AI场景与技能分析

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文章目录

    • 人工智能发展历史
    • 机器学习应用场景
      • 人工智能 + 教育
      • 人工智能+无人驾驶
      • 人工智能 + 医疗
      • 人工智能 + 农业
      • 人工智能 + 人脸识别
    • 如何拥抱未来
    • 课程购买与答疑服务

人工智能发展历史

  1. 人工智能:流水线机器其实就是人工智能。
  2. 机器学习:垃圾邮箱机器学习,需要自动过滤算法、今日头条数据推荐
  3. 深度学习:2010 至今,机器学习包含深度学习 (可以理解为高级的机器学习),例如 图形图像识别、自然语言处理
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机器学习应用场景

人工智能 + 教育

技术上,通过语音交互和自然语言处理技术,实现智能机器人阅卷改卷、教育自适应系统,英语流利说的语音识别技术。

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人工智能+无人驾驶

无人驾驶汽车的出现将会减少市场对货车司机、出租车司机及其他职业司机的需求。相反,利用远程信息技术——即利用电信通讯来促进沟通及收集车辆数据更好地管理自驾驶汽车,提高服务质量和优化服务路线,降低运营成本提升用户体验

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人工智能 + 医疗

腾讯觅影将图像识别、大数据处理、深度学习等AI领先技术与医学跨界融合研发而成,辅助医生进行疾病筛查和诊断

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人工智能 + 农业

华南农业大学研发的智能采摘机器人可以对果实进行定位,规划出最佳的采摘路径,进行水果采摘,在采摘的过程中机器人不是利用拉拽的方式采摘瓜果,而是通过夹紧果枝后切割果枝进行无损采摘

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人工智能 + 人脸识别

各种证件识别、活体检测、视频内容监控、物体相似度对比等等,这些应用场景的背后都涉及到了图形图像识别技术
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如何拥抱未来

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课程购买与答疑服务

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你可能感兴趣的:(python,人工智能,全栈开发,数据挖掘,机器学习,程序猿的思考)