大笨熊。。。
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关联性图注意力网络：Relational Graph Attention Networks（ICLR2019）

Relational Graph Attention Networks（ICLR2019）关联性图注意力网络

论文地址：https://openreview.net/forum?id=Bklzkh0qFm¬eId=HJxMHja3Y7

解析：

这篇论文整合了GCN+Attention+Relational三个内容来实现网络的节点表示进行节点分类和图分类任务，论文思路很简单，但是作者在这个模型上进行深入的分析以及考虑了相关的变体。

论文模型分析如下：

图1：WIRGAT(独立于每个关系r下的注意力节点表示)

关联性图注意力网络：Relational Graph Attention Networks（ICLR2019）_第1张图片


图2：ARGAT（跨节点邻域不考虑关系r下的注意力节点表示）
 

关联性图注意力网络：Relational Graph Attention Networks（ICLR2019）_第2张图片

模型结构演示如下：

关联性图注意力网络：Relational Graph Attention Networks（ICLR2019）_第3张图片

关联性图注意力网络：Relational Graph Attention Networks（ICLR2019）_第4张图片


 

任务分析：


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