AI看照片推测你是弯是直，准确率高达91%

约会网站算法推断用户性取向，准确率高达91%，道德问题随之而来。

AI 竟然可以通过照片精准推测人们的性取向？新研究表明，机器的「同志雷达」可能远强于人类。

斯坦福大学的一项研究发现，计算机算法可以准确区分同性恋与异性恋，该算法在男性身上准确率为81%，女性则为74%。该研究也引发了一系列问题，如生物性取向起源、面部勘察技术的道德问题，以及此类软件泄露人们隐私或被反LGBT人群滥用的风险。

研究中用到的这套智能机器技术，是基于美国一家约会网站上人们发布的35000多张自拍。研究人员用「深度神经网络」提取照片的关键特征，放进一套复杂的数学系统，让系统通过大数据来分析视觉资料。

该研究发现同性恋更可能有中性化或异性化的特点、表情和着装风格，Gay显得比直男更有女性特征，Les显得比直女更有男性特征。该数据还识别出了一些趋向，包括Gay比直男的下巴更窄，鼻子更长，额头更大，而Les比直女的下巴更大、额头更小。

人类在这方面的判断力比算法逊色得多，人们判断男性是否为Gay的准确率只有61%，而判断Les的准确率则更低，仅为54%。而如果给算法看同一个人的五张自拍，它的准确率甚至会更高——Gay命中率91%，Les命中率83%。研究者表示，人脸涵盖的性取向信息远比人脑可以察觉和解读的更多。

该论文为「性取向由出生前接触的某些激素决定」理论提供了强有力的论据，证明人们的性取向与生俱来，而非后天选择。而机器对女性性取向的判断力较低，也同样证明了女性的性取向更具有不确定性。

虽然该发现还有很多局限性（如只对白人做了研究，且没有将跨性别人士和双性恋囊括进去），但它依然证明了人工智能应用范围的广泛，同时也为人们敲响了警钟：社交网络和政府数据库都存储了人们的大量个人照片，这些公有数据很可能在未经当事人允许的情况下被用于性取向检测。

不难想象，夫妻可以用这个技术检测他们的配偶，青少年可能用这套算法来自我检测，或测试朋友。更可怕的是，那些反LGBT的政府很可能用这个技术来锁定同性恋人群。开发并公开此类软件是有风险的，它很可能被有心之人运用到有争议的领域，伤害他人。

在电影《少数派报告》中，人们可能仅仅因为被预测有犯罪可能性而被捕。现在，科学研究让人们担忧电影中的场景真的会发生。

「AI有足够的数据，可以告诉你关于任何人的任何事情，」脸部识别公司Kairos的CEO Brian Brackeen 说。「问题在于社会，大众真的想知道这么多吗？」他认为，我们应该多多关注隐私和技术工具，机器学习已经愈发强大，而我们要谨防技术被滥用。

本文转自The Guardian

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