- funasr适配windows之大坑静态库中的静态实例不初始化
顶顶通-FreeSWITCH二次开发接口
语言识别c++
昨天晚上funasr团队的大佬反馈windows下funasr-wss-server加载lm模型失败,今天一大早,我就开始研究为啥加载失败,先linux测试一下了一下,发现也是加载lm模型失败,我回退到适配windows之前的版本测试,是正常加载的,唯一的修改就是把openfst由动态库改成了静态库,我改回编译动态库,加载正常。通过跟踪代码发现静态库的时候vector没有FstRegister,为
- 语音识别——kaldi安装与编译
傲娇的程序猿
语音识别kaldi安装
1、安装下载源代码:gitclonehttps://github.com/kaldi-asr/kaldi.git各目录功能:./tools目录下面全部都是Kaldi依赖的包。其中主要有:OpenFST:WeightedFiniteStateTransducerlibrary,是一个用来构造有限状态自动机的库。我们知道隐马尔科夫模型就可以看成是一个有限状态自动机的。这是最终要的一个包,Kaldi的文
- (免费)解决Kaldi安装缺少CUB包、SCTK包、OPENFST包的问题
艇谙
语音识别人工智能个人开发
Kaldi安装过程中遇到cub-1.8.0.tar.gz、sctk-20159b5.tar.gz、openfst-1.7.2.tar.gz三个包下载不全产生报错的状况。从官网下载三个包,然后上传到Linux服务器kaldi/tools目录下,再运行Makefile即可。以下是三个包的下载链接cub-1.8.0.tar.gz下载链接:https://pan.baidu.com/s/1jXRLeVyJ
- 安装kaldi遇到问题的解决办法
才学
kaldi
1、OpenFst问题Checkingcompilerg++...CheckingOpenFstlibraryin...***configurefailed:Couldnotfindfile/include/fst/fst.h:youmaynothaveinstalledOpenFst.See../tools/INSTALL***1234经过查看其他人的做法,我到kaldi.tools目录下用ma
- openfst 介绍
ziyu123
1.openfst介绍2.OpenFst快速入门1.openfst介绍OpenFst是一个用于构造,组合,优化和搜索加权有限状态转换器(FST)的库。FST在语音识别和合成,机器翻译,光学字符识别,模式匹配,字符串处理,机器学习,信息提取和检索等方面具有关键应用。通常,加权转换器用于表示概率模型(例如,n元语法模型,发音模型)。可以通过确定和最小化来优化FST,可以将模型应用于假设集(也表示为自动
- Ubuntu安装ctcdecode库实现beamsearch(pytorch中)
小白羊000
搬运工ubuntupytorch
依赖库:openfst-1.6.7.tar.gz、boost_1_67_0.tar.gz第二个会访问失败,这里合并打包到一起百度网盘——提取码:ASDFhttps://pan.baidu.com/s/1sPe_msTRQ9pMZ5O5mMFBhA安装步骤,参见这个项目README,环境安装GitHub-yeyupiaoling/MASR:Pytorch实现的MASR中文语音识别,目前纯CNN网络,
- Kaldi简介【开源语音识别工具】
u013250861
语音识别/ASR语音识别开源人工智能
Kaldi是当前最流行的开源语音识别工具(Toolkit),它使用WFST来实现解码算法。Kaldi的主要代码是C++编写,在此之上使用bash和python脚本做了一些工具。Kaldi架构如所示,最上面是外部的工具,包括用于线性代数库BLAS/LAPACK和我们前面介绍过的OpenFst。中间是Kaldi的库,包括HMM和GMM等代码,下面是编译出来的可执行程序,最下面则是一下脚本,用于实现语音
- 语音识别框架之kaldi
语音不识别
语音识别kaldi语音识别人工智能
kaldi环境配置下载https://github.com/kaldi-asr/kaldi.git安装编译依赖库cdkalditools/extras/check_dependencies.sh注意:根据提示安装相关依赖工具安装第三方工具OpenFst:kaldi使用FST作为状态图的表现形式,期待吗依赖OpenFst中定义的FST结构及一些基本操作,因此OpenFst对于Kaldi的编译是不可或
- Kaldi语音识别工具编译问题记录(踩坑记录)
小小马车夫
KaldikaldicudaopenfstgccSRILM
✨博客主页:小小马车夫的主页文章目录前言1、cuda2、openfst1)ERROR:cannotverifywww.openfst.org'scertificate,issuedby‘/C=US/O=Let'sEncrypt/CN=R3’:Issuedcertificatehasexpired.Toconnecttowww.openfst.orginsecurely,use`--no-check
- 语音识别(ASR)-- Kaldi 学习笔记
Diyh
ASRKaldi自然语言处理语音识别
语音识别(ASR)--Kaldi学习笔记语音识别简介GMM-HMM基本原理DNN-HMM(基于神经网络)KaldiKaldi架构简介Kaldi在Windows下的安装工具准备编译OpenFST配置PortAudio配置KaldiKaldi目录说明语音识别简介语音识别(SpeechRecognition)技术,也被称为自动语音识别(AutomaticSpeechRecognition,ASR)、计算
- kaldi跑在浏览器里,kaldi-wasm
地狱吹雪鸭
wasm
需要注意的点1.先编译clapack-wasm线性代数库2.再编译kaldi/tools下的openfst,这里注意要禁用动态库,在tools/Makefile里–enable-shared改成–disable-shared,否则emcc动态库不完全符合linux和mac的编译方式3.编译kaldi/src下的内容,最终接口都在online2bin下,wasm新增了一个出口:online2-tcp
- kaldi教程_Kaldi语音识别快速入门
weixin_39988677
kaldi教程
一.简介Kaldi是使用C++编写的语音识别工具包,ApacheLicensev2.0许可。主要供语音识别研究人员使用。Kaldi的目标和范围与HTK类似。目标是拥有易于修改和扩展的现代而灵活的代码。主要功能包括:1.与有限状态传感器FST的代码进行集成,根据OpenFst工具箱【作为库】进行编译。2.广泛的线性代数支持,包括一个包装标准BLAS和LAPACK例程的矩阵库。3.可扩展的设计,以方便
- GrammarFst
非电饭锅风格
GrammarFstGrammarFstTplGrammarFst是从多个FST中“缝合”在一起的FST,可以相互递归合并。这仅限于左双音素语音环境)。此类并非继承自fst::Fst,也不支持其完整接口-仅支持以此类为的模板解码器所需的部分接口。在GrammarFstTpl中将缝合在一起的基础FST用作模板,从而使您可以从任何类型的FST类中创建GrammarFst。基础接口受OpenFst的Re
- 【openfst样例1】Tokenization
安安爸Chris
Kaldiopenfst
ExeciseDatafiles样例中需要的数据来源:http://www.openfst.org/twiki/bin/view/FST/FstExamples如果无法访问,可以在这里下载Execise1Tokenization第一个示例将ASCII字符序列转换为带有标点符号和去除空格的单词标记序列。为此,我们将需要一个词典换能器,该词典换能器将从字母映射到其对应的单词标记。一种简单的生成方式是使
- 语音识别WFST核心算法讲解(2. Generic Composition)
别水贴了
语音识别
上一篇介绍了WFST的基本概念,是了解一下算法的核心,如果对此不了解,建议先看语音识别WFST核心算法讲解(1.WFST的基本概念)本文介绍Composition算法。首先介绍epsilon-free的composition,然后扩展至genericcomposition,最后对时间复杂度分析,介绍实际工程中openfst和kaldi中的一些优化技巧。epsilon-free的compositio
- 语音识别WFST核心算法讲解(3. Determinization)
别水贴了
语音识别
本文介绍WFST中Determinization这一操作。首先介绍什么是Determinization。在Openfst官网中介绍如下:TheresultwillbeanequivalentFSTthathasthepropertythatnostatehastwotransitionswiththesameinputlabel.deteministic的意思是说从某个state出发的所有转移,不
- 记录安装ctcdecode的踩坑
Kenvinxu
ctcdecode是一个高效的beamsearch解码器,我是在一个语音识别的项目中用到它的。在该项目中记录了详细的使用步骤。按照作者的步骤,我下载赖boost_1_67_0.tar.gz和openfst-1.6.7.tar.gz文件,并将其解压到\ctcdecode\third_party文件夹下,并将build.py源码中的相关代码注释掉,使用pipinstall.进行安装,这时还是报错:Fi
- 21 解码图创建算法(测试时)
非电饭锅风格
在这里,我们将逐步解释正常的图形创建方法,以及与此相关的某些数据准备阶段。这种方法的大多数细节都没有硬编码到我们的工具中。我们只是在解释目前的工作方式。如果本节令人困惑,最好的解决方法可能是阅读Mohri等人的“带有加权有限状态传感器的语音识别”。请注意:该论文很长,对于不熟悉FST的人来说,阅读它至少需要几个小时。另一个很好的资源是OpenFst网站,它将提供有关符号表之类的更多上下文。准备初始
- 使用Kaldi CVTE v2模型进行语音识别测试 2/2
Hai Liang Wang
聊天机器人
目录词格输出查看lat.1的二进制内容详解lat.1.gz文件使用发音词典打印出文字查看OpenFST的图评测模型多种超参数打分输出最佳WER词格输出上一篇文章中,我们提到nnet3-latgen-faster的输出结果是lat.1.gz,这个压缩文件是使用arkbinary格式存储的Lattice,即识别结果是词格压缩文件。可以认为,词格(Lattice或CompactLattice)就是Kal
- Kaldi 查看ark,fst,tree等文件用到的命令
诸葛村姑
*1.ark,scp文件~/kaldi/src/featbin/copy-featsark:raw_mfcc_dev.10.arkark,t:-|headark存的试二进制文件,scp可以直接用cat命令看。*2.fst文件~/kaldi/tools/openfst-1.6.2/bin/fstprintL.fst|head-n10~/kaldi/tools/openfst-1.6.2/bin/fs
- [Kaldi] 查看不同文件
原来是酱紫呀
20190108qzd1.ark,scp文件~/kaldi/src/featbin/copy-featsark:raw_mfcc_dev.10.arkark,t:-|headark存的试二进制文件,scp可以直接用cat命令看。2.fst文件~/kaldi/tools/openfst-1.6.2/bin/fstprintL.fst|head-n10~/kaldi/tools/openfst-1.6
- 在树莓派上搭建kaldi离线语音识别系统(交叉编译)
麻城明歌
在树莓派上搭建kaldi离线语音识别系统(交叉编译)一、系统功能和环境概述1.1、实现功能1.2、开发环境二、kaldi语音识别工具箱三、树莓派的相关配置四、kaldi交叉编译过程4.1、配置Ubuntu中的交叉编译环境4.2、kaldi相关依赖工具的交叉编译4.2.1openFST的交叉编译过程4.2.2OpenBlas的交叉编译过程4.2.3clapack的交叉编译过程4.2.4Alsa的交叉
- masr 语音识别
liulina603
ctcdecode安装:在国内安装时,由于无法打开谷歌云盘,安装时(boost_1_67_0.tar.gz和openfst-1.6.7.tar.gz)包会下载失败导致无法安装。在百度网盘中共享了ctcdecode的压缩包,下载链接:https://pan.baidu.com/s/1sZMbzzYtBoT35zHtDifVqQ,提取码:a05y。下载解压后可直接安装。安装之前需要先满足下面三点:py
- [实验室环境配置] kaldi安装
ASR_THU
实验室环境搭建
下载kaldi包gitclonehttps://github.com/kaldi-asr/kaldi.git检查并自动安装依赖库cdtools./extras/check_dependencies.sh#allOK说明成功make#这个过程需要消耗一点时间,会下载openfst等工具#之所以要在tools文件夹下make的原因:https://github.com/claritylab/lucid
- kaldi win10 vs2019 CPU和GPU下遇到的问题
zhulinniao
语音
kaldiwin10visualstudio2019CPU和GPU下遇到的问题1需要组件1.1nvidiadriver1.2vs2019社区版1.3cmake1.4git和TortoiseGit2kaldivs工程配置2.1kaldi2.2拷贝变量文件2.3支持cudaGPU2.4支持vs20192.5openfst2.6openblas2.7PortAudio库2.8pthread-win2.9
- ASR之Kaldi
huang_yx005
ASR
Kaldi官方github地址:https://github.com/kaldi-asr/kaldiKaldi目录结构./tools,./src,./egs这三个目录是比较重要的。./tools目录下面全部都是Kaldi依赖的包。其中主要有:OpenFST:WeightedFiniteStateTransducerlibrary,是一个用来构造有限状态自动机的库。我们知道隐马尔科夫模型就可以看成是
- Kaldi中FST(Finite State Transducer)含义及其可视化
白水煮蝎子
1.FST含义1.1本文仅简单介绍如何利用Kaldi所依赖的工具openfst中的两个函数fstprint和fstdraw可视化FST。默认使用者已经顺利产生了.fst文件。1.2Kaldi官方文档中详细介绍了各个.fst的产生过程,即解码网络的构建。简单总结一下各个.fst的含义:(1)L.fst:音素词典(PhoneticDictionaryorLexicon)模型,phonesymbols作
- Kaldi语音识别快速入门
云山之巅
一.简介Kaldi是使用C++编写的语音识别工具包,ApacheLicensev2.0许可。主要供语音识别研究人员使用。Kaldi的目标和范围与HTK类似。目标是拥有易于修改和扩展的现代而灵活的代码。主要功能包括:1.与有限状态传感器FST的代码进行集成,根据OpenFst工具箱【作为库】进行编译。2.广泛的线性代数支持,包括一个包装标准BLAS和LAPACK例程的矩阵库。3.可扩展的设计,以方便
- OpenFST概览
lawenliu
OpenFSTtext.fstisyms.txtosyms.txt
学习Kaldi首先需要了解OpenFST,之后才能够深入的学习Kaldi,很多概念都是和OpenFSTaging相关的,而且如果要调整模型的准确率和速度也离不开OpenFST。那OpenFST究竟是什么呢?这里有个OpenFST在Kaldi上的介绍:http://www.kaldi-asr.org/doc/tutorial_looking.html,不过不是很太详细,可以参考OpenFST的网站:
- Weighted Finite-State Transducers(WFST,加权有限状态转换器)
liangym
总结来源于此。加粗圈代表初始状态(0);普通圈代表中间状态(1,2);双圈代表终止状态(3)。1.∑是输入集合∑={a,b,c,d}2.∆是输出集合∆={A,B,C,D}3.Q是所有的状态集合Q={1,2,3,4}4.I⊆Q是初始状态集合,Openfst中一般只有1个I={0}5.F⊆Q是终止状态集合,通常有1个或多个F={3}6.E⊆Q×(∑∪{ε})×(∆∪{ε})×K×Q代表所有状态之间的转
- 面向对象面向过程
3213213333332132
java
面向对象:把要完成的一件事,通过对象间的协作实现。
面向过程:把要完成的一件事,通过循序依次调用各个模块实现。
我把大象装进冰箱这件事为例,用面向对象和面向过程实现,都是用java代码完成。
1、面向对象
package bigDemo.ObjectOriented;
/**
* 大象类
*
* @Description
* @author FuJian
- Java Hotspot: Remove the Permanent Generation
bookjovi
HotSpot
openjdk上关于hotspot将移除永久带的描述非常详细,http://openjdk.java.net/jeps/122
JEP 122: Remove the Permanent Generation
Author Jon Masamitsu
Organization Oracle
Created 2010/8/15
Updated 2011/
- 正则表达式向前查找向后查找,环绕或零宽断言
dcj3sjt126com
正则表达式
向前查找和向后查找
1. 向前查找:根据要匹配的字符序列后面存在一个特定的字符序列(肯定式向前查找)或不存在一个特定的序列(否定式向前查找)来决定是否匹配。.NET将向前查找称之为零宽度向前查找断言。
对于向前查找,出现在指定项之后的字符序列不会被正则表达式引擎返回。
2. 向后查找:一个要匹配的字符序列前面有或者没有指定的
- BaseDao
171815164
seda
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
public class BaseDao {
public Conn
- Ant标签详解--Java命令
g21121
Java命令
这一篇主要介绍与java相关标签的使用 终于开始重头戏了,Java部分是我们关注的重点也是项目中用处最多的部分。
1
- [简单]代码片段_电梯数字排列
53873039oycg
代码
今天看电梯数字排列是9 18 26这样呈倒N排列的,写了个类似的打印例子,如下:
import java.util.Arrays;
public class 电梯数字排列_S3_Test {
public static void main(S
- Hessian原理
云端月影
hessian原理
Hessian 原理分析
一. 远程通讯协议的基本原理
网络通信需要做的就是将流从一台计算机传输到另外一台计算机,基于传输协议和网络 IO 来实现,其中传输协议比较出名的有 http 、 tcp 、 udp 等等, http 、 tcp 、 udp 都是在基于 Socket 概念上为某类应用场景而扩展出的传输协
- 区分Activity的四种加载模式----以及Intent的setFlags
aijuans
android
在多Activity开发中,有可能是自己应用之间的Activity跳转,或者夹带其他应用的可复用Activity。可能会希望跳转到原来某个Activity实例,而不是产生大量重复的Activity。
这需要为Activity配置特定的加载模式,而不是使用默认的加载模式。 加载模式分类及在哪里配置
Activity有四种加载模式:
standard
singleTop
- hibernate几个核心API及其查询分析
antonyup_2006
html.netHibernatexml配置管理
(一) org.hibernate.cfg.Configuration类
读取配置文件并创建唯一的SessionFactory对象.(一般,程序初始化hibernate时创建.)
Configuration co
- PL/SQL的流程控制
百合不是茶
oraclePL/SQL编程循环控制
PL/SQL也是一门高级语言,所以流程控制是必须要有的,oracle数据库的pl/sql比sqlserver数据库要难,很多pl/sql中有的sqlserver里面没有
流程控制;
分支语句 if 条件 then 结果 else 结果 end if ;
条件语句 case when 条件 then 结果;
循环语句 loop
- 强大的Mockito测试框架
bijian1013
mockito单元测试
一.自动生成Mock类 在需要Mock的属性上标记@Mock注解,然后@RunWith中配置Mockito的TestRunner或者在setUp()方法中显示调用MockitoAnnotations.initMocks(this);生成Mock类即可。二.自动注入Mock类到被测试类 &nbs
- 精通Oracle10编程SQL(11)开发子程序
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发子程序
*/
--子程序目是指被命名的PL/SQL块,这种块可以带有参数,可以在不同应用程序中多次调用
--PL/SQL有两种类型的子程序:过程和函数
--开发过程
--建立过程:不带任何参数
CREATE OR REPLACE PROCEDURE out_time
IS
BEGIN
DBMS_OUTPUT.put_line(systimestamp);
E
- 【EhCache一】EhCache版Hello World
bit1129
Hello world
本篇是EhCache系列的第一篇,总体介绍使用EhCache缓存进行CRUD的API的基本使用,更细节的内容包括EhCache源代码和设计、实现原理在接下来的文章中进行介绍
环境准备
1.新建Maven项目
2.添加EhCache的Maven依赖
<dependency>
<groupId>ne
- 学习EJB3基础知识笔记
白糖_
beanHibernatejbosswebserviceejb
最近项目进入系统测试阶段,全赖袁大虾领导有力,保持一周零bug记录,这也让自己腾出不少时间补充知识。花了两天时间把“传智播客EJB3.0”看完了,EJB基本的知识也有些了解,在这记录下EJB的部分知识,以供自己以后复习使用。
EJB是sun的服务器端组件模型,最大的用处是部署分布式应用程序。EJB (Enterprise JavaBean)是J2EE的一部分,定义了一个用于开发基
- angular.bootstrap
boyitech
AngularJSAngularJS APIangular中文api
angular.bootstrap
描述:
手动初始化angular。
这个函数会自动检测创建的module有没有被加载多次,如果有则会在浏览器的控制台打出警告日志,并且不会再次加载。这样可以避免在程序运行过程中许多奇怪的问题发生。
使用方法: angular .
- java-谷歌面试题-给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数
bylijinnan
java
public class SearchInShiftedArray {
/**
* 题目:给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数。
* 请在这个特殊数组中找出给定的整数。
* 解答:
* 其实就是“旋转数组”。旋转数组的最小元素见http://bylijinnan.iteye.com/bl
- 天使还是魔鬼?都是我们制造
ducklsl
生活教育情感
----------------------------剧透请原谅,有兴趣的朋友可以自己看看电影,互相讨论哦!!!
从厦门回来的动车上,无意中瞟到了书中推荐的几部关于儿童的电影。当然,这几部电影可能会另大家失望,并不是类似小鬼当家的电影,而是关于“坏小孩”的电影!
自己挑了两部先看了看,但是发现看完之后,心里久久不能平
- [机器智能与生物]研究生物智能的问题
comsci
生物
我想,人的神经网络和苍蝇的神经网络,并没有本质的区别...就是大规模拓扑系统和中小规模拓扑分析的区别....
但是,如果去研究活体人类的神经网络和脑系统,可能会受到一些法律和道德方面的限制,而且研究结果也不一定可靠,那么希望从事生物神经网络研究的朋友,不如把
- 获取Android Device的信息
dai_lm
android
String phoneInfo = "PRODUCT: " + android.os.Build.PRODUCT;
phoneInfo += ", CPU_ABI: " + android.os.Build.CPU_ABI;
phoneInfo += ", TAGS: " + android.os.Build.TAGS;
ph
- 最佳字符串匹配算法(Damerau-Levenshtein距离算法)的Java实现
datamachine
java算法字符串匹配
原文:http://www.javacodegeeks.com/2013/11/java-implementation-of-optimal-string-alignment.html------------------------------------------------------------------------------------------------------------
- 小学5年级英语单词背诵第一课
dcj3sjt126com
englishword
long 长的
show 给...看,出示
mouth 口,嘴
write 写
use 用,使用
take 拿,带来
hand 手
clever 聪明的
often 经常
wash 洗
slow 慢的
house 房子
water 水
clean 清洁的
supper 晚餐
out 在外
face 脸,
- macvim的使用实战
dcj3sjt126com
macvim
macvim用的是mac里面的vim, 只不过是一个GUI的APP, 相当于一个壳
1. 下载macvim
https://code.google.com/p/macvim/
2. 了解macvim
:h vim的使用帮助信息
:h macvim
- java二分法查找
蕃薯耀
java二分法查找二分法java二分法
java二分法查找
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年6月23日 11:40:03 星期二
http:/
- Spring Cache注解+Memcached
hanqunfeng
springmemcached
Spring3.1 Cache注解
依赖jar包:
<!-- simple-spring-memcached -->
<dependency>
<groupId>com.google.code.simple-spring-memcached</groupId>
<artifactId>simple-s
- apache commons io包快速入门
jackyrong
apache commons
原文参考
http://www.javacodegeeks.com/2014/10/apache-commons-io-tutorial.html
Apache Commons IO 包绝对是好东西,地址在http://commons.apache.org/proper/commons-io/,下面用例子分别介绍:
1) 工具类
2
- 如何学习编程
lampcy
java编程C++c
首先,我想说一下学习思想.学编程其实跟网络游戏有着类似的效果.开始的时候,你会对那些代码,函数等产生很大的兴趣,尤其是刚接触编程的人,刚学习第一种语言的人.可是,当你一步步深入的时候,你会发现你没有了以前那种斗志.就好象你在玩韩国泡菜网游似的,玩到一定程度,每天就是练级练级,完全是一个想冲到高级别的意志力在支持着你.而学编程就更难了,学了两个月后,总是觉得你好象全都学会了,却又什么都做不了,又没有
- 架构师之spring-----spring3.0新特性的bean加载控制@DependsOn和@Lazy
nannan408
Spring3
1.前言。
如题。
2.描述。
@DependsOn用于强制初始化其他Bean。可以修饰Bean类或方法,使用该Annotation时可以指定一个字符串数组作为参数,每个数组元素对应于一个强制初始化的Bean。
@DependsOn({"steelAxe","abc"})
@Comp
- Spring4+quartz2的配置和代码方式调度
Everyday都不同
代码配置spring4quartz2.x定时任务
前言:这些天简直被quartz虐哭。。因为quartz 2.x版本相比quartz1.x版本的API改动太多,所以,只好自己去查阅底层API……
quartz定时任务必须搞清楚几个概念:
JobDetail——处理类
Trigger——触发器,指定触发时间,必须要有JobDetail属性,即触发对象
Scheduler——调度器,组织处理类和触发器,配置方式一般只需指定触发
- Hibernate入门
tntxia
Hibernate
前言
使用面向对象的语言和关系型的数据库,开发起来很繁琐,费时。由于现在流行的数据库都不面向对象。Hibernate 是一个Java的ORM(Object/Relational Mapping)解决方案。
Hibernte不仅关心把Java对象对应到数据库的表中,而且提供了请求和检索的方法。简化了手工进行JDBC操作的流程。
如
- Math类
xiaoxing598
Math
一、Java中的数字(Math)类是final类,不可继承。
1、常数 PI:double圆周率 E:double自然对数
2、截取(注意方法的返回类型) double ceil(double d) 返回不小于d的最小整数 double floor(double d) 返回不大于d的整最大数 int round(float f) 返回四舍五入后的整数 long round