self.scaled_anchors).index_select(1, self.LongTensor([0]))

参数说明：index_select(x, 1, indices)

1代表维度1，即列，indices是筛选的索引序号。

例子：

import torch


x = torch.linspace(1, 12, steps=12).view(3,4)

print(x)
indices = torch.LongTensor([0, 2])
y = torch.index_select(x, 0, indices)
print(y)

z = torch.index_select(x, 1, indices)
print(z)

z = torch.index_select(y, 1, indices)
print(z)

 

结果：

tensor([[  1.,   2.,   3.,   4.],
        [  5.,   6.,   7.,   8.],
        [  9.,  10.,  11.,  12.]])
tensor([[  1.,   2.,   3.,   4.],
        [  9.,  10.,  11.,  12.]])
tensor([[  1.,   3.],
        [  5.,   7.],
        [  9.,  11.]])
tensor([[  1.,   3.],
        [  9.,  11.]])