最小角回归 LARS算法包的用法以及模型参数的选择(R语言 )

问题

  在使用echart去创建图表时,发现图表只占了容器的一个角落,如图,并没有充满容器。

最小角回归 LARS算法包的用法以及模型参数的选择(R语言 )_第1张图片

  第一反应是容器元素的样式有问题,于是我把容器的宽高都改为px指定的(之前是百分比设定的,查询资料发现说echart容器宽高要明确指定),修改之后,还是和上面一样的展示,依旧有问题。

定位

  于是我想是不是渲染图表时,获取到的容器元素的高度有问题,代码中我是在ngAfterViewInit()生命周期中渲染的图表,先打印出元素高度看看

  ngAfterViewInit() {
    console.log(document.getElementById('usertotal').clientHeight);
    this.initChart('usertotal');
  }

  发现元素此时的高度为27,果然有问题

  于是打印出各个生命周期中获取的元素高度,再第二次ContentChecked之后才会获取都正确的高度,但是ContentChecked在每次内容变更检测之后都会调用,用来初始化地图肯定不合适最小角回归 LARS算法包的用法以及模型参数的选择(R语言 )_第2张图片

解决

  在ngAfterViewInit中延时再初始化地图,加入延时之后,发现获取到了预期的高度

  其实setTimeOut设置的延时为 0 ,只是将获取高度放在了事件队列中,等主线程的任务执行完了再获取高度,此时就获得到了正确的高度,肯定可以正确初始化地图

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cv.lars(x, y, K = 10, index, trace = FALSE, plot.it = TRUE, se = TRUE,type = c("lasso", "lar", "forward.stagewise", "stepwise"), mode=c("fraction", "step"), ...)

K ----- 表示在进行交叉验证时,将数据随机分为K份,每次使用其中K-1份作为训练数据,用剩下的一份进行验证,最后计算这K次验证的均方误差;

mode ----- 表示用到的参数指标, step即按步数step去选择所需的参数,fraction即按照path中的横坐标|beta|/max|beta|去选择所需变量,fraction默认为0:100:1即 index=seq(from=0,to=1,length=100).

其他的type等参数与lars()中的意义相同,下面我们以type="lar"时为例,以x2为自变量,演示确定回归参数的方法. 

首先为方便描述,我们先单独画出使用该方法得到的solution path

最小角回归 LARS算法包的用法以及模型参数的选择(R语言 )_第4张图片

然后利用lars.cv来确定其参数,首先使用的index为mode="step"

[html]  view plain  copy
  1. data(diabetes)  
  2. attach(diabetes www.365soke.cn)  
  3. cvsol1<-cv.lars(www.huayi1.cn x2,y,type="lar",mode="step")  
  4. detach www.yibaoyule1.com/ (diabetes)  

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