运用sqoop将数据从oracle导入到hive中的注意的问题

问题一：导入的列有换行符等其他字符如何解决

有一张新闻表，其中有一个字段类型为clob，为新闻的内容，里面有各种字符，其中就包括hive中默认的分隔符和自定义的分隔符。这样当导数据到hive中就会造成数据混乱。

网上参考了两个地址：

http://www.th7.cn/Program/java/201608/920584.shtml

http://stackoverflow.com/questions/28076200/hive-drop-import-delims-not-removing-newline-while-using-hcatalog-in-sqoop

单个方案都没有解决，但是综合两个地址中的方案解决了

--map-column-java和--map-column-hive两个参数都要显示给出；还需要设置--hive-drop-import-delims这样才能顺利导出数据。

bin/sqoop import --connect jdbc:oracle:thin:@172.21.62.200:1521:ORCL --username fetchuser --password fetch1q2w3e4R  \
--table TB_NEWS --fields-terminated-by '\t'  \
--hive-drop-import-delims \
--map-column-java CONTENT=String \
--hive-import --hive-overwrite --create-hive-table --hive-table news.TB_NEWS_TEST --delete-target-dir 

问题二：oracle数据库中Date类型倒入到hive中出现时分秒截断

参考地址：http://www.cnblogs.com/wrencai/p/3935877.html

用sqoop将oracle数据表倒入到hive中，oracle中Date型数据会出现时分秒截断问题，只保留了‘yyyy-MM-dd',而不是’yyyy-MM-dd HH24:mi:ss'格式的，后面的‘HH24:mi:ss’被自动截断了，在对时间要求到秒级的分析处理中这种截断会产生问题。

在用sqoop倒入数据表是，添加--map-column-hive 和--map-column-java参数，来改变数据表列的默认映射类型（默认情况下sqoop倒入hive中Date类型会被映射成String），将Date列映射成Timestamp类型，在我的问题中我是通过sqoop创建job，进行数据表按时间增量倒入的，PASSTIME列的数据类型是Date，脚本如下：

sqoop job --create jobimport2hiveofv_vehicleinfo 
--import --hive-import 
--map-column-java PASSTIME=java.sql.Timestamp 
--map-column-hive PASSTIME=TIMESTAMP 
--incremental append 
--connect jdbc:oracle:thin:@118.228.196.29:1521/pmptgdbanalyze --username SAN --password PASS 
--verbose -m 1 
--bindir /opt/sqoop-1.4.4/lib 
--table V_VEHICLEINFO 
--check-column PASSTIME 
--last-value '2014-04-20 12:00:00'

注意：
（1）java.sql.Timestamp要带包名写全，否则可能会出错。

（2）--map-column-java和--map-column-hive连个参数都要显示给出，如果只给出--map-column-hive那么只会改变hive中表列的数据类型，
而codegen生成的Tablename.java源文件中还会是java.sql.Date类型，这样在转换成hive表中的TIMESTAMP类型时，就会出错导致hive中的PASSTIME字段全部为null。
原因可能是由于Date类型默认格式‘yyyy-M-dd'，而转化到hive Timestamp类型时，严格要求按照’yyyy-mm-dd hh:mm:ss[.f...]'格式转换，参见hive官网timestamp格式说明。

（3）如果不设置--map-column-hive参数，只设置--map-column-java 为java.sq..Timestamp，也可以实现数据精确到时分秒，只不过以string类型保存到列hive中。
事实上，在我实验后，发现如果指定--mapcolumn-hive参数为timestamp，在java中使用对应的时间where比较条件时，无法查出数据，
反而，指定--map-column-hive参数为string，却能够在hive中和java代码中都能够使用时间列参与查询。

因此在设计Hive表的时候，一般都把字段设置成为String类型，这样方便处理。