几种垃圾收集算法概述

标记-清除算法(Mark-Sweep)

算法分 “标记”和“清除”两个阶段：

首先标记所有需要回收的对象，标记完成后统一回收

不足之处：

效率问题（标记和清除两个过程效率都不高）

空间问题（标记清除后会产生大量不连续的内存碎片）

空间碎片太多可能会导致以后在程序运行过程中需要分配较大对象时，无法找到足够的连续内存面不得不提前触发另一次垃圾收集动作。

复制算法 (Copying)

为了解决效率问题。它将可用内存按划分为大小相等的两块，每次只使用其中的一块。当这一块的内存用完了，就将还存活着的对象复制到另外一块上面，然后再把已使用过的内存空间一次清理掉。每次者是对整个半区进行内存回收，内存分配时不需考虑内存碎片问题，只要移动堆顶指针，按顺序分配内存即可，简单高效。

算法的代价是将内存缩小为原来的一半

复制收集算法在对象存活率较高时就要进行较多的复制操作，效率将会变低。如果不想浪费50%的空间，就需要额外的空间进行分配担保（Handle Promotion)，以应对被使用的内存中所有对象都100%存活的极端情况。

老年代一般不能直接选用这种算法。

新生代采用这种收集算法

标记-整理算法(Mark-Compact)

根据老年代的特点，有人提出了“标记-整理“算法

标记过程仍然与“标记-清除”算法一样，但后续不是直接对可回收的对象进行清理，而是让所有存活的对象都向一端移动，然后清理掉端边界以外的内存。

分代收集（Generational Collection)

当前商业虚拟机的垃圾收集都采用“分代收集”算法，只是根据对象存活周期的不同将内存划分为同块。

一般把Java堆分为新生代和老年代，根据各个年代的特点采用适当的收集算法。

新生代：复制算法

新生代中，每次垃圾收集时都发现有大批对象死去，只有少量存活，那就选用复制算法，只需要付出少量存活对象的复制成本就可以完成收集。

老年代：“标记-清除”或“标记-整理”算法

对象存活率高，没有额外空间对它进行分配担保，就必须使用此算法进行回收。