Python读取xml文件（Minidom，ElementTree）

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什么是XML？

XML代表可扩展标记语言。它旨在存储和传输中小数据量，并广泛用于共享结构化信息。

Python使您能够解析和修改XML文档。为了解析XML文档，您需要将整个XML文档放在内存中。在本教程中，我们将看到如何在Python中使用XML minidom类来加载和解析XML文件。

如何使用minidom解析XML

我们已经创建了一个我们要解析的示例XML文件。

步骤1）在文件内部，我们可以看到名字，姓氏，主页和专业领域（SQL，Python，测试和业务）

步骤2）一旦我们解析了文档，我们将打印出文档根目录的“节点名称”和“ firstchild标记名”。Tagname和nodename是XML文件的标准属性。

导入xml.dom.minidom模块并声明必须解析的文件（myxml.xml）

此文件包含有关员工的一些基本信息，如名字，姓氏，家庭，专业知识等。

我们使用XML minidom上的parse函数来加载和解析XML文件

我们有变量doc和doc获取解析函数的结果

我们想从文件中打印nodename和child标记名，因此我们在print函数中声明它

运行代码 - 它从XML文件打印出节点名称（#document），从XML文件打印出第一个子标记名（员工）

注意：

Nodename和子标记名是XML dom的标准名称或属性。

步骤3）我们还可以从XML文档中调用XML标记列表，并打印其内容。在这里，我们打印出一系列技能，如SQL，Python，测试和业务。

声明变量“专业知识”，我们将从中提取员工所具有的所有专业知识，使用名为“getElementsByTagName”的dom标准函数，这将获得所有名为skilled的元素，在每个skill tag上声明循环，运行代码 - 它将列出四种技能。

如何创建XML节点

我们可以使用“createElement”函数创建一个新属性，然后将这个新属性或标记附加到现有的XML标记。我们在XML文件中添加了一个新标签“BigData”。您必须编写代码将新属性（BigData）添加到现有XML标记，然后，您必须使用附加了现有XML标记的新属性打印出XML标记。

要添加新XML并将其添加到文档中，我们使用代码“doc.create elements“，此代码将为我们的新属性“Big-data”创建一个新技能标记，将此技能标记添加到文档第一个子节点（员工），运行代码，新标签“大数据”将与其他专业知识列表一起出现

XML解析示例

Python 2示例

import xml.dom.minidom

def main():
# use the parse() function to load and parse an XML file
   doc = xml.dom.minidom.parse("Myxml.xml");
  
# print out the document node and the name of the first child tag
   print doc.nodeName
   print doc.firstChild.tagName
  
# get a list of XML tags from the document and print each one
   expertise = doc.getElementsByTagName("expertise")
   print "%d expertise:" % expertise.length
   for skill in expertise:
     print skill.getAttribute("name")
    
# create a new XML tag and add it into the document
   newexpertise = doc.createElement("expertise")
   newexpertise.setAttribute("name", "BigData")
   doc.firstChild.appendChild(newexpertise)
   print " "

   expertise = doc.getElementsByTagName("expertise")
   print "%d expertise:" % expertise.length
   for skill in expertise:
     print skill.getAttribute("name")
    
if name == "__main__":
  main();

Python 3示例

import xml.dom.minidom

def main():
    # use the parse() function to load and parse an XML file
    doc = xml.dom.minidom.parse("Myxml.xml");

    # print out the document node and the name of the first child tag
    print (doc.nodeName)
    print (doc.firstChild.tagName)
    # get a list of XML tags from the document and print each one
    expertise = doc.getElementsByTagName("expertise")
    print ("%d expertise:" % expertise.length)
    for skill in expertise:
        print (skill.getAttribute("name"))

    # create a new XML tag and add it into the document
    newexpertise = doc.createElement("expertise")
    newexpertise.setAttribute("name", "BigData")
    doc.firstChild.appendChild(newexpertise)
    print (" ")

    expertise = doc.getElementsByTagName("expertise")
    print ("%d expertise:" % expertise.length)
    for skill in expertise:
        print (skill.getAttribute("name"))

if __name__ == "__main__":
    main();

如何使用ElementTree解析XML

ElementTree是一个用于操作XML的API。ElementTree是处理XML文件的简便方法。

我们使用以下XML文档作为示例数据：

   
      SQL
      Python
   

使用ElementTree读取XML：

我们必须先导入xml.etree.ElementTree模块。

import xml.etree.ElementTree as ET

现在让我们获取根元素：

root = tree.getroot()

以下是读取上述xml数据的完整代码

import xml.etree.ElementTree as ET
tree = ET.parse('items.xml')
root = tree.getroot()

# all items data
print('Expertise Data:')

for elem in root:
   for subelem in elem:
      print(subelem.text)

输出：

Expertise Data:
SQL
Python

摘要：

Python使您可以一次解析整个XML文档，而不是一次解析一行。为了解析XML文档，您需要将整个文档保存。解析XML文档，导入xml.dom.minidom，使用函数“parse”来解析文档（doc = xml.dom.minidom.parse（文件名）;使用代码（=doc.getElementsByTagName（“xml标记的名称”）从XML文档调用XML标记列表，使用函数“createElement”在XML文档中创建和添加新属性。