opencv中对Mat类型图像感兴趣(ROI)轮廓外接矩形并截取保存结果

opencv中对Mat类型图像感兴趣(ROI)轮廓外接矩形并截取保存结果

最近自己在用opencv做图像实验时，要对轮廓外接矩形，网上大多是对IplImage类型图像做处理，而现在opencv中Mat取代了IplImage类型的图像，IplImage类型存储比Mat类型复杂，而且不如Mat类型图像访问方便，比如IplImage类型图像访问每个点的像素时，要计算步长如srcimage->imageData[i+j*srcimage->widthStep]，看起来就很是繁琐，Mat类型图像srcimage.at(i,j)即可，很方便。

话不多说，进入正题。

IplImage类型的图像用cvSetImageRIO()函数即可，具体使用代码如下：

cvSetImageROI(frame,((CvContour*)c)->rect);//frame为源图像，((CvContour*)c)->rect就是CvSeq *c;

Mat类型图像处理如下：

大致步骤：

1、用findContours()检测轮廓，具体参数可以上百度或借阅资料参考；

2、用approxPolyDP()求出多边形近似，参数如下的代码；

3、利用boundingRect()得到每个轮廓外接矩形的数据结构信息，存在boundRect[i]中；

4、image(boundRect[i])得到每个轮廓外接矩形的结果图像，可以存储到指定文件夹。

具体看代码（一些主要语句）：

//轮廓检测  
    cv::vector> contours;//定义轮廓集合  
    cv::vector hierarchy;  
    cv::findContours(thinDoublexy,contours,hierarchy,CV_RETR_TREE,CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE,Point(0,0));//thinDoublexy为需要查找轮廓的图像，其他参数借阅资料。  
    Mat drawing=Mat::zeros(thinDoublexy.size(),CV_8UC3);  
    cv::vector> conpoint(contours.size());  
    cv::vector boundRect(contours.size());  
    for(int i=0;i4) //有些轮廓就是一个点，要舍去  
        {  
            cv::Mat imageROI=image(boundRect[i]);//根据轮廓外接矩形信息进行截取RIO感兴趣部分图像  
            std::stringstream ss;//int转换为string  
            std::string str;  
            ss<>str;
	 string tempname = pathWrite+"\\" + str + "result.jpg";//pathWrite变量是文件夹路径 
            imwrite(tempname.c_str(),imageROI);//存储图像至指定文件夹  
            //cout<

上述代码亲测有效，运行结果如下，只是我做一下说明：代码是部分代码，只是实现Mat类型图像的轮廓外接矩形并保存结果图像的功能，要想代码跑起来，肯定需要加一些定义部分的代码。我自己也是初学者，如果你发现不对的地方，敬请指正，谢谢！

运行结果：

源图像

运行结果