【向Linux迁移记录】Deepin下Python开发环境搭建
- 【向Linux迁移记录】Win10下双系统Deepin15.8安装记录：https://blog.csdn.net/lzw2016/article/details/86260546
- 【向Linux迁移记录】快速入门学习Linux之常用命令：https://blog.csdn.net/lzw2016/article/details/86534753
- 【向Linux迁移记录】Java和大数据开发环境搭建：https://blog.csdn.net/lzw2016/article/details/86566873
- 【向Linux迁移记录】Deepin下Python开发环境搭建：https://blog.csdn.net/lzw2016/article/details/86567436
文章目录
- 安装pip3和pip
- 其余第三包的安装
- pycharm安装
- 如何添加桌面快捷方式和启动器快捷方式
- 开发环境配置
- 如何快速导出及安装项目依赖的的包
- 通过pycharm创建虚拟环境
- Jupyter Notebook安装配置
- 命令行下进入pycharm创建好的虚拟环境并运行jupyter notebook
- 注意事项
- pip下载的包安装在哪里？
以下操作都在终端进行，针对Deepin15.8版本，
Ctrl+Alt+t打开终端，或者随便哪鼠标右键即可打开
sudo su可以切换root用户权限
安装pip3和pip
python2.7和python3.6都已经安装好了，但是没有pip，执行下面指令
sudo apt install python3-pip //安装pip3
sudo apt install python-pip //安装pip（对应Python2）
你也可以不装pip，但有的地方还是有python2.7的需求
其余第三包的安装
毕竟pip都安装好了，其他的包通过 pip install安装即可
pip版本老旧更新问题：命令行下输入：pip install --upgrade pip 即可
还有就是这里pip源在国外，下载巨慢。可以参考这个：https://bbs.deepin.org/forum.php?mod=viewthread&tid=167144
在用户目录下配置下pip源即可，我这里选的是阿里云的，也推荐中科大的速度也很快
mkdir ~/.pip //创建一个.pip目录
vi ~/.pip/pip.conf //创建并修改旗下的pip.conf文件
#写入下面内容
[global]
index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
中科大：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/
pycharm安装
- 官网下载linux版本的pycharm，我这里下的是专业版（pycharm-professional-2018.3.3.tar.gz，我有edu账号）
- 解压到
/home/用户/目录下，tar -zxvf pycharm-professional-2018.3.3.tar.gz -C ~ - 解压会产生一个pycharm-2018.3.3文件夹，其下bin目录中会有一个pycharm.sh脚本，
./pycharm.sh执行即可安装 - 安装过程依据提示进行，大多是默认选项，下一步即可。
这个是接受用户协议,之后就是激活步骤了(省略)，完成后就是如下图进行安装
如何添加桌面快捷方式和启动器快捷方式
按图片上创建桌面快捷方式可能没用
怎么说呢，我的deepin是15.8版本的，安装后启动器里就已经有pycharm的图标了。没有的话，你可以命令行下：
ls /usr/share/applications //看下有没有一个jetbrains-pycharm.desktop
它默认给我生成的jetbrains-pycharm.desktop中内容如下：
没有的话，你可以在新建一个pycharm.desktop，然后sudo vi pycharm.desktop
[Desktop Entry]
Type=Application
Name=Pycharm
GenericName=Pycharm3
Comment=Pycharm3:The Python IDE
Exec=sh ~/pycharm-2018.3.3/bin/pycharm.sh
Icon=~/pycharm-2018.3.3/bin/pycharm.svg
Terminal=false
Categories=Development;IDE;
主要是Exec、Icon改成你pycharm安装的位置的启动文件和图标，然后启动器里会有pycharm图标，你右键给发送到桌面即可。Terminal表示是否启动时显示终端，Categories是分类(Development;IDE这个是编程类)
开发环境配置
- numpy
- pandas
- scipy
- matplotlib
- seaborn
- scikit-learn（sklearn）
- Pillow（3.x好像是自带的）
- jupyter notebook
我主要面向数据分析，机器学习所以以上这些较常用（我不喜欢安装什么Annaconda什么的，没必要，初学者才应该考虑这个），需要啥装啥吧。
不知道是不是，好像linux下不用考虑这些包之间的依赖关系（比如说sklearn依赖numpy、pandas），也就是版本是否对应上，因为我每次安装时依赖的包会被重新下载安装
如何快速导出及安装项目依赖的的包
经常可以看到有些项目中会有requirements.txt文件，这就是这个项目依赖的第三方包，如下命令行中：
# 导出
pip freeze > requirements.txt
# 快速安装
pip install -r requirements.txt
我在项目中付了一个我最初安装时的requirements.txt文件配置
其次是我建议单独创建一个虚拟环境来安装这些包，和本地的环境隔离，便于开发及版本间切换等等
通过pycharm创建虚拟环境
如图所示，创建环境时选择创建虚拟环境。第三步两个选择：第一个是使用本地的第三方包，不选的话完全和本地环境隔离。第二个是表示该虚拟环境也适用于其他项目
Jupyter Notebook安装配置
强烈建议pycharm不要和Jupyter一起使用（即在pycharm中打开jupyter），不仅页面难看，而且快捷键什么的都操作不方便
如图是大概地怎样在pycharm中运行jupyter
然后在第一个cell里输入一些内容，然后shift+return（或者点击运行），pycharm就会弹框提示
注意！如果要在其他服务器上运行notebook，这时候你可以填写你所使用的服务器地址；但一般情况下，我们只是想本地编辑notebook，这里我们点击“cancel”。接着pycharm会提示”Cannot connect to Jupyter Notebook. Run Jupyter Notebook”。利用这个提示，我们在pycharm中启动本地的notebook服务器
然后，点击”Run Jupyter Notebook”，pycharm就会在本地运行notebook。
如上步骤很繁琐吧，不推荐，直接命令行下执行就可以了，见下文
命令行下进入pycharm创建好的虚拟环境并运行jupyter notebook
当然，你可以打开Pycharm后在下面打开Terminal后默认就进入了venv，但是pycharm太占内存了，又想用jupyter的话，还是命令行方便
如图，我创建的虚拟环境DataProcessing，其下有一个venv/bin目录，我划红线的一个是进入虚拟环境，一个是启动jupyter的命令
如下图，source activate进入虚拟环境了，然后jupyter-notebook就能打开jupyter了【我后来也试过了，不进来虚拟环境也可以启动jupyter】
注意事项
pip下载的包安装在哪里？
比如说下的numpy，你直接命令行下如图输入
可以看到在这里：Location: /home/josonlee/.local/lib/python3.6/site-packages
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