- 深入解析AI原生云服务冷启动时延优化:JVM字节码预编译引擎核心技术剖析
梦玄海
AI-nativejvmrisc-vgolangjava
引言:冷启动时延的挑战与突破方向在AI原生云服务架构中,冷启动时延(ColdStartLatency)是影响服务响应速度的关键瓶颈指标。根据AWSLambda实测数据,传统JVM应用的冷启动时间高达1-5秒,这在需要快速弹性扩缩容的AI推理、实时数据处理等场景中可能造成严重的服务降级。本文聚焦JVM字节码预编译引擎(BytecodePrecompilationEngine),深度解构其在冷启动优化
- PEFT(参数高效微调)技术全面解析:原理、方法与实战应用
文章目录一、PEFT核心概念解析1.1PEFT技术定义1.2与传统微调的对比二、为什么需要PEFT技术?2.1大模型时代的核心挑战2.2PEFT的核心优势三、主流PEFT方法技术剖析3.1代表性PEFT方法对比3.2关键技术实现细节3.2.1LoRA(Low-RankAdaptation)3.2.2Adapter模块3.3性能对比基准四、PEFT实战应用指南4.1使用HuggingFacePEFT
- 高并发秒杀系统设计实战:Spring与分布式架构核心技术剖析
心跃程序
spring分布式架构
高并发秒杀系统设计实战:Spring与分布式架构核心技术剖析随着电商业务爆发式增长,秒杀场景下的高并发挑战成为开发者必须掌握的核心能力。本文基于真实项目实践,深入探讨如何从零构建可支撑百万级流量的秒杀系统,重点分析库存一致性、分布式事务、系统扩展性等关键问题的解决方案。一、技术架构演进路径基础框架搭建SpringBoot项目初始化与多环境配置日志链路追踪设计(MDC+ELK实战案例)服务健康检查与
- 《SDN核心技术剖析和实战指南》3.3读书笔记
dieseng6571
pythonc/c++java
这一节主要是介绍几种开源的SDN控制器。NOX/POX。最初的NOX混合了C++和Python两种编程语言,现在演变为两个版本。NOX版本主要面向Linux平台,利用C++开发,目标是提供快速的控制平台;POX版本面向Windows、MacOS、Linux等多种平台,利用Python开发,目标是提供控制器部署的便利性。两者可以看作是同一种控制器。NOX采用了组件化的架构,可分为核心组件和应用组件。
- DeepSeek 技术赋能无人农场协同作业:用 AI 重构农田管理 “神经网”
奔跑吧邓邓子
DeepSeek实战DeepSeek无人农场协同作业农田管理神经网人工智能
目录一、引言二、DeepSeek技术大揭秘2.1核心架构解析2.2关键技术剖析三、智能农业无人农场协同作业现状3.1发展现状概述3.2协同作业模式介绍四、DeepSeek的“农场奇妙游”4.1数据处理与分析4.2作物生长监测与预测4.3病虫害防治4.4农机协同作业调度五、实际案例大放送5.1案例一:绿丰农场5.2案例二:阳光果园六、挑战与对策探讨6.1面临的挑战6.2应对策略七、未来展望7.1De
- DeepSeek 赋能医疗新生态:远程会诊智能化转型之路
奔跑吧邓邓子
DeepSeek实战DeepSeek智能医疗远程会诊应用人工智能
目录一、引言二、智能医疗远程会诊系统概述2.1系统定义与架构2.2发展历程与现状2.3面临的挑战三、DeepSeek技术剖析3.1DeepSeek简介3.2核心技术原理3.2.1混合专家架构(MoE)3.2.2多头潜在注意力(MLA)机制3.2.3多词元预测训练(MTP)3.2.4FP8混合精度训练3.3性能优势四、DeepSeek在智能医疗远程会诊系统中的应用4.1应用场景展示4.1.1辅助诊断
- 突破协议限制:Python猴子补丁的动态魔力
钢铁男儿
流程Pythonpython网络开发语言
协议即契约,动态语言的可塑性让代码在运行时重生。问题根源:不可变序列的局限性协议缺失FrenchDeck实现了不可变序列协议(len和getitem),但缺少可变序列的关键方法setitem,导致无法就地修改元素位置。错误本质random.shuffle依赖元素赋值操作x[i]=x[j],抛出TypeError的根本原因是对象未实现可变容器协议。解决方案:猴子补丁技术剖析核心操作#定义元素赋值函数
- DeepSeek 赋能车路协同:智能交通的破局与重构
奔跑吧邓邓子
DeepSeek实战DeepSeek智能交通车路协同应用人工智能
目录一、引言二、智能交通车路协同系统概述2.1系统定义与原理2.2系统构成2.3发展现状与挑战三、DeepSeek技术剖析3.1DeepSeek简介3.2核心技术原理3.2.1Transformer架构3.2.2混合专家架构(MoE)3.2.3多头潜在注意力(MLA)机制3.3DeepSeek的优势四、DeepSeek在智能交通车路协同系统中的应用4.1智能驾驶辅助4.2智能座舱交互4.3能源管理
- AI智能体在B2B营销中的五大应用场景:实践路径与落地案例解析
径硕科技JINGdigital
人工智能科技ai
据Forrester研究,2024年已有超过60%的B2B企业采用AI技术优化营销策略。AI不再只是实验性工具,而正在成为数字化营销转型的核心动力。本文结合企业真实实践,系统梳理AI智能体在B2B营销中的五大典型应用场景,并从工具选型、系统集成与效果提升角度做技术剖析,助力技术团队和市场团队协同打造高效增长体系。一、AI智能体的定义与营销价值AI智能体(AIAgent)是一类基于人工智能算法,具备
- 5G 核心网 UE 状态深度剖析:机制、迁移与演进
gou12341234
5G5GC5G[5G核心网]
摘要本文围绕5G核心网中UE(用户设备)状态展开系统分析,详细阐述了UE状态的定义、分类及特点,深入探讨各状态间的迁移流程与关键技术,并结合典型应用场景分析其实际价值。同时,对比4G技术剖析5G的改进之处,展望6G时代UE状态管理的演进方向,为5G网络优化与未来技术发展提供参考。一、5G核心网UE状态概述1.1UE(用户设备)在5G核心网中的状态定义在5G核心网架构中,UE状态是描述用户设备与网络
- 《Java 单例模式:从类加载机制到高并发设计的深度技术剖析》
琢磨先生David
java设计模式
【作者简介】“琢磨先生”--资深系统架构师、985高校计算机硕士,长期从事大中型软件开发和技术研究,每天分享Java硬核知识和主流工程技术,欢迎点赞收藏!一、单例模式的核心概念与设计目标在软件开发中,我们经常会遇到这样的场景:某个类在整个应用生命周期中只需要一个实例,例如配置管理器、日志记录器、线程池等。这类场景下,单例模式(SingletonPattern)就成为了理想的解决方案。单例模式是一种
- 技术剖析|线性代数之特征值分解,支撑AI算法的数学原理
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技术剖析线性代数人工智能算法
目录一、特征值分解的数学本质1、基本定义与核心方程2、几何解释与线性变换3、可对角化条件与分解形式二、特征值分解的计算方法1、特征多项式与代数解法2、数值计算方法3、计算实例与验证三、特征值分解在AI中的关键应用1、主成分分析(PCA)与数据降维2、图分析与网络科学3、矩阵分析与优化问题4、图像处理与信号分析四、特征值分解的扩展与相关技术1、奇异值分解(SVD)的关联2、广义特征值问题3、现代算法
- 【0000】PostgreSQL V17.4 内核源码剖析专栏(2017 ~ 2025.05.10 更新)
内核之道
#▲初阶篇#▲进阶篇#▲高阶篇PostgreSQL源码postgrespostmaster内核XLOG数据库内核
『本专栏将会持续更新,直到将PostgreSQLV17.4内核源码涉及的所有原理与技术剖析完成为止。每一篇文章都是经过若干次的源码阅读+调试,且得以验证结论之后才梳理成文章形式;同时,每篇文章都附有大量的逻辑图+原理实现图,做到真正的图文并茂。最终该专栏的文章数量约在上千篇左右,这也是文章序号从【0000】开始的缘故。通过本专栏的学习,能够让你快速深入掌握Postgres内核中的每个技术的底层的实
- IL2CPP 技术深度解析
源
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IL2CPP是Unity开发的高性能脚本后端,它将.NET的中间语言(IL)转换为C++代码,再编译为原生平台二进制文件。以下是IL2CPP的全面技术剖析。一、架构设计原理1.整体编译流程C#源代码→Roslyn编译器→IL(.NETDLL)→IL2CPP转换器→C++代码→平台编译器(MSVC/Clang/GCC)→原生二进制2.运行时架构IL2CPP运行时核心├─虚拟机服务│├─类型系统│├─
- 5G网络的安全挑战与应对策略:技术剖析与Python实战
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5G网络的安全挑战与应对策略:技术剖析与Python实战随着5G技术在全球范围内迅猛发展,其高速率、低延迟、大连接的特性赋能了自动驾驶、物联网(IoT)、智慧城市、远程医疗等众多行业。然而,技术的进步也伴随着新的安全挑战。相较于4G,5G网络更容易受到网络攻击、数据泄露、信令劫持等威胁,如何确保其安全性成为业界关注的重点。本文将深入解析5G的安全性问题,结合最新技术资讯,并通过Python代码展示
- 互联网大厂 Java 面试:全栈技术剖析
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互联网大厂Java面试:全栈技术剖析场景描述:本文模拟了一名资深Java架构师(马架构)与面试官之间的对话,涵盖了Java核心知识、Spring生态圈、分布式系统设计等多个领域。通过多轮提问和详细解答,帮助读者全面掌握微服务架构中的关键技术。第一轮提问问题1:请简述JVM的内存模型及其垃圾回收机制。回答:JVM内存模型分为堆、栈、方法区等部分。堆是线程共享的区域,用于存储对象实例;栈是线程私有的区
- Java EE 企业级安全防护策略
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JavaEE企业级安全防护策略关键词:JavaEE、企业级安全、身份认证、授权管理、数据加密、安全审计、会话管理摘要:本文系统解析JavaEE企业级安全架构,从核心安全模型、认证授权机制、数据保护策略、安全审计体系等维度展开深度技术剖析。结合JavaEE规范(JakartaEE)的最新特性,通过完整的代码示例和实战案例,详细讲解如何构建端到端的安全防护体系。内容涵盖JAAS认证框架、Servlet
- 深度洞察:DeepSeek 驱动金融行业智能化转型变革
Pocker_Spades_A
自我想法金融oracle数据库pythondeepseek
该文章为软件测评,不是广告!!!!目录一.金融行业的智能化转型浪潮二.DeepSeek的核心技术剖析1.DeepSeek模型的金融智慧2.实时联网搜索:把握金融市场脉搏3.RAG能力:铸就精准金融知识问答三.多维度金融应用实例展示1.智能投资顾问:个性化财富管理服务的革新2.信贷风险评估:高效精准的风控保障升级3.金融客服智能问答:客户服务体验的飞跃四.创新应用探索1.跨市场投资策略生成2.金融产
- 深度伪造(Deepfake)的技术剖析与防御策略
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算法hadoop
1.深度伪造技术概述1.1定义与起源深度伪造(Deepfake)是一种利用深度学习技术生成虚假图像、视频或音频的技术。该技术通过神经网络模型对大量真实数据进行学习,进而生成高度逼真的虚假内容。其起源可追溯到2017年,一位匿名用户在Reddit上发布了一系列通过深度学习技术合成的虚假名人视频,引发了广泛关注。此后,深度伪造技术迅速发展并被广泛应用于娱乐、影视制作等领域,但也带来了诸多负面影响,如虚
- 大模型智能体(Agent)优化技术全景解读:从理论到实践
鸿蒙布道师
人工智能人工智能算法linux计算机视觉自然语言处理语言模型机器学习
目录Agent优化技术分类框架两大优化范式对比技术演进路线图参数驱动优化方法详解监督微调(SFT)技术体系高质量轨迹数据构建微调策略创新强化学习优化路径奖励函数设计原则偏好对齐技术对比参数无关优化技术剖析Prompt工程进阶技巧工具调用技术栈典型应用场景与案例行业应用矩阵典型案例:金融投研Agent评估体系与基准测试主流评估基准对比评估指标演进挑战与未来方向关键技术挑战未来研究方向实践指南:如何选
- Transformer 工作原理图文详解和实践:在生成式对话系统中的核心技术剖析
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ChatGPT计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
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- Llama 3.2入门基础教程(非常详细),Llama 3.2微调、部署以及多模态训练入门到精通,收藏这一篇就够了!
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9月25日Meta发布了Llama3.2,包括11B和90B的视觉语言模型。前排提示,文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦!Llama3技术剖析与部署相较于Llama2,Llama3的改变其实并不是太大。Tokenizer变成了128K的词表,使用了GQA,不在是原来的只在Llama2-70B里使用了。所以说,最大的改变就是词表与GQA。然后在训练上变化比较大,参数变大了,400B的还没放出来
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欢迎来到ZyyOvO的博客✨,一个关于探索技术的角落,记录学习的点滴,分享实用的技巧️,偶尔还有一些奇思妙想本文由ZyyOvO原创✍️,感谢支持❤️!请尊重原创!欢迎评论区留言交流个人主页ZyyOvO各位于晏,亦菲请阅引言破冰:AI正在改写现实规则技术突破实践应用AI核心技术剖析基础支撑技术关键领域技术前沿突破方向技术挑战详解未来技术焦点产业地震:AI重构六大领域医疗健康金融制造业交通与物流教育零
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目录一、量子计算行业全景洞察1.1量子计算基本原理1.2量子计算发展历程1.3量子计算发展现状二、量子计算关键技术剖析2.1量子比特技术2.1.1超导量子比特2.1.2离子阱量子比特2.1.3光量子比特2.1.4其他量子比特技术2.2量子纠错技术2.3量子算法研究2.3.1Shor算法2.3.2Grover算法2.3.3其他量子算法三、量子计算产业生态构建3.1量子计算产业链结构3.2产业链上游:
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在科技飞速发展的当下,众多公司与研究团队全力投入实现量子霸权的研究,使得量子计算机超越传统计算机运算效率的未来愈发临近。量子计算虽蕴含着巨大的潜力,但也给现有加密体系带来了严峻挑战。一旦量子计算机具备破解当前加密算法的能力,大量基于现有加密技术保护的数据和通信都将面临风险,“先窃取,后解密”的攻击策略可能成为现实。在此背景下,Java应用如何构建有效的防御机制,抵御量子攻击,成为了亟待解决的关键问
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一、引言在人工智能快速发展的当下,大型语言模型已成为自然语言处理领域的核心力量。DeepSeek模型作为其中的佼佼者,凭借其先进的架构和强大的性能,吸引了众多开发者和研究人员的关注。本文将深入探讨DeepSeek模型的技术原理,并通过实际案例展示其在不同场景下的应用,为读者提供从理论到实践的全面指导。二、DeepSeek模型技术剖析(一)架构基础DeepSeek模型基于Transformer架构构
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本文围绕雷军力荐学AI展开,剖析AI发展现状、核心技术,阐述C++在AI的应用,分析AI带来的机遇与挑战,还指明学习路径,强调个人学AI顺应时代且意义重大;欢迎大家阅读丫!!!目录一、本篇背景:二、AI发展现状与趋势:2.1AI发展历程回顾:2.2当前AI应用领域:2.3AI未来发展趋势:三、AI核心技术剖析:3.1机器学习基础:3.2深度学习核心:3.3自然语言处理要点:3.4计算机视觉前沿:3
- 深入探索 React 前端框架:技术剖析与实践指南
wh3933
前端框架
引言在当今的前端开发领域,React无疑占据着举足轻重的地位。作为一款由Facebook开发并持续维护的前端框架,React凭借其独特的设计理念和强大的功能,深受广大开发者的喜爱与推崇。本文旨在为读者开启一扇深入且专业的探索之门,全面探讨React的核心概念、精妙的架构设计、关键的性能优化手段以及充满潜力的未来发展方向。通过本文的学习,读者将如同掌握了一把万能钥匙,对React形成更为全面、深入的
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
class A{
//定义属性
int age;
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))  
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数