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这是个目录。。。

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• CSDN用于总结性记录、偏理论的内容、技术性的读书笔记等
• 简书用于以截图为主的零散实验、非技术类的文章
• github…其实还只是个账号

CSDN主页：https://blog.csdn.net/jianbinzheng
简书主页：https://www.jianshu.com/u/44d44b6eecc3
github：https://github.com/PancakeCard

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CSDN文章：

–GIS–

【GIS】geohash原理与实现
【GIS】地图与投影

–机器学习–

混合密度模型Mixture Density Networks
Jaccard相似度
HMM隐马尔科夫模型
快速风格迁移
LINE
图因式分解GraphFactorization
谱聚类
拉普拉斯矩阵/特征映射
局部线性嵌入LLE
奇异值分解SVD
信息熵、交叉熵、相对熵
【机器学习】异常点检测_sklearn
【面试准备——简答篇】(机器学习)

–读书笔记–

【笔记】《编写高质量Python代码的59个有效方法》
【笔记】《程序设计导论 Python语言实践》
【笔记】《Python地理空间分析指南(第2版)》
【笔记】《大话数据结构》
【笔记】《Python大战机器学习》
【笔记】《统计学习方法》(8)提升方法
【笔记】《统计学习方法》(7)支持向量机
【笔记】《统计学习方法》(6)逻辑斯谛回归与最大熵模型
【笔记】《统计学习方法》(5)决策树
【笔记】《统计学习方法》(4)朴素贝叶斯法
【笔记】《统计学习方法》(3)k近邻法
【笔记】《统计学习方法》(2)感知机
【笔记】《统计学习方法》(1)概论
【笔记】《Python数据分析与实战挖掘》
【笔记】《写给大家看的设计书》
【笔记】《Web全栈工程师的自我修养》

–其他记录–

【论文笔记】A Neural Representation of Sketch Drawings
【论文笔记】Structural Deep Network Embedding
【论文笔记】FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering
【论文笔记】Deep Multi-View Spatial-Temporal Network for Taxi Demand Prediction
【笔记】Loc2Vec: Learning location embeddings with triplet-loss networks
【论文笔记】Graph Embedding Techniques, Applications, and Performance: A Survey
【论文笔记】运用约束Delaunay三角网从众源轨迹线提取道路边界
【论文笔记】基于众源轨迹数据的道路中心线提取
【论文笔记】众源车辆轨迹加油停留行为探测与加油站点提取

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简书文章：

–工具–

【工具】LaTeX(1)环境和IDE安装
【工具】github
【工具】正则表达式
【工具】简书Latex公式
【工具】简书Markdown使用

–算法–

【实验】中文分词word2vec实践
【算法-图】最短路径Floyd算法
【算法】常用的排序算法的Python实现
【算法】二叉树遍历算法的python实现

–python–

【python】虚拟环境使用入门
【python】random与numpy.random

–GIS–

【可视化】python地图可视化_wkt_geojson
【可视化】python地图可视化_Folium
【GIS】QGIS中2.5D渲染和导出三维场景
【GIS】Geohash的python实现
【GIS】用QGIS向PostGIS导入数据
【GIS】Mapbox Studio配图入门
【GIS】QGIS下载OSM数据(QuickOSM)
【GIS】矢量瓦片，GeoServer+Mapbox
【ArcGIS】arcpy实现获取polygon的MBR角度
【GIS】OSM原始数据转通用格式
【可视化】让deck.gl的Example跑起来

–其他–

【配置】Keras网络结构可视化_Graphviz
【笔记】NLP分类方法