funasr-wss-server加载lm模型失败，今天一大早，我就开始研究为啥加载失败，先linux测试一下了一下，发现也是加载lm模型失败，我回退到适配windows之前的版本测试，是正常加载的，唯一的修改就是把openfst

其中主要有：OpenFST：WeightedFiniteStateTransducerlibrary，是一个用来构造有限状态自动机的库。我们知道隐马尔科夫模型就可以看成是一个有限状态自动机的。

Kaldi安装过程中遇到cub-1.8.0.tar.gz、sctk-20159b5.tar.gz、openfst-1.7.2.tar.gz三个包下载不全产生报错的状况。

1、OpenFst问题Checkingcompilerg++...CheckingOpenFstlibraryin...

1.openfst介绍2.OpenFst快速入门1.openfst介绍OpenFst是一个用于构造，组合，优化和搜索加权有限状态转换器（FST）的库。

依赖库：openfst-1.6.7.tar.gz、boost_1_67_0.tar.gz第二个会访问失败，这里合并打包到一起百度网盘——提取码：ASDFhttps://pan.baidu.com/s/1sPe_msTRQ9pMZ5O5mMFBhA

Kaldi架构如所示，最上面是外部的工具，包括用于线性代数库BLAS/LAPACK和我们前面介绍过的OpenFst。

github.com/kaldi-asr/kaldi.git安装编译依赖库cdkalditools/extras/check_dependencies.sh注意：根据提示安装相关依赖工具安装第三方工具OpenFst

✨博客主页：小小马车夫的主页文章目录前言1、cuda2、openfst1)ERROR:cannotverifywww.openfst.org'scertificate,issuedby‘/C=US/O=

语音识别（ASR）--Kaldi学习笔记语音识别简介GMM-HMM基本原理DNN-HMM（基于神经网络）KaldiKaldi架构简介Kaldi在Windows下的安装工具准备编译OpenFST配置PortAudio

需要注意的点1.先编译clapack-wasm线性代数库2.再编译kaldi/tools下的openfst，这里注意要禁用动态库，在tools/Makefile里–enable-shared改成–disable-shared

主要功能包括：1.与有限状态传感器FST的代码进行集成，根据OpenFst工具箱【作为库】进行编译。2.广泛的线性代数支持，包括一个包装标准BLAS和LAPACK例程的矩阵库。3.可扩展的设计，以方便

基础接口受OpenFst的Re

ExeciseDatafiles样例中需要的数据来源：http://www.openfst.org/twiki/bin/view/FST/FstExamples如果无法访问，可以在这里下载Execise1Tokenization

首先介绍epsilon-free的composition，然后扩展至genericcomposition，最后对时间复杂度分析，介绍实际工程中openfst和kaldi中的一些优化技巧。

在Openfst官网中介绍如下：TheresultwillbeanequivalentFSTthathasthepropertythatnostatehastwotransitionswiththesameinputlabel.deteministic

按照作者的步骤，我下载赖boost_1_67_0.tar.gz和openfst-1.6.7.tar.gz文件，并将其解压到\ctcdecode\third_party文件夹下，并将build.py源码中的相关代码注释掉

另一个很好的资源是OpenFst网站，它将提供有关符号表之类的更多上下文。准备初始

目录词格输出查看lat.1的二进制内容详解lat.1.gz文件使用发音词典打印出文字查看OpenFST的图评测模型多种超参数打分输出最佳WER词格输出上一篇文章中，我们提到nnet3-latgen-faster

*2.fst文件~/kaldi/tools/openfst-1.6.2/bin/fstprintL.fst|head-n10~/kaldi/tools/openfst-1.6.2/bin/fs

2.fst文件~/kaldi/tools/openfst-1.6.2/bin/fstprintL.fst|head-n10~/kaldi/tools/openfst-1.6

系统功能和环境概述1.1、实现功能1.2、开发环境二、kaldi语音识别工具箱三、树莓派的相关配置四、kaldi交叉编译过程4.1、配置Ubuntu中的交叉编译环境4.2、kaldi相关依赖工具的交叉编译4.2.1openFST

ctcdecode安装：在国内安装时，由于无法打开谷歌云盘，安装时(boost_1_67_0.tar.gz和openfst-1.6.7.tar.gz)包会下载失败导致无法安装。

/extras/check_dependencies.sh#allOK说明成功make#这个过程需要消耗一点时间，会下载openfst等工具#之所以要在tools文件夹下make的原因：https://

1.1nvidiadriver1.2vs2019社区版1.3cmake1.4git和TortoiseGit2kaldivs工程配置2.1kaldi2.2拷贝变量文件2.3支持cudaGPU2.4支持vs20192.5openfst2.6openblas2.7PortAudio

其中主要有：OpenFST：WeightedFiniteStateTransducerlibrary，是一个用来构造有限状态自动机的库。我们知道隐马尔科夫模型就可以看成是

1.FST含义1.1本文仅简单介绍如何利用Kaldi所依赖的工具openfst中的两个函数fstprint和fstdraw可视化FST。默认使用者已经顺利产生了.fst文件。

主要功能包括：1.与有限状态传感器FST的代码进行集成，根据OpenFst工具箱【作为库】进行编译。2.广泛的线性代数支持，包括一个包装标准BLAS和LAPACK例程的矩阵库。3.可扩展的设计，以方便

学习Kaldi首先需要了解OpenFST，之后才能够深入的学习Kaldi，很多概念都是和OpenFSTaging相关的，而且如果要调整模型的准确率和速度也离不开OpenFST。

∆是输出集合∆={A,B,C,D}3.Q是所有的状态集合Q={1,2,3,4}4.I⊆Q是初始状态集合，Openfst中一般只有1个I={0}5.F⊆Q是终止状态集合，通常有1个或多个F={3}6.E⊆

Kaldi交叉编译：1.确保openfst已经编译完成（见openFst的交叉编译），并且存放路径为：kaldi/tools/openfst/include/kaldi

该博文属于系列文章，其他文章参考总览：kaldi嵌入式平台的移植及实现前言：openfst的介绍就不必了，大家自行百度，下面进入正题。

本系列包含内容分以下几篇文章介绍：1.openFst的交叉编译2.数学库OpenBlas及Clapack的交叉编译3.音频接口Alsa的交叉编译4.音频框架portaudio的交叉编译（基于音频流处理，

kaldi.mk文件(c库，编译优化参数等)|-Makefile组织整体代码依赖相关内容|-……tools/基础工具包|-atlas数学算法库|-clpackcl线代库加速包|-srilm语言模型生成工具|-openfst

其中主要有：OpenFST：WeightedFiniteStateTransd

1.安装本人下载的是openfst-1.5.1版本(1).

目标：在linuxnetbeans下导入openfst第三库，以备C++开发。