Java8 新特性Stream流——用流收集数据（分区：partitioningBy）

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分区：分组的特殊情况：由一个谓词（返回一个布尔值的函数）作为分类函数，它称分区函
数。分区函数返回一个布尔值，这意味着得到的分组Map的键类型是Boolean，于是它最多可以分为两组——true是一组， false是一组。

Dish类的定义查看这篇文章末尾：https://blog.csdn.net/love_moon821/article/details/90400641

实例:

如果你是素食者或是请了一位素食的朋友来共进晚餐，可能会想要把菜单按照素食和非素食分开：

Map> partitionedMenu =
menu.stream().collect(partitioningBy(Dish::isVegetarian));

这会返回下面的Map：
{false=[pork, beef, chicken, prawns, salmon],
true=[french fries, rice, season fruit, pizza]}

那么通过Map中键为true的值，就可以找出所有的素食菜肴了：

List vegetarianDishes = partitionedMenu.get(true);

在分组中， partitioningBy工厂方法有一个重载版本，可以像下面这样传递第二个收集器：

Map>> vegetarianDishesByType =
menu.stream().collect(
partitioningBy(Dish::isVegetarian,
groupingBy(Dish::getType)));
这将产生一个二级Map：
{false={FISH=[prawns, salmon], MEAT=[pork, beef, chicken]},
true={OTHER=[french fries, rice, season fruit, pizza]}}

找到素食和非素食中热量最高的菜：

Map mostCaloricPartitionedByVegetarian =
menu.stream().collect(
partitioningBy(Dish::isVegetarian,
collectingAndThen(
maxBy(comparingInt(Dish::getCalories)),
Optional::get)));
产生以下结果：
{false=pork, true=pizza}

将数字按质数和非质数分区:

//测试某一个待测数字是否是质数

public boolean isPrime(int candidate) {
return

IntStream.range(2, candidate)//产生一个自然数范围，从2开始直至但不包括待测数
.noneMatch(i -> candidate % i == 0);//如果待测数字不能被流中任何数字整除则返回true
}

//测试小于等于待测数平方根的因子：

public boolean isPrime(int candidate) {
int candidateRoot = (int) Math.sqrt((double) candidate);
return IntStream.rangeClosed(2, candidateRoot)
.noneMatch(i -> candidate % i == 0);
}

为了把前n个数字分为质数和非质数，只要创建一个包含这n个数的流，用刚刚写的isPrime方法作为谓词，再给partitioningBy收集器归约

public Map> partitionPrimes(int n) {
return IntStream.rangeClosed(2, n).boxed()
.collect(
partitioningBy(candidate -> isPrime(candidate)));
}

100以内的质数和非质数:

Map> primes = partitionPrimes(100);
primes.get(true);//非质数
primes.get(true);//质数

结果如下:

收集器接口(Collectors类的静态工厂方法)