Ubuntu16.04+Cuda8.0+Cudnn5.1+Opencv3.1吐血安装

Cuda驱动安装

第一步：下载驱动

http://www.geforce.cn/drivers

http://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=cn

第二步：给驱动run文件赋予权限（具体驱动名称根据自己下载的来）

sudo chmod a+x NVIDIA-Linux-x86_64-375.20.run

 

第三步：将集成的开源驱动加入黑名单

sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf

在该文件中添加并保存

blacklist nouveau  

options nouveau modeset=0

 

执行sudo update-initramfs–u

 

第四步：删除旧的驱动

sudo apt-get –purge remove nvidia-*

sudo apt-get --purge remove xserver-xorg-video-nouveau

重启电脑

 

第五步：

Ctrl + Alt + F1进入控制台

结束x-window服务：sudo service lightdm stop

sudo ./NVIDIA-linux-x86_64-375.20.run –no-x-check –no-nouveau-check –no-opengl-files

sudo service lightdm start

重启

 

第六步：

nvidia-smi验证驱动是否安装成功

 

 

遇到问题再看以下博客及图片：

（参考http://www.cnblogs.com/matthewli/p/6715553.html

安装驱动容易导致循环登陆的bug）

 

 

 

 

 

 

 

Cuda安装

1.安装Cuda8.0

sudo sh cuda_8.0.27_linux.run --no-opengl-libs 不加这个选项会进入循环登陆（别问我怎么知道的)
选择
Do you accept the previously read EULA?
accept/decline/quit: accept
Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64
361.62?
(y)es/(n)o/(q)uit: n

Install the CUDA 8.0 Toolkit?
(y)es/(n)o/(q)uit: y
Enter Toolkit Location
[ default is /usr/local/cuda-8.0 ]:
Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?
(y)es/(n)o/(q)uit: y
Install the CUDA 8.0 Samples?
(y)es/(n)o/(q)uit: y

 

2. 设置环境变量，执行：

sudo vim /etc/profile

sudo gedit ~/.bashrc

在文件末尾添加，如下内容：

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64/:/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:/usr/local/cuda/bin:$PATH

sudo ldconfig //环境变量立即生效

 

3.验证cuda8是否安装成功：

进入到/usr/local/cuda/NVIDIA_CUDA-8.0_Samples/1_Utilities/deviceQuery目录执行：

sudo make

./deviceQuery

 

 

Cudnn安装

cd  /home/***(自己的用户名)/Desktop/###

 

tar xvzf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1-ga.tgz  //（解压这个文件）

 

sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include //（复制）

 

sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64  //（复制）

 

sudo chmoda+r/usr/local/cuda/include/cudnn.h  /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

 

 

 

 

 

 

Sogou输入法整理

1.百度搜索 sogou for linux. 下载linux版本的sogou，安装包是以deb文件结尾。

 

2.打开“终端”，输入命令：

 sudo apt-get install gdebi，然后按enter执行来安装这款小工具“gdebi”。

 

3.cd进到下载目录,

sudo gdebi sogoupinyin.deb，再按enter执行后，等待搜狗安装完成。

 

4.接下来就是在终端输入im-config，这时会出现一个对话框，点击OK，有一个对话框，点击Yes，你会看到下面的对话框，如果上面是fcitx，就不用管，直接关闭；如果不是，就修改上面的ibus为fcitx.点击OK即可，又会出现一个对话框接着就是OK，最后重启电脑。

 

之后，在终端输入：fcitx-config-gtk3出现对话框如下。点击对话框左下角的（+）按钮，弹出另一个对话框如上图所示，然后取消Only Show Current Language（重要，否则不能找刚安装搜狗输入!），最后，在输入框中输入sogou，选中点击OK即可。添加完后将其放置到列表的最下方，注意，是最下方！！！然后默认输入法是搜狗输入法了。

 

参考网页：

第一步：

http://jingyan.baidu.com/article/642c9d341b3ccb644a46f7ac.html

第二步：

https://zhidao.baidu.com/question/985092383454075459.html?fr=iks&word=ubuntu14.04+%CB%D1%B9%B7%CA%E4%C8%EB%B7%A8&ie=gbk

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Opencv 3.1.0安装教程

（1）解压，创建build目录

unzip opencv-3.1.0.zip

cd opencv-3.1.0

mkdir build

（2）修改opencv源码，使其兼容cuda8.0

sudo gedit opencv-3.1.0/modules/cudalegacy/src/graphcuts.cpp

将：

#if !defined (HAVE_CUDA) || defined (CUDA_DISABLER)

改为：

#if !defined(HAVE_CUDA)||defined(CUDA_DISABLER)||(CUDART_VERSION>=8000)

（3）配置opencv，生成Makefile

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

如果因为ippicv_linux_20151201.tgz包下载失败而导致Makefile生成失败，可通过手动下载ippicv_linux_20151201.tgz安装包(http://download.csdn.net/download/lx928525166/9479919)，将其拷贝OpenCV-3.1.0/3rdparty/ippicv/downloads/Linux-8b449a536a2157bcad08a2b9f266828b目录内，重新执行配置命令即可。

（4）编译

make -j8

（5）安装

sudo make install

（6）查看版本号

pkg-config --modversion opencv

遇到一些bug，可以去下面博客找找解决方案。

参考文档：

http://blog.csdn.net/kexinmcu/article/details/53177238?locationNum=16&fps=1

http://blog.csdn.net/q873040807/article/details/54584364

 

Opencv 2.4.13安装教程

http://blog.csdn.net/c406495762/article/details/62896035（注意下安装名称）

 

Opencv多版本切换

因为opencv3版本不带有opencv_contrib（不稳定，但有许多新功能的库，如sift）这个库,装了opencv3之后，需要再装这个扩展库，安装麻烦；所以可以选择再装一个opencv2.4.13版本的，互相补充，切换。下面博客是如何切换，讲解也很细致。就提一点，安装ok后，切换时，在终端完成切换后，另开一个终端才会生效，时时看看自己opencv的版本。（pkg-config --modversion opencv）

http://blog.csdn.net/cumt08113684/article/details/53006376

 

 

Caffe安装，编译

（1）安装必要的依赖库

sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev sudo apt-get install libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev sudo apt-get install libatlas-base-dev sudo apt-get install python-dev sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

（2）解压修改配置文件

unzip caffe-master.zip cd caffe cp Makefile.config.example Makefile.config gedit Makefile.config

主要配置如下：

//如果你不使用GPU的话，就将   # CPU_ONLY := 1   修改成：   CPU_ONLY := 1    //若使用cudnn，则将   # USE_CUDNN := 1   修改成：   USE_CUDNN := 1    //若使用的opencv版本是3的，则将   # OPENCV_VERSION := 3   修改为：   OPENCV_VERSION := 3   //若要使用python来编写layer，则需要将   # WITH_PYTHON_LAYER := 1   修改为   WITH_PYTHON_LAYER := 1    //重要的一项   将# Whatever else you find you need goes here.下面的   INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include   LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib   修改为：   INCLUDE_DIRS :=  $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial   LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial   //这是因为ubuntu16.04的文件包含位置发生了变化，尤其是需要用到的hdf5的位置，所以需要更改这一路径

（3）编译caffe

make -j8

 

（4）编译caffe的python接口

make pycaffe