dubbo框架及dubbo环境搭建
第一：介绍Dubbo背景
大规模服务化之前，应用可能只是通过RMI或Hessian等工具，简单的暴露和引用远程服务，通过配置服务的URL地址进行调用，通过F5等硬件进行负载均衡。
(1) 当服务越来越多时，服务URL配置管理变得非常困难，F5硬件负载均衡器的单点压力也越来越大。
此时需要一个服务注册中心，动态的注册和发现服务，使服务的位置透明。
并通过在消费方获取服务提供方地址列表，实现软负载均衡和Failover，降低对F5硬件负载均衡器的依赖，也能减少部分成本。
(2) 当进一步发展，服务间依赖关系变得错踪复杂，甚至分不清哪个应用要在哪个应用之前启动，架构师都不能完整的描述应用的架构关系。
这时，需要自动画出应用间的依赖关系图，以帮助架构师理清理关系。
(3) 接着，服务的调用量越来越大，服务的容量问题就暴露出来，这个服务需要多少机器支撑？什么时候该加机器？
为了解决这些问题，第一步，要将服务现在每天的调用量，响应时间，都统计出来，作为容量规划的参考指标。
其次，要可以动态调整权重，在线上，将某台机器的权重一直加大，并在加大的过程中记录响应时间的变化，直到响应时间到达阀值，记录此时的访问量，再以此访问量乘以机器数反推总容量。
第二、Dubbo是什么/做什么
1. Dubbo是什么？
Dubbo(注：HSF提供的是分布式服务开发框架，taobao内部使用较多)是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。简单的说，dubbo就是个服务框架，如果没有分布式的需求，其实是不需要用的，只有在分布式的时候，才有dubbo这样的分布式服务框架的需求，并且本质上是个服务调用的东东，说白了就是个远程服务调用的分布式框架
其核心部分包含:
1. 远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装，包括多种线程模型，序列化，以及“请求-响应”模式的信息交换方式。
2. 集群容错: 提供基于接口方法的透明远程过程调用，包括多协议支持，以及软负载均衡，失败容错，地址路由，动态配置等集群支持。
3. 自动发现: 基于注册中心目录服务，使服务消费方能动态的查找服务提供方，使地址透明，使服务提供方可以平滑增加或减少机器。
2. Dubbo能做什么？
1.透明化的远程方法调用，就像调用本地方法一样调用远程方法，只需简单配置，没有任何API侵入。
2.软负载均衡及容错机制，可在内网替代F5等硬件负载均衡器，降低成本，减少单点。
3. 服务自动注册与发现，不再需要写死服务提供方地址，注册中心基于接口名查询服务提供者的IP地址，并且能够平滑添加或删除服务提供者。
Dubbo采用全Spring配置方式，透明化接入应用，对应用没有任何API侵入，只需用Spring加载Dubbo的配置即可，Dubbo基于Spring的Schema扩展进行加载。
第三、Dubbox 实现原理
节点角色说明：
Provider: 暴露服务的服务提供方。
Consumer: 调用远程服务的服务消费方。
Registry: 服务注册与发现的注册中心。
Monitor: 统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。
Container: 服务运行容器。
调用关系说明：
0 .（start）服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。
1. (register)服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。
2. (subscribe)服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。
3. (notify)注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
4. (invoke) 服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。
5. (count)服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。
Doubbox 特性：
(1) 连通性：
注册中心负责服务地址的注册与查找，相当于目录服务，服务提供者和消费者只在启动时与注册中心交互，注册中心不转发请求，压力较小
监控中心负责统计各服务调用次数，调用时间等，统计先在内存汇总后每分钟一次发送到监控中心服务器，并以报表展示
服务提供者向注册中心注册其提供的服务，并汇报调用时间到监控中心，此时间不包含网络开销
服务消费者向注册中心获取服务提供者地址列表，并根据负载算法直接调用提供者，同时汇报调用时间到监控中心，此时间包含网络开销
注册中心，服务提供者，服务消费者三者之间均为长连接，监控中心除外
注册中心通过长连接感知服务提供者的存在，服务提供者宕机，注册中心将立即推送事件通知消费者
注册中心和监控中心全部宕机，不影响已运行的提供者和消费者，消费者在本地缓存了提供者列表
注册中心和监控中心都是可选的，服务消费者可以直连服务提供者
(2) 健状性：
监控中心宕掉不影响使用，只是丢失部分采样数据
数据库宕掉后，注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询，但不能注册新服务
注册中心对等集群，任意一台宕掉后，将自动切换到另一台
注册中心全部宕掉后，服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯
服务提供者无状态，任意一台宕掉后，不影响使用
服务提供者全部宕掉后，服务消费者应用将无法使用，并无限次重连等待服务提供者恢复
(3) 伸缩性：
注册中心为对等集群，可动态增加机器部署实例，所有客户端将自动发现新的注册中心
服务提供者无状态，可动态增加机器部署实例，注册中心将推送新的服务提供者信息给消费者
(4) 升级性：
当服务集群规模进一步扩大，带动IT治理结构进一步升级，需要实现动态部署，进行流动计算，现有分布式服务架构不会带来阻力
第四、dubbo环境搭建（Demo)
以下是基于maven的，预先使用，先装maven。
dubbo是一个分布式服务框架，提供一个SOA的解决方案。简单的说，dubbo就像在生产者和消费者中间架起了一座桥梁，使之能透明交互。
本文旨在搭建一个可供使用和测试的dubbo环境，使用了spring框架；使用了zookeeper和dubbo服务。
准备：
zookeeper：直接去官方网站下载即可（以下是：zookeeper-3.4.6），下载后解压，不需要改任何配置即可使用，或者改配置（..\zookeeper-3.4.6\conf\zoo.cfg）如下：
dubbo：直接去阿里巴巴下载即可(dubbo-admin即dubbo管理页面)，下载后解压并放到tomcat的webapps目录下，修改WEB-INF/dubbo.properties中属性如下：
#zookeeper的地址和端口
dubbo.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181
#登录dubbo管理页面时的root用户和guest用户的密码
dubbo.admin.root.password=root
dubbo.admin.guest.password=guest
代码：
如果你清楚生产者-消费者模型，那么将会很容易理解dubbo的使用步骤。
一个生产者-消费者模型的代码实现需要3部分：生产者代码，消费者代码，中间接口。
中间接口：创建一个mavan项目，然后添加一个接口如下：
publicinterface ITest {
public voidsayHello(String message);
}
org.mortbay.jetty
maven-jetty-plugin
6.1.7
8888
30000
${project.build.directory}/${pom.artifactId}-${pom.version}
/
org.apache.maven.plugins
maven-compiler-plugin
2.3.2
1.6
1.6
UTF-8
org.springframework
spring-context
4.0.2.RELEASE
org.apache.zookeeper
zookeeper
3.4.6
com.alibaba
dubbo
2.5.3
com.github.sgroschupf
zkclient
0.1
package com;
public class Test implements ITest {
public void sayHello(String message) {
System.out.println("service say:" +message);
}
}
package com;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
public class Demo {
public static void main(String[] arg){
ApplicationContext applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext(new String[] {"classpath*:config/applicationContext.xml" });
while(true);
}
}消费者代码：
package com;
import java.io.IOException;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
public class ClientDemo {
public static void main(String[] args) {
// 这里注意spring配置文件的名字和路径
ApplicationContext applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext(
new String[] { "classpath*:applicationContext.xml" });
ITest test = (ITest) applicationContext.getBean("springservice");
test.sayHello("我在这里消费！！！");
try {
System.in.read();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}开始测试：
1.启动zookeeper。执行zookeeper目录下：bin/zkServer.cmd启动服务
2.启动dubbo服务。启动dubbo所在tomcat（详见本文开头），dubbo启动后，可通过http://127.0.0.1:8080/dubbo-admin来查看dubbo服务状态
3.启动生产者服务（clean package jetty:run）。运行生产者测试类Client.java
4.启动消费者服务（clean package jetty:run）。运行消费者服务代码ClientDemo.java，此时可以在生产者的控制台看到服务被调用了。
此时整个dubbo测试已经完成。同时我们可以在dubbo的web端看到生产者、消费者的状态以及各个服务的调用情况。
为了方便大家，本测试用例以及需要的工具都可以在这里下载：
zookeeper下载：http://download.csdn.net/detail/sxyandapp/9425428
dubbo下载（配置文件已修改，可直接解压后放到tomcat中使用）：http://download.csdn.net/detail/sxyandapp/9425438