Sqoop是一个数据库导入导出工具,可以将数据从hadoop导入到关系数据库,或从关系数据库将数据导入到hadoop中。
1、codegen
2、create-hive-table
3、eval
4、export
5、import
6、import-all-tables
7、job
8、list-databases
9、list-tables
10、merge
11、metastore
12、version
13、help
将关系数据库表映射为一个java文件,且能生成class类、以及相关的jar包,作用主要是两方面:
1、将数据库表映射为一个Java文件,在该Java文件中对应有表的各个字段。
2、生成的Jar和class文件在metastore功能使用时会用到。
基础语句:
sqoop codegen –connect jdbc:mysql://localhost:3306/hive –username root –password 123456 –table TBLS2
生成与关系数据库表的表结构对应的HIVE表
基础语句:
sqoop create-hive-table –connect jdbc:mysql://localhost:3306/hive -username root -password 123456 –table TBLS –hive-table h_tbls2
可以快速地使用SQL语句对关系数据库进行操作,这可以使得在使用import这种工具进行数据导入的时候,可以预先了解相关的SQL语句是否正确,并能将结果显示在控制台。
基础语句:
sqoop eval –connect jdbc:mysql://localhost:3306/hive -username root -password 123456 -query “SELECT * FROM tbls LIMIT 10″
从hdfs中导数据到关系数据库中
基础语句:
sqoop export –connect jdbc:mysql://localhost:3306/hive –username root –password
123456 –table TBLS2 –export-dir sqoop/test
将关系数据库的数据导入到hive中,如果在hive中没有对应的表,则自动生成与关系数据库表名相同的表。
基础语句:
sqoop import –connect jdbc:mysql://localhost:3306/hive –username root –password
123456 –table user –split-by id
将数据库里的所有表导入到HDFS中,每个表在hdfs中都对应一个独立的目录。
基础语句:
sqoop import-all-tables –connect jdbc:mysql://localhost:3306/test
用来生成一个sqoop的任务,生成后,该任务并不执行,除非使用命令执行该任务
基础语句:
sqoop job
打印出关系数据库所有的数据库名
基础语句:
sqoop list-databases –connect jdbc:mysql://localhost:3306/ -username root -password 123456
打印出关系数据库某一数据库的所有表名
基础语句:
sqoop list-tables –connect jdbc:mysql://localhost:3306/test -username root -password 123456
将HDFS中不同目录下面的数据合在一起,并存放在指定的目录中
示例语句:
sqoop merge –new-data /test/p1/person –onto /test/p2/person –target-dir /test/merged –jar-file /opt/data/sqoop/person/Person.jar –class-name Person –merge-key id
记录sqoop job的元数据信息,如果不启动metastore实例,则默认的元数据存储目录为:~/.sqoop,如果要更改存储目录,可以在配置文件sqoop-site.xml中进行更改。
metastore实例启动:sqoop metastore
显示sqoop版本信息
语句:
sqoop version
打印sqoop帮助信息
语句:
sqoop help
一、Hive参数:
–hive-delims-replacement
–hive-drop-import-delims
–map-column-hive
–hive-partition-key
–hive-partition-value
–hive-home
–hive-import
–hive-overwrite
–create-hive-table
–hive-table
–table
二、数据库连接参数:
–connect
–connection-manager
–driver
–hadoop-home
–help
-P
–password
–username
–verbose
–connection-param-file
三、文件输出参数:
–enclosed-by
–escaped-by
–fields-terminated-by
–lines-terminated-by
–mysql-delimiters
–optionally-enclosed-by
四、文件输入参数:
–input-enclosed-by
–input-escaped-by
–input-fields-terminated-by
–input-lines-terminated-by
–input-optionally-enclosed-by
http://archive.cloudera.com/cdh/3/sqoop/SqoopUserGuide.html
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