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Spark SQL优化流程（解决集群OOM问题）

根据七张基础业务表，生成大宽表

tt_sales_order		1826 7673  	大 ord
tt_deposit_order	56 0368  	小 dep
tt_vehicle_action	236 5624 	中 vac
tt_pipeline_pool	1000 0000  	大 pol
tt_vehicle_resource	53 9059  	小 vre
tt_dealer_resource	1000 0000  	大 dre
tt_dealer_retail_order	1602 3564  	大 ret

直接join报错OOM
分步骤操作：

OrderSales_ordtwoyears
OrderSales_ord_dep_one
OrderSales_ord_dep_two
OrderSales_ord_vac_dep
OrderSales_pol_vre
OrderSales_dre_ret

第一步：where ord
筛选两年内数据，并mark_for_delete = ‘0’
第二步：ord left outer join dep
经研究发生数据倾斜，主要原因是BRAND_ID字段只有100和200两个状态
(先处理 BRAND_ID = 100)
第三步：ord left outer join dep
经研究发生数据倾斜，主要原因是BRAND_ID字段只有100和200两个状态
(再处理 BRAND_ID = 200)
第四步：ord_dep left outer join vac
第五步：ord_dep_vac left outer join pol_vre
第六步：ord_dep_vac_pol_vre left outer join dre_ret

问题一：某个字段有/n导致与hive换行符冲突

regexp_replace(dep.cust_name, '\n|\t|\r', '')

问题二：join不上的数据显示为NULL

采用parquet存储格式，把NULL自动转换成空字符

问题三：业务逻辑不熟

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